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 中國商業(yè)聯(lián)合會商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈分會

中國商業(yè)聯(lián)合會商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈分會
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從菜鳥看全球物流格局與機(jī)遇

時(shí)間:2018-08-06 15:52:06 點(diǎn)擊:
來源:電商報(bào) 作者:

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 從菜鳥看全球物流格局與機(jī)遇_物流_電商報(bào)

8月3日消息,,作為與零售,、金融并列的“商業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施”,阿里巴巴的菜鳥網(wǎng)絡(luò)成立的四年間里已經(jīng)建構(gòu)了一張數(shù)據(jù)化,、智能化和社會化的物流網(wǎng)絡(luò)干絡(luò),,以支撐全社會的商品配送需求,。2017年,,阿里稱未來五年繼續(xù)加持1000億投入,加大布局新零售與物流全球化,。再1000億未來的背后,,有哪些技術(shù)實(shí)踐能推助智慧物流發(fā)展,又值得我們關(guān)注呢,?

在近日舉辦的菜鳥網(wǎng)絡(luò)2018技術(shù)論壇深圳站上,,圍繞智慧物流背后的成長和關(guān)鍵技術(shù),來自菜鳥網(wǎng)絡(luò)的四名技術(shù)資深專家與兩百余位開發(fā)者們深度分享了菜鳥網(wǎng)絡(luò)物流智能化,、自動(dòng)化,、全球化的技術(shù)實(shí)踐與架構(gòu)演進(jìn)。由于完整篇幅有限,,僅以介紹關(guān)鍵技術(shù)內(nèi)容為主,。

菜鳥智慧物流面臨了哪些技術(shù)挑戰(zhàn)與機(jī)遇

菜鳥網(wǎng)絡(luò)國際物流部技術(shù)專家唐韌從全球物流格局與機(jī)遇、菜鳥網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)及技術(shù)全景,、菜鳥所面臨的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)以及用哪些技術(shù)去解決問題,、物流未來的技術(shù)前瞻等幾個(gè)維度進(jìn)行解析。

全球物流格局與機(jī)遇

中國和美國是全球兩大經(jīng)濟(jì)體,,但國家的需求密度分布,、人口分布差異導(dǎo)致了物流格局的區(qū)別。實(shí)際上,,中國物流大而不強(qiáng),,其物流成本占到整個(gè)GDP的15%;符合現(xiàn)代物流要求倉儲標(biāo)準(zhǔn)只占12%;由于同質(zhì)化競爭非常嚴(yán)重,導(dǎo)致包裹單價(jià)的逐年下降;全國2000多萬臺貨車的空駛率加重了環(huán)境的污染;員工的留存率低,,導(dǎo)致快遞服務(wù)質(zhì)量參差不齊;物流企業(yè)沒有數(shù)據(jù)互聯(lián),,信息孤島。

未來全球化的趨勢不可阻擋,,阿里巴巴鋪設(shè)了五個(gè)全球戰(zhàn)略,,全球買、全球游,、全球賣,、全球付以及最核心的全球運(yùn)。馬云曾提出的EWTP概念——即全球電子貿(mào)易平臺,,在今年的WCO大會上對其進(jìn)行了升級,,改為EWTTP。

菜鳥網(wǎng)絡(luò)目前覆蓋了全球224個(gè)國家,,從2013年初創(chuàng)到至今的五年發(fā)展,,雙十一訂單從1.67億突破了2017年8.12億的跨越,且實(shí)現(xiàn)了電子訂單的在線化,,快遞當(dāng)日達(dá)和次日達(dá),,達(dá)到了全球通關(guān)一體化的平臺,。

菜鳥網(wǎng)絡(luò)有五大業(yè)務(wù)板塊,一是打造端對端一體化體驗(yàn)的快遞網(wǎng)絡(luò),,二是實(shí)現(xiàn)全局供應(yīng)鏈的優(yōu)化倉配網(wǎng)絡(luò),,三是實(shí)現(xiàn)全球買、全球賣的跨境網(wǎng)絡(luò),,四是實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者體驗(yàn)的末端網(wǎng)絡(luò),,五是方便農(nóng)村的巨大海量消費(fèi)的農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)。

