時(shí)間：2018-08-23 09:13:32 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：億歐網(wǎng) 作者：

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科技落地倉(cāng)儲(chǔ),、運(yùn)輸,、配送，助力物流行業(yè)向無(wú)人化發(fā)展

一,、AGV,、RFID技術(shù)發(fā)展，倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化水平不斷提升

智能倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),，可分為自動(dòng)分揀系統(tǒng),、自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)與搬運(yùn)系統(tǒng),，各系統(tǒng)應(yīng)用的技術(shù)中,，機(jī)器人與自動(dòng)化分揀、貨物識(shí)別等技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟,，可穿戴設(shè)備技術(shù)還處于研發(fā)階段,。

在實(shí)踐方面，京東的物流技術(shù)發(fā)展經(jīng)歷了第一代的人工階段,，發(fā)展到第二代以“亞洲一號(hào)”投入使用為標(biāo)志的適度自動(dòng)化階段,。目前已經(jīng)進(jìn)入第三代，即全面智能化的階段,，其智能化體現(xiàn)為：數(shù)據(jù)感知,、機(jī)器人融入、算法指導(dǎo)生產(chǎn),。以菜鳥網(wǎng)絡(luò),、順豐、申通為代表的企業(yè),，也自2015年起,，紛紛部署智能倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)。

二,、無(wú)人駕駛技術(shù)沉淀中,，無(wú)人重卡市場(chǎng)龐大

無(wú)人駕駛實(shí)際上是物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)在汽車行業(yè)內(nèi)的滲透,，根據(jù)駕駛系統(tǒng)的自動(dòng)化程度,，可劃分為6個(gè)等級(jí)。目前我國(guó)正處于研發(fā)L4高度自動(dòng)化的階段,，且現(xiàn)階段的技術(shù)水平距離大規(guī)模商用化還有相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間,。

目前，國(guó)內(nèi)已有多個(gè)無(wú)人重卡落地港區(qū),、倉(cāng)對(duì)倉(cāng)場(chǎng)景的實(shí)例,。各企業(yè)為何紛紛瞄準(zhǔn)無(wú)人重卡市場(chǎng)？在中國(guó)公路貨運(yùn)市場(chǎng)上,，重型卡車保有量超過500萬(wàn)輛,，司機(jī)的年薪約為11萬(wàn)元，按照1輛重卡配備2名司機(jī)的方式來(lái)測(cè)算,，如果無(wú)人駕駛能夠使配備的卡車司機(jī)從2至3人減少到一人,，所創(chuàng)造的市場(chǎng)價(jià)值規(guī)模將超過5千億元。

值得注意的是,，無(wú)人駕駛并不像其他物流環(huán)節(jié)所應(yīng)用到的大部分技術(shù)那樣,，只要突破了技術(shù)的難關(guān),，就能迎來(lái)大規(guī)模商業(yè)化的應(yīng)用,，無(wú)人駕駛的發(fā)展還需要考慮到資本、法律,、支持系統(tǒng)等方面的建設(shè),。

三、智能快遞柜市場(chǎng)廣闊,，無(wú)人機(jī),、3D打印商業(yè)化進(jìn)程加快

在配送環(huán)節(jié)，無(wú)人機(jī),、智能快遞柜是解決“最后一公里”難題的兩大法寶,，3D打印則屬于增值服務(wù)。

1.入柜率不斷上升,，智能快遞柜是無(wú)人配送的主流方式

智能快遞柜將云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)結(jié)合,，實(shí)現(xiàn)快件存取和后臺(tái)中心數(shù)據(jù)處理，通過RFID實(shí)時(shí)采集以及攝像頭實(shí)時(shí)監(jiān)控貨物收發(fā)等情況,，目前主要覆蓋的區(qū)域?yàn)橐欢€城市,。

2.無(wú)人機(jī)與3D打印商業(yè)化進(jìn)程加快

我國(guó)對(duì)于無(wú)人機(jī)的監(jiān)管辦法正在完善，無(wú)人機(jī)商業(yè)化前景可期,。增材制造（Additive Manufacturing）,，俗稱3D打印,，隨著3D技術(shù)的成熟，又加入到物流供應(yīng)商在最后一公里的增值服務(wù)范疇中,。

物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、人工智能,，推動(dòng)物流數(shù)字化進(jìn)程

