時(shí)間：2017-06-21 09:31:48 點(diǎn)擊：次
來源：物流指聞 作者：陳鶴天

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與此同時(shí)，在信息化不斷發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等名詞不斷的沖擊著人們的視線，物流創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新企業(yè)也給物流行業(yè)的發(fā)展帶來了新機(jī)遇！有大批新成立的配送、干線平臺型、區(qū)域型的企業(yè)，抓住的點(diǎn)就是物流透明化。因此，信息技術(shù)就顯得尤為重要；同時(shí)亞馬遜、京東物流、菜鳥等企業(yè)不斷的加快自身物流智能化水平，這也為物流業(yè)和人才的發(fā)展提出了更高的要求。因此將這種社會緊缺的復(fù)合型人才做了一個(gè)梳理，也給物流學(xué)生和從業(yè)人員提供一個(gè)參考方向。

1、自動(dòng)識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)訂單處理、跟蹤、結(jié)算；貨物的快速入庫、盤點(diǎn)、庫存管理；

2、EDI包括買賣雙方數(shù)據(jù)交換、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)交換等；

3、利用GPS/LBS/GIS技術(shù)，實(shí)現(xiàn)貨物及資產(chǎn)的實(shí)時(shí)定位；

4、使用無線智能終端，可以實(shí)時(shí)地收集、傳輸物流信息，由此制定、優(yōu)化操作物流計(jì)劃，縮短物流周轉(zhuǎn)時(shí)間；

5、數(shù)據(jù)挖掘是從大量隨機(jī)的物流數(shù)據(jù)中， 挖掘出反映物流規(guī)律的信息，并不斷優(yōu)化物流流程；

6、自動(dòng)分揀系統(tǒng)通過網(wǎng)絡(luò)將控制裝置、分類裝置、輸送裝置及分揀道口組成完整的自動(dòng)分揀系統(tǒng)；

7、人工智能使用機(jī)器模擬人類智能的途徑，可以顯著提高物流效率和準(zhǔn)確性，并降低物流成本。

8、云計(jì)算：建立高效協(xié)同、智能化的物流信息平臺是提升物流服務(wù)的最佳實(shí)踐，應(yīng)建設(shè)基于云計(jì)算和虛擬化的智能作業(yè)平臺，通過各種技術(shù)手段、終端設(shè)備以及關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)的識別、控制從而實(shí)現(xiàn)整個(gè)物流供應(yīng)鏈的完全可視化、可追溯化。

9、倉儲選址規(guī)劃設(shè)計(jì)及配送網(wǎng)絡(luò)建設(shè)

所以在這里想和物流專業(yè)的學(xué)生及想選物流管理的學(xué)生說說大學(xué)里要注重培養(yǎng)兩個(gè)方面，硬技術(shù)（建模、英語、數(shù)理分析）和軟實(shí)力（演講表達(dá)與思考力）。 

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