2月7日,，自動駕駛創(chuàng)企Aurora 完成了價值5.3億美元的B輪投資,，由硅谷傳奇風(fēng)投公司紅杉資本領(lǐng)投，亞馬遜,、殼牌等巨頭跟投,。拿到這筆投資后，Aurora估值高至25億美元,。

2月12日，硅谷自動駕駛公司Nuro宣布完成來自軟銀愿景基金的 9.4 億美元融資,。據(jù)了解,，本次融資將用于擴(kuò)展物流配送服務(wù)區(qū)域、擴(kuò)展車隊,、完善自動駕駛技術(shù)等,。也有分析認(rèn)為，軟銀有意利用Nuro的自動駕駛技術(shù),，提高物流效率,。其實(shí)自2016年創(chuàng)立以來，Nuro就一直致力于利用自動駕駛技術(shù)讓生鮮、外賣,、包裹等貨品的本地配送更快速高效,。

2月13日，無人駕駛初創(chuàng)公司圖森未來宣布完成 9500 萬美元的 D 輪融資,，由新浪資本領(lǐng)投,，融資將主要用于商業(yè)化落地和技術(shù)研發(fā)。據(jù)了解,，圖森未來一直專注于大型貨運(yùn)卡車自動駕駛系統(tǒng)的自主研發(fā),。

春節(jié)后的短短一周，“風(fēng)生水起”的無人駕駛領(lǐng)域融資高達(dá)15.65億美元,，這給2019年物流行業(yè)發(fā)展打了一劑“強(qiáng)心針”,。其實(shí)，無人化,、自動化一直以來都是物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效的關(guān)鍵所在,。但這究竟是落實(shí)在即的信號還是表面風(fēng)光的空想，是值得追問的,。

物流無人駕駛的興起,，和其他物流無人技術(shù)、自動化技術(shù),、人工智能技術(shù)一樣,，無論是滿足企業(yè)降本增效的訴求也好，追求物流行業(yè)可持續(xù),、高質(zhì)量發(fā)展也罷,，一直都在飽受爭議中前進(jìn)。有人說,，無人技術(shù)是噱頭,，是企業(yè)的“賣點(diǎn)”；有人說,，社會對技術(shù)設(shè)備的包容度遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于對技術(shù)本身的存在與發(fā)展的關(guān)注度,；也有人說，未來物流行業(yè)的各類高新技術(shù)的投入與落地是后續(xù)發(fā)展的必經(jīng)之路,。

那么,，深受資本市場青睞，正邁入新一輪發(fā)展歷程的物流無人駕駛技術(shù),，究竟還有哪些“成長的煩惱”,？

成本過高，回收投入較難

和無人駕駛客車不同的是,，無人駕駛物流車的技術(shù)研發(fā)成本相對更高,。如在封閉商業(yè)場景里，由于應(yīng)用在較大車身的車體上，所需的傳感器會更多,，因此傳感器的投入成本成了整個技術(shù)投入的大部分,。反觀開放場景的成本投入，其技術(shù)則需要不斷更新,、升級而導(dǎo)致成本的持續(xù)增長,。正如Nuro公開表明本次融資將用于擴(kuò)展物流配送服務(wù)區(qū)域、擴(kuò)展車隊,、完善自動駕駛技術(shù)等,。

所以要想加快物流無人駕駛技術(shù)的應(yīng)用落地，減少過大的成本投入,，加速商業(yè)化落地——得到與投入成正比的回報成了其發(fā)展的重中之重,。

商業(yè)化落地難，競爭激烈

2月13日的D輪融資過后,，圖森方面表示,，此次融資除常規(guī)運(yùn)營之外，還將用于與整車廠,、一級供應(yīng)商和傳感器生產(chǎn)方建立研發(fā)合作關(guān)系,，同時，無人駕駛卡車的各關(guān)鍵零部件生產(chǎn)廠商正在與圖森一起做無人駕駛的動力,、剎車,、操縱的系統(tǒng)集成，為的就是加快商業(yè)化落地進(jìn)度,。

商業(yè)化落地難,、落地慢的問題一直困擾著物流無人駕駛領(lǐng)域。意思就是,，投入較高成本的技術(shù)研發(fā),，最后沒有得到合理的商業(yè)化運(yùn)作，賺不到錢,，后續(xù)發(fā)展就舉步維艱,。

在物流無人駕駛領(lǐng)域的三大商業(yè)場景領(lǐng)域的搶奪也是十分激烈的。物流自動駕駛在經(jīng)過多年發(fā)展過后,，形成了企業(yè)競相角逐的“一高（速）兩低（速）”三大核心場景,。“一高”，指的是高速運(yùn)動的干線物流場景,；“兩低”，則是低速行駛的“最后一公里”配送與封閉場景,。特別是干線物流場景,，干線物流的運(yùn)力大、產(chǎn)值高，也因其主要運(yùn)用于封閉場景而被認(rèn)為技術(shù)難度低,，所以競爭十分激烈,。

