聚焦最后一公里,，快遞巨頭紛紛深扎末端配送領(lǐng)域,，各顯其手,，各出花招,，無人車,、無人倉,、無人機(jī)等高端技術(shù)設(shè)備持續(xù)加碼,，為最后一公里護(hù)航,。

各大巨頭在配送時效上下足了功夫,，由以往的次日達(dá)到現(xiàn)在的分鐘級配送,、30分鐘必達(dá)等高效配送服務(wù)，不僅提升了物流運(yùn)轉(zhuǎn)效率,，還將用戶的消費(fèi)體驗(yàn)升級,。

據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)顯示，特別是電商物流等重點(diǎn)領(lǐng)域持續(xù)高效運(yùn)行,，2017年物流時效指數(shù)平均為121.2點(diǎn),，比上年提高6.4點(diǎn)；各種運(yùn)輸方式互聯(lián)互通取得進(jìn)展,，運(yùn)輸費(fèi)用占GDP的比率為7.99%,，比上年下降0.02個百分點(diǎn)?？傮w來看,，降本增效取得顯著效果。

而隨著行業(yè)競爭加劇,，人力成本高漲,，物流行業(yè)需要進(jìn)一步的發(fā)展就需要擺脫人力的束縛，轉(zhuǎn)向依靠科技的力量在降低成本的同時完成物流效率的提升,，那么,，大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)便成為了物流行業(yè)發(fā)展的驅(qū)動力,。

在高科技產(chǎn)品加持背后,，車輛路徑規(guī)劃問題也成為了運(yùn)籌優(yōu)化領(lǐng)域最經(jīng)典的解決方案之一。路徑規(guī)劃過程中涉及到配送員距離消費(fèi)者遠(yuǎn)近,、配送員自身配送能力,、路況、訂單分配等問題,，從下單到推送訂單,，再到分揀出庫，最后的配送車輛路徑問題也是各大巨頭所關(guān)注的問題,。

本文將以菜鳥,、京東物流為例，探討物流配送路徑帶來的成效,，為其他行業(yè)的物流配送過程提供參考,。

菜鳥網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)綴每一個末端配送網(wǎng)點(diǎn)，形成超聚合形態(tài)的一張智能骨干網(wǎng),。

如果以一家公司需要向1000個網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行配送的話,，配送路徑數(shù)不勝數(shù)。就需要為網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行合理配置,，尋找一條高效的配送路徑來提高物流效率降低物流成本,。這其中離不開菜鳥的算法布局,。

在物流場景中,，菜鳥的算法可以使用最少的車輛行駛最短的里程來完成配送任務(wù),。而此前去年5月的全球智慧物流峰會上，菜鳥網(wǎng)絡(luò)便發(fā)布了“ACE”的未來綠色智慧物流汽車計(jì)劃,。運(yùn)用“智能”和“綠色”實(shí)現(xiàn)配送員,、車、貨,、場景,、倉庫、城市末端配送等一體化的智能綠色覆蓋,。

同時,，菜鳥車輛路徑規(guī)劃算法已經(jīng)應(yīng)用于多項(xiàng)業(yè)務(wù)中。在車輛配送環(huán)節(jié)中,，降低車輛使用數(shù)量和車輛行駛距離,，其中的電動交換箱體運(yùn)輸車便可以提升倉庫到站點(diǎn)的多頻次運(yùn)輸效率，滿足多頻點(diǎn)送貨需求,。

在倉庫內(nèi)部揀選環(huán)節(jié),，降低揀選人員行走距離。顛覆以往“人找貨”的場景,，智能分單技術(shù)和動態(tài)定位技術(shù),，直接實(shí)現(xiàn)前置分揀，并將貨物直接送到快遞員手中,，實(shí)現(xiàn)移動網(wǎng)點(diǎn),，在智能倉儲環(huán)節(jié)降低揀貨時間。

此外,，車輛路徑規(guī)劃算法還可幫助外賣配送員規(guī)劃配送路線,，減少從前端訂單下發(fā)到末端貨物配送的周轉(zhuǎn)，直接根據(jù)路線配送,。從而提升客戶體驗(yàn),，大幅度降低配送成本。

據(jù)菜鳥網(wǎng)絡(luò)高級算法專家胡浩源介紹,，目前AI技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到了物流行業(yè)的這些環(huán)節(jié)：

商家端：利用AI算法指導(dǎo)商家備貨,、補(bǔ)貨，運(yùn)輸進(jìn)倉以及分布庫存,，降低商家的供應(yīng)鏈成本,。

倉儲端：通過預(yù)測和優(yōu)化算法合理布局倉庫中的貨位和庫存分布，根據(jù)倉庫作業(yè)情況動態(tài)地生成貨品揀選任務(wù),。推薦合適的包材,，降低耗材成本,；自動調(diào)度設(shè)備，通過設(shè)備間的協(xié)同來提升倉庫運(yùn)作效率,。

配送端：利用路徑優(yōu)化引擎,，優(yōu)化車輛的任務(wù)指派和行駛路徑，減少車輛行駛里程,，更加經(jīng)濟(jì)環(huán)保,。

網(wǎng)絡(luò)末端：根據(jù)任務(wù)動態(tài)調(diào)配社會化運(yùn)力，優(yōu)化供需匹配,。

胡浩源表示,，目前通過在零售通城配業(yè)務(wù)中應(yīng)用車輛路徑規(guī)劃算法，訂單配送成本已經(jīng)降低了10.3%,，并推動倉庫貨物流轉(zhuǎn)效率的提升,，倉庫集貨周轉(zhuǎn)時間降低了57%。

