時間：2018-09-04 11:37:34 點擊：次
來源：中國物流與采購網(wǎng) 作者：

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國內(nèi)電商帶動快遞物流爆發(fā)式增長,，每逢雙“11”、雙“12”等電商購物節(jié),海量訂單瞬間涌進物流倉庫,，整條物流鏈上隨即拉開了接力賽,，快遞物流公司的運營體系必將經(jīng)受極大考驗,。而由于缺乏最優(yōu)網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃,、高效資源協(xié)同整合能力和智能供應(yīng)鏈管理這三大核心能力,，傳統(tǒng)物流企業(yè)很難在如此激烈的競賽中取勝。

我們認為,，智能科技戰(zhàn)略正在助力快遞物流運營管理朝著數(shù)字化和無人化方向發(fā)展,，快速構(gòu)建智慧物流運營管理三大核心能力,，最終實現(xiàn)整體運營效能的數(shù)量級提升,。

 一、物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃：從經(jīng)驗判斷式向最優(yōu)求解式轉(zhuǎn)變

物流網(wǎng)絡(luò)的“排兵布陣”是極為復(fù)雜的,，這個“兵陣”是由海量節(jié)點（經(jīng)營網(wǎng)點,、中轉(zhuǎn)場和倉庫等）和大量路徑（車輛線路和航空線路等）組成的復(fù)雜系統(tǒng)，排布難度極大,。傳統(tǒng)物流網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃主要依靠主觀經(jīng)驗判斷,，在模糊經(jīng)驗主義指導(dǎo)下構(gòu)建的物流網(wǎng)絡(luò)效率低下，出錯率極高,。而智能科技則提供了更優(yōu)的方案,，網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃從經(jīng)驗判斷式向最優(yōu)求解式轉(zhuǎn)變。

1,、宏觀物流網(wǎng)絡(luò)

在宏觀網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃層面（如全球級或國家級網(wǎng)絡(luò)）,，結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能方法,、傳統(tǒng)的運籌學(xué)優(yōu)化算法等,，可以仿真模擬在多種業(yè)務(wù)情形下，各種網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃模型的時效和成本狀態(tài),，從而推演出整個網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵節(jié)點與骨干路徑的最優(yōu)架構(gòu)方案,，如在哪里建設(shè)航空樞紐、在哪里布局智能倉庫,、貨機航線如何規(guī)劃等是最經(jīng)濟最高效的,。

科技戰(zhàn)略構(gòu)建智慧物流運營體系-構(gòu)建三大核心能力

2、微觀物流網(wǎng)絡(luò)

在微觀網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃層面（如城市級或區(qū)域級），根據(jù)城市或區(qū)域經(jīng)濟圈的業(yè)務(wù)量集散程度,，引入智能地圖,，可以合理布局收派地面部隊，規(guī)劃城市接駁車輛,，設(shè)計經(jīng)營場地等資源的分布,。精準(zhǔn)的資源規(guī)劃布局使得快件能夠以最優(yōu)的路徑、最經(jīng)濟的方式和最快的時間配送至目的地,。比如UPS在北美通過大數(shù)據(jù)和運籌學(xué)來優(yōu)化運輸末端配送路徑（On-Road Integrated Optimization and Navigation）,，項目實施后成效顯著：每年給UPS減少1億英里(約1.6億公里)行駛車程，節(jié)省3~4億美元成本,，也使得UPS比競爭對手的交貨時間預(yù)測更精準(zhǔn),，交貨策略更敏捷。

3,、無人機的研發(fā)應(yīng)用提升布局效果

無人機可實現(xiàn)航空物流網(wǎng)絡(luò)干支線的對接,，完成對地形復(fù)雜或偏遠地區(qū)的空網(wǎng)覆蓋；智能駕駛和無人車在中長程干線運輸方面可實現(xiàn)更高效能的運輸規(guī)劃,，從而大幅度提升物流效率,。比如國內(nèi)某快遞物流公司采用“干線大型有人運輸機+支線大型無人機+末端小型無人機”三段式空運網(wǎng)，旨在實現(xiàn)36小時通達全國,。

二,、物流運營資源管理：從滯后應(yīng)對式向動態(tài)前瞻式轉(zhuǎn)變

因客戶需求在區(qū)域和時間上的差異，運營資源常常出現(xiàn)供需不匹配的現(xiàn)象,，最典型的莫過于雙“11”等電商購物節(jié)前后,，常常出現(xiàn)供給“此多彼少”的尷尬局面?？萍际沟觅Y源管理從滯后應(yīng)對式向動態(tài)前瞻式轉(zhuǎn)變,，有如給資源協(xié)同注入“管理柔順劑”。