所以，企業(yè)能否在多種商業(yè)場景中找到最適合自身發(fā)展,，加速商業(yè)化落地的商業(yè)場景也是其發(fā)展的關(guān)鍵所在,。

人才緊缺，流動大

首先是人才緊缺問題,。無論是技術(shù)研發(fā)的人才還是落地應(yīng)用的操作人才都存在一定程度的緊缺狀況,。由于所處技術(shù)領(lǐng)域較“曲高和寡”，所以物流無人駕駛領(lǐng)域的人才緊缺成了一種“常態(tài)”,。但市場不等人,，投入過多的人力成本特別是時間成本無疑是對此類企業(yè)來說面臨的較大挑戰(zhàn)之一。

其次是高新技術(shù)領(lǐng)域一向是“受不起”人員流動之“痛”的,。

據(jù)公開資料顯示,，坐擁大量行業(yè)頂尖技術(shù)人才的Aurora公司，其技術(shù)團(tuán)隊由首席執(zhí)行官克里斯-厄姆森領(lǐng)導(dǎo),，他曾是Alphabet自動駕駛部門Waymo的首席技術(shù)官,，而Waymo被廣泛認(rèn)為是自動駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)。與被技術(shù)瓶頸,，屢被居民吐槽,，無人車?yán)硐朐庥霈F(xiàn)實(shí)沖突等問題困擾的Waymo不同，Aurora卻發(fā)展的順風(fēng)順?biāo)?，成立不到兩年,，估值?5億元并且已經(jīng)在業(yè)內(nèi)掀起了不小的波瀾。

因此,，物流無人駕駛領(lǐng)域的企業(yè)怎樣留住高精尖人才,、具備出色領(lǐng)導(dǎo)能力的人才往往是發(fā)展歷程中所要考慮的問題。技術(shù)研發(fā)往往較為敏感,，人才的流動有時會對企業(yè)造成“致命一擊”,。

政策支持少，法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)缺

在曾經(jīng)采訪京東X事業(yè)部總裁肖軍時,，他曾表示“我所遇到最大的問題是法規(guī)標(biāo)準(zhǔn),。像飛機(jī)，沒有空域許可不允許上天,。在北京,、上海雖然均出臺了無人駕駛標(biāo)準(zhǔn)，但后續(xù)工作依舊十分難以落實(shí),，技術(shù)問題是可以解決的,，但基礎(chǔ)設(shè)施,、法律法規(guī)需要上升到制度層面去處理，這或許是無人駕駛技術(shù)面臨的最大挑戰(zhàn),。”

物流無人駕駛技術(shù)的落地最終還是要進(jìn)入城市等場景的,，其是否與以往的規(guī)則產(chǎn)生沖突，是否會帶來一系列難治理問題（如擾民問題）,，都不得而知,，技術(shù)的落地與在實(shí)際場景的應(yīng)用上還是需要社會各方的協(xié)調(diào)與支持的。

安全問題繞不開

有一種觀點(diǎn)認(rèn)為,，物流行業(yè)面臨的嚴(yán)峻安全問題讓自動駕駛的價值日益凸顯,，因?yàn)橹卮筘涇囀鹿暑l發(fā)。如2018年11月28日張家口重大燃爆事故等,，而無人駕駛技術(shù)的落地應(yīng)用或許可以挽救這些鮮活的生命,。出于安全問題的考慮，將來國內(nèi)物流行業(yè)對自動駕駛的呼聲越來越高,。

但不少人對這種觀點(diǎn)保持觀望的態(tài)度,，物流無人駕駛技術(shù)如果真正廣泛應(yīng)用于實(shí)際，真的會改善物流行業(yè)的安全問題嗎,？

2018年3月,，在美國亞利桑那州，一輛Uber在路試時與一名騎自行車的婦女相撞,，該起事故導(dǎo)致了騎車婦女的死亡,。據(jù)悉，這是全球首例因?yàn)闊o人駕駛車輛導(dǎo)致的死亡的交通事故,，有消息稱發(fā)生該起事故時,，參與測試的工程師并沒有在駕駛席上，工程師可能在后排座位操作,，導(dǎo)致無法及時按止停按鍵,，目前事故還在調(diào)查中。

因此無人駕駛技術(shù)的安全措施處理一定是各企業(yè)研發(fā)技術(shù)時繞不開的話題,。

面對發(fā)展的“煩惱”,，物流無人駕駛領(lǐng)域依舊獨(dú)角獸頻現(xiàn)，相信在解決技術(shù)研發(fā),、實(shí)際落地,、社會法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)等問題的過程中，無論是企業(yè)亦或是行業(yè)或許都能獲得發(fā)展,。