業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)與背后技術(shù)

菜鳥物流架構(gòu)分為三層,,底層是實(shí)現(xiàn)全球物流最核心的物流基礎(chǔ)設(shè)施,;中間層是基于基礎(chǔ)設(shè)施搭建的智能倉配網(wǎng)絡(luò)和配送網(wǎng)絡(luò);最頂層是訂單全局優(yōu)化引擎來實(shí)現(xiàn)倉配協(xié)同,。

用戶的購買選擇是基于菜鳥網(wǎng)絡(luò)整合的資源,、線路以及商品背后的物流屬性相連接,計(jì)算出商品服務(wù)的物流表達(dá),,從而透射到電商的網(wǎng)站上,。為了讓大家最直觀的感觸整個(gè)鏈路場景,下圖是一個(gè)包裹出庫的最優(yōu)決策過程,。

消費(fèi)者選擇商品下單后會進(jìn)入菜鳥物流大腦,,首先是決策層——基于商品的大小、重量,、離消費(fèi)者的路徑調(diào)動(dòng)智能路由,,它會獲取相關(guān)的履行路由的路徑和線路。拿到線路后可能有很多的侯選集;然后接著是對旅行成本的決策,,即基于時(shí)效,、成本的綜合決策來選擇最終的調(diào)度;最后通過所謂的link平臺來調(diào)度物流資源的服務(wù)商,對整個(gè)包裹進(jìn)行旅行,。最終,,再把所有的旅行完之后的數(shù)據(jù)沉淀下來,輸入供應(yīng)鏈管理的平臺,,來實(shí)現(xiàn)對商家需求能力的計(jì)劃以及供給計(jì)劃的優(yōu)化,,從而讓商家能夠更好的進(jìn)行銷量的預(yù)測,讓它的倉儲選擇,、品類規(guī)劃能夠做更好的優(yōu)化,,比如把商品推送到離消費(fèi)者最近的倉。

菜鳥網(wǎng)絡(luò)在2015年推出了電子面單,,面單的左側(cè)連接著物流合作伙伴,,右側(cè)連接著商家ERP系統(tǒng),提供了統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)將包裹實(shí)現(xiàn)了在線,。目前物流的核心環(huán)節(jié)叫倉配,。在倉配供應(yīng)鏈的智能規(guī)劃平臺里,,實(shí)現(xiàn)了智能選倉、智能分倉,、智能預(yù)測,,從而給商家提供完全無縫連接的智能補(bǔ)貨能力,以及倉儲內(nèi)部的智能入庫,、智能上架,,實(shí)現(xiàn)分揀和調(diào)撥的有序。

全球化的發(fā)展越來越快,,國內(nèi)講究深度,,即精細(xì)化的物流提升,而國際講究廣度它包括三個(gè)平臺,,全球倉儲平臺,、全球配送平臺、全球通關(guān)平臺,。菜鳥技術(shù)平臺架構(gòu)分為四大域,,最底層是三方域;上一層是平臺域,包括電商平臺,、統(tǒng)一物流集成平臺,、數(shù)據(jù)平臺;再往上是業(yè)務(wù)云,,即菜鳥整個(gè)智慧物流的形成核心,;最上層是客戶域,包括消費(fèi)者,、商家,、物流商。應(yīng)用視覺下的基礎(chǔ)架構(gòu)體系從下到上是整個(gè)運(yùn)用的周期,,底層是基于物流云和阿里塔內(nèi)高密度的混合云,,實(shí)現(xiàn)隨用隨彈;中間層是通過調(diào)度決策、成本分析實(shí)現(xiàn)能力和計(jì)算能力需求的彈性,;最上層是應(yīng)用,、托管、編譯,、運(yùn)行等環(huán)境,。

未來的指揮物流前瞻

未來5年是智慧物流加速期,將致力于實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展的自動(dòng)化,,實(shí)現(xiàn)物流平臺的連接,,人工智能和大數(shù)據(jù)算法是物流智能化的基礎(chǔ),最終未來物流的大前景是會實(shí)現(xiàn)通過系統(tǒng)鏈路以及工業(yè)級IOT的連接,實(shí)現(xiàn)整體的柔性自動(dòng)化,。