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打通了虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界與現(xiàn)實(shí)物體,，為大數(shù)據(jù)提供一部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源，而人工智能技術(shù)實(shí)際上就是大數(shù)據(jù)下的深度學(xué)習(xí)技術(shù),。運(yùn)輸管理平臺(tái),、金融科技企業(yè)、即時(shí)物流企業(yè),、電商平臺(tái)在其日常的運(yùn)營(yíng)管理中全方位應(yīng)用了數(shù)字化技術(shù),。

一、運(yùn)輸平臺(tái)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、人工智能，提升運(yùn)輸管理效率

運(yùn)輸管理平臺(tái)公司連接著“車”與“貨”,，從貨主企業(yè)切入的公司運(yùn)用運(yùn)輸管理系統(tǒng)將運(yùn)輸環(huán)節(jié)的所有要素用數(shù)據(jù)手段整合,，連接貨主、第三方物流,、運(yùn)輸公司,、收貨人，打通物流運(yùn)輸產(chǎn)業(yè)鏈中的信息流,，從車隊(duì)切入的公司專注于為物流車隊(duì)提供智能化運(yùn)輸管理解決方案,，提升車隊(duì)運(yùn)輸?shù)臅r(shí)效、安全性,，并降低成本,。

二、解決物流行業(yè)的金融困局,，金融科技公司提供支付解決方案

目前物流行業(yè)的一批貨運(yùn)信息匹配平臺(tái)在運(yùn)行中遇到了貨主對(duì)平臺(tái)信任度不夠,、需滿足承運(yùn)商的資金拆借需求等問題。對(duì)此,，已經(jīng)有做TMS管理的企業(yè)在探索平臺(tái)+金融服務(wù)的模式,，也有從事金融科技的企業(yè)在為貨運(yùn)平臺(tái)類公司提供金融服務(wù)。

三,、眾包模式與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合,，促使即時(shí)物流行業(yè)的智能化發(fā)展

自2013年起，即時(shí)物流的行業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,，預(yù)計(jì)至2019年,，訂單量有望達(dá)到159.2億,。

即時(shí)物流企業(yè)多采用眾包模式，有效利用社會(huì)閑置勞動(dòng)力,，構(gòu)建自身的大數(shù)據(jù)+算法模型,，對(duì)用戶特征、運(yùn)力特征與場(chǎng)景特征進(jìn)行刻畫,，并結(jié)合騎手作業(yè)周期和騎手生命周期進(jìn)行訂單匹配,，在智能派單和壓力平衡體系等層面上進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，形成了智能調(diào)度系統(tǒng),，極大提升了末端物流配送的效率,。

四、電商平臺(tái)運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、人工智能，全方位打造智慧物流體系

電商平臺(tái)全方位布局智慧物流版圖,，覆蓋快遞,、倉(cāng)配、末端三個(gè)主要板塊,，運(yùn)用算法打造智慧供應(yīng)鏈,，可對(duì)庫(kù)存和包裹趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)；在智能技術(shù)層面,，打造自己的無(wú)人倉(cāng),、無(wú)人園區(qū)與配送無(wú)人機(jī)。

物流行業(yè)的發(fā)展方向是無(wú)人化與數(shù)字化

在未來(lái),，數(shù)字化的管理作用將會(huì)變得越來(lái)越重要,，前端商流的變化瞬息萬(wàn)變,，物流行業(yè)各企業(yè)如何處理大量,、多樣化的訂單，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的匹配,，都離不開數(shù)字化的助力,，數(shù)字化將成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的重要手段；同時(shí),，在倉(cāng)庫(kù)內(nèi),，機(jī)器替代了人的勞力和腦力，而人將僅僅作為一個(gè)監(jiān)管員的角色存在,；在運(yùn)輸環(huán)節(jié),，司機(jī)的所有角色都可以被技術(shù)替換，實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛,；在配送環(huán)節(jié),，無(wú)人機(jī)將在廣大農(nóng)村地區(qū)和城市社區(qū)成為智能配送環(huán)節(jié)的一環(huán),。在無(wú)人化與數(shù)字化的浪潮下，企業(yè)需要具備全局觀點(diǎn),，將企業(yè)的發(fā)展融入到整個(gè)物流鏈的運(yùn)作中,，以開放的心態(tài)與其他環(huán)節(jié)的公司進(jìn)行深度合作。