1,、精準(zhǔn)的動態(tài)運營策略實現(xiàn)資源的協(xié)同管理

大數(shù)據(jù)和算法可以對資源利用情況進行更準(zhǔn)確的歷史信息分析和未來數(shù)據(jù)預(yù)測,，從空間上可以從面（地區(qū)），到線（線路）,，到點（環(huán)節(jié)）級別,；從時間上可以從年，到月,，到天,，甚至小時級別，精準(zhǔn)定位資源的閑置位置和時點,。進而采用動態(tài)調(diào)度和智能排班等運營策略來降低資源布局的不平衡,，并實現(xiàn)航空運輸網(wǎng)絡(luò),、干線運輸網(wǎng)絡(luò)、最后一公里配送網(wǎng)絡(luò)等多網(wǎng)絡(luò),、不同類型資源的更有效地銜接整合,。

2、動態(tài)的報價機制實現(xiàn)資源的供需平衡

已有部分領(lǐng)先物流公司建立了智能報價系統(tǒng),，該系統(tǒng)基于市場情報信息,、線路成本信息和資源利用動態(tài)等因素，當(dāng)線路和時段閑置時,，為客戶提供極具競爭力的報價,，來增加流量，提升資源利用率,；相反,，當(dāng)線路和時段緊缺時，則給供應(yīng)商提供更有吸引力的報價,，來增加資源供給從而滿足業(yè)務(wù)需求,。比如全球領(lǐng)先的第三方物流服務(wù)商CH Robinson的Navisphere系統(tǒng)整合北美最大的公路運力網(wǎng)絡(luò)，利用市場供需提供實時動態(tài)定價,。

三,、供應(yīng)鏈管理：從人工作業(yè)式向“無人駕駛式”轉(zhuǎn)變

隨著地價上漲，人工成本上升,，物流業(yè)務(wù)暴增,，傳統(tǒng)“平面型”場地的效能問題愈來愈突出,，嚴重擠壓利潤空間,。科技物流場地可構(gòu)建“立體型”作業(yè)空間,，同時通過自動化,、智能化，甚至無人化的運作,，把物流運營中心打造為現(xiàn)實版的“鋼鐵俠”,，從而通過供應(yīng)鏈關(guān)鍵節(jié)點的科技升級帶動整體供應(yīng)鏈的作業(yè)效能和利潤空間的提升，使得供應(yīng)鏈管理從人工作業(yè)式向“無人駕駛式”轉(zhuǎn)變,。

1,、全自動化轉(zhuǎn)運中心

在中轉(zhuǎn)分撥場地，如果用全自動化分揀設(shè)備流水線和智能裝卸貨機器人代替人工勞動,，貨物的集散效率可增加十倍甚至數(shù)十倍,，可做到單位場地小時級甚至分秒級的產(chǎn)能最大化。比如UPS在全球建立了眾多的自動化轉(zhuǎn)運中心,。全球最大的自動化轉(zhuǎn)運中心—UPS世界港每天可處理130架貨機的裝卸作業(yè),，自動化分揀能力達每小時41.6萬個包裹,，每件包裹到港后只有兩次人手觸碰的機會，其余全部由機器完成,。

2,、智能化和無人化倉庫

在倉庫，采用大數(shù)據(jù)模擬可以對容納成千上萬個存貨品類（SKU）的大型倉庫做最合理的貨架布局,，并就揀貨路徑進行最優(yōu)設(shè)計,，讓揀貨機器人實現(xiàn)高效倉管作業(yè)。管理人員也可以通過智能語音技術(shù)指揮機器人倉庫作業(yè),，實現(xiàn)無縫連接的人機交互,。比如亞馬遜在25個規(guī)模型運營中心配置了8萬臺高效率、高精準(zhǔn)的Kiva揀貨機器人,。亞馬遜的最優(yōu)貨架布局與智能揀貨路徑優(yōu)化項目,，使得揀貨員從早期每天平均行走27公里下降到當(dāng)前的5公里，極大地提升了揀貨效率,。

3,、智能化客服中心

在新型客服中心，使用在線客服機器人可解決常規(guī)性的客服問題,，節(jié)省大量的人員投入,；對于復(fù)雜的投訴類和理賠類等問題，智能系統(tǒng)也可通過學(xué)習(xí)算法模型預(yù)判每次客服來電意圖,，并給客服人員預(yù)設(shè)解決方案和話術(shù)安排,，大大提升客服工單的處理效果。