物流無人技術(shù)應(yīng)用與探討

菜鳥網(wǎng)絡(luò)資深技術(shù)專家哥德在他的演講中為大家重點(diǎn)介紹了菜鳥的一款智能配送機(jī)器人——菜鳥小G背后的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和創(chuàng)新,,以及菜鳥ET實(shí)驗(yàn)室對物流無人技術(shù)的展望。

如果把包裹定義為物理空間上任意一個(gè)物理的移動(dòng),,那么包裹是無處不在,。按照馬云的預(yù)測,估計(jì)在2025年其包裹量一天將達(dá)到10億件,。面對包裹配送量激增的挑戰(zhàn),,菜鳥以求以末端配送機(jī)器人去應(yīng)對相應(yīng)的配送人員不足、人力耗費(fèi)等情況,。2017年,,菜鳥發(fā)布了兩款菜鳥小G,第一個(gè)是菜鳥小G2代,,將其定義為園區(qū)范圍內(nèi)去進(jìn)行配送;第二個(gè)是小G Plus,,將其定義為開放街道環(huán)境中做配送,強(qiáng)調(diào)性能,、展貨量和速度,。

菜鳥小G系統(tǒng)架構(gòu)

菜鳥小G的系統(tǒng)架構(gòu)包括:傳感器,,即眼睛,、耳朵;計(jì)算單位,,即大腦,;執(zhí)行機(jī)構(gòu),即手腳,。

所有的傳感器都有適合的場景和不適合的場景,,對于特殊的材質(zhì)將選用超聲額外的傳感器進(jìn)行感知;所有的傳感器的數(shù)據(jù)會輸入計(jì)算模塊,其計(jì)算模塊有:一是高精度地圖,,對靜態(tài)場景的識別和處理,;二是定位,處理結(jié)構(gòu)化場景的識別,。而識別部分更關(guān)心動(dòng)態(tài)障礙物的檢測,、跟蹤、預(yù)測,,包括分割等等,。

關(guān)于3D Lidar slam,Slam算法非常注重回環(huán)優(yōu)化的問題,,但Slam算法永遠(yuǎn)不可能處理非常龐大的場景,,需要借助地圖拼接的技術(shù),小塊構(gòu)建不同Slam的3D點(diǎn)云,,進(jìn)行無縫拼接,。關(guān)于3D Visual Slam,,它是基于攝像機(jī)做的Slam室內(nèi)項(xiàng)目,其視覺對整個(gè)特征,、紋理,、環(huán)境有很高的要求。Slam技術(shù)的難點(diǎn)是需要同時(shí)做定位和構(gòu)建地圖,,即聯(lián)合優(yōu)化問題,。

機(jī)器人運(yùn)行過程中需要實(shí)時(shí)監(jiān)測可以運(yùn)行的地點(diǎn),感知交通標(biāo)志線,、倒影,、遠(yuǎn)處的光斑、看不到里面的紋理等,,并進(jìn)行預(yù)測,。

菜鳥小G現(xiàn)狀與物流無人技術(shù)展望

自動(dòng)化方面包括結(jié)構(gòu)化環(huán)境和非結(jié)構(gòu)化環(huán)境,菜鳥小G處理非結(jié)構(gòu)化環(huán)境,,對每一個(gè)單個(gè)機(jī)器人來說,,它比結(jié)構(gòu)化環(huán)境要難,因?yàn)橄啾冉Y(jié)構(gòu)化環(huán)境中,,其碰到的技術(shù)挑戰(zhàn)是不同的,。