車輛路徑規(guī)劃也廣泛應(yīng)用在了農(nóng)村物流體系中,，降低農(nóng)村地區(qū)配送成本,，在農(nóng)村淘寶物流路徑優(yōu)化項(xiàng)目上，浙江長興縣的車輛使用減少了50%以上,，行駛距離減少約30%以上,；江西省吉安縣的車輛使用減少了10%以上，行駛距離減少了約30%以上,。據(jù)上述數(shù)據(jù)顯示,，車輛的使用率和城市距離均能夠提高效率，減少運(yùn)輸成本和提升用戶體驗(yàn),。

京東的“無界物流”之快的優(yōu)勢在于“智能優(yōu)化路徑”,。

依托人工智能、大數(shù)據(jù)的技術(shù)加磅,，將倉,、貨、人定位在同一空間中,，讓“倉”在周圍,，“貨”在身邊，實(shí)現(xiàn)物流的“分鐘級”配送,，實(shí)現(xiàn)無界零售時代,。

京東自主研發(fā)的智能路徑優(yōu)化系統(tǒng)是用算法技術(shù)打造的決策系統(tǒng)，將用戶的消費(fèi)習(xí)慣,、收貨地址,、配送員坐標(biāo)以及配送員的配送習(xí)慣等參數(shù)融入到算法技術(shù)當(dāng)中，根據(jù)參數(shù)來匹配配送員的訂單和用戶的貨物，實(shí)現(xiàn)最短的配送路徑,，滿足客戶的精準(zhǔn)需求,。

在路徑優(yōu)化過程中，其中也包括了京東配送員的手持一體機(jī),。通過手持一體機(jī),，根據(jù)訂單類型和配送時效計(jì)算出可視化地圖，給出最佳配送建議和預(yù)估時間,，讓配送員在指導(dǎo)下完成配送,。

據(jù)智能路徑優(yōu)化系統(tǒng)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人介紹,，“未來這一智能優(yōu)化路徑還會采用增強(qiáng)學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)等深度學(xué)習(xí)技術(shù),，隨著算法求解速度的提升和數(shù)據(jù)庫的增加，未來的智能路徑規(guī)劃的結(jié)果會更加精確,，無論是農(nóng)村,，還是社區(qū)、寫字樓密布的區(qū)域,，不同場景的用戶需求,，都可以應(yīng)用來滿足，實(shí)現(xiàn)配送線路智能化,。”

京東智能優(yōu)化路徑系統(tǒng)的上線,，也說明了物流行業(yè)正在爭分奪秒加大布局和縮短配送距離。在各類黑科技的硬件和軟件的并濟(jì)之下,，不僅做好智能化產(chǎn)品的研發(fā),，還要做好前端到末端配送途中的路徑規(guī)劃，全面提升物流配送效率,。

其他快遞企業(yè)業(yè)在積極運(yùn)用大數(shù)據(jù),、算法、AI等智慧技術(shù)運(yùn)用到車輛路徑規(guī)劃過程中,。在配送優(yōu)化的目標(biāo)里,，保證速度最快的條件下成本最優(yōu)是其基本原則。

順豐運(yùn)用自身的GIS能力和算法,，探索出適合快遞配送員的合理路徑,；通過機(jī)器實(shí)現(xiàn)人員、車輛,、包裹等的智能調(diào)度,，解決同城配送中心與各網(wǎng)點(diǎn)之間的路徑優(yōu)化；德邦運(yùn)用CRM客戶關(guān)系管理系統(tǒng)及QCT質(zhì)量成本時間結(jié)算系統(tǒng)作為后臺支持,，并通過網(wǎng)絡(luò)形成閉環(huán),，鏈接網(wǎng)絡(luò)、CSP客戶服務(wù)臺、倉儲運(yùn)輸系統(tǒng),，為業(yè)務(wù)運(yùn)行做保障,，降低成本的前提下提高車輛路徑規(guī)劃的運(yùn)行效率。

路徑優(yōu)化系統(tǒng)作為物流行業(yè)配送端的數(shù)據(jù)智能化產(chǎn)品,，運(yùn)用數(shù)據(jù),、場景、技術(shù)和算法對人,、車,、貨進(jìn)行合理調(diào)度，在實(shí)現(xiàn)路徑優(yōu)化的基礎(chǔ)之上來降低成本,，從而實(shí)現(xiàn)整個行業(yè)的降本增效,，并通過大數(shù)據(jù)等高科技實(shí)現(xiàn)車貨高效匹配，減少空駛損耗,，優(yōu)化運(yùn)輸線路,，減少污染，打造綠色物流,；同時可以幫助企業(yè)塑造更好的服務(wù)能力,，提升用戶的體驗(yàn)感。所以,，在末端配送的環(huán)節(jié)上對路徑的規(guī)劃不容忽視,。

目前，我國也正在積極倡導(dǎo)“互聯(lián)網(wǎng)+高效物流”和“降本增效”,，隨著大數(shù)據(jù)及云計(jì)算,、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術(shù)的成熟,，物流行業(yè)必將得益,，菜鳥、京東,、順豐等也將繼續(xù)領(lǐng)跑物流行業(yè),，德邦、通達(dá)系等快遞企業(yè)的發(fā)展也將以大數(shù)據(jù)為指導(dǎo)來賦能產(chǎn)業(yè)升級,，推動資源聯(lián)動,、共享。