關(guān)于菜鳥小G跑在街上被人抱走的疑問。首先,,機(jī)器人后臺有非常完備的監(jiān)控措施,,其所有傳感器都有完備的監(jiān)控;其次,機(jī)器人在地圖上有實(shí)時(shí)跟蹤的定位,。最后,,視頻監(jiān)控。而關(guān)于機(jī)器人或者無人駕駛有三個(gè)要素:一是Scalability,,這取決于規(guī)模大小,,不同的規(guī)模有不一樣的概念;二是Robustness,;三是Adaptive,,自適應(yīng)性。在中小規(guī)模,、靜態(tài)化的,、相對單一的環(huán)境里,問題已經(jīng)解決得相對比較好,;但超大規(guī)模,、動(dòng)態(tài)的、異構(gòu)化的環(huán)境里面問題的解決,其挑戰(zhàn)非常巨大,。

機(jī)器人的技術(shù)比無人駕駛更難,。無人駕駛在結(jié)構(gòu)化環(huán)境跑,其要解決的問題僅僅是相對決策和選擇有限,,此外,,很少會面臨人為阻攔的問題,但末端機(jī)器人卻不一定,。相對于街道的配送服務(wù),,學(xué)校的配送更加困難。首先,,復(fù)雜在于人車不分流,,沒有機(jī)動(dòng)車道和非機(jī)動(dòng)車道的概念;第二,,十字路口沒有紅綠燈,,沒有紅燈停、綠燈行的概念,;第三,,不需要考慮逆行的事情。而在街道中,,會自行檢測紅綠燈信號燈情況,,進(jìn)行選擇是否穿過馬路,進(jìn)行提供最基礎(chǔ)的配送服務(wù),。

未來除了對末端機(jī)器人做商業(yè)化的探索和末端場景之外,,菜鳥還會對卡車高速公路配送技術(shù)進(jìn)行拓展性研究,。而對終局的判斷,,菜鳥ET實(shí)驗(yàn)室預(yù)測,未來10億級包裹的配送中可能有超過50%以上的包裹將由智能配送機(jī)器人完成,。

物流自動(dòng)化創(chuàng)新應(yīng)用和技術(shù)實(shí)踐

接下來的演講中,,菜鳥網(wǎng)絡(luò)資深專家元享就為大家分享了菜鳥在物流自動(dòng)化方面的創(chuàng)新研究和應(yīng)用,以及實(shí)現(xiàn)物流自動(dòng)化的技術(shù)體系,、技術(shù)難點(diǎn)和相對應(yīng)的解決方案,。

人工智能技術(shù)給物流帶來了新的自動(dòng)化機(jī)會,同時(shí),,物流的快速發(fā)展也反過來給人工智能技術(shù)帶來了新的藍(lán)海,。在新的物流、電商時(shí)代,,也出現(xiàn)了該行業(yè)尚未出現(xiàn)過的特點(diǎn),,一是促銷多、訂單量起伏大;二是發(fā)展迅速,擴(kuò)展性要求高;三是定制化需求多;四是網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)變化快,。所以新的物流智能時(shí)代,,柔性自動(dòng)化是關(guān)鍵。

柔性自動(dòng)化特點(diǎn)有:一是拓展性強(qiáng),,魯棒性強(qiáng);二是模塊化設(shè)計(jì),,易部署和搬遷;三是便于根據(jù)業(yè)務(wù)的變化迭代作業(yè)流程;四,最重要的技術(shù)是多智能體之間的感知和協(xié)同,,因?yàn)闀r(shí)效性;五是在全鏈路大部分自動(dòng)化的情況下,,作業(yè)的可預(yù)測性加強(qiáng)。

柔性自動(dòng)化的存在多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù):首先它屬于軟硬結(jié)合的技術(shù),,需要端到端的設(shè)計(jì)和優(yōu)化,;其次,涉及IoT和邊緣計(jì)算技術(shù),,因?yàn)槊總€(gè)機(jī)器人有自己的傳感器,,便于對數(shù)據(jù)做收集、分析及預(yù)測;然后,,機(jī)器人技術(shù)有三個(gè)重要的方面,,感知、計(jì)劃,、實(shí)施;最后,,還會涉及大規(guī)模多智能體規(guī)劃和調(diào)度技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化。

全鏈路柔性自動(dòng)化中從上游到下游的總體流程自動(dòng)化,,上下游的數(shù)據(jù)打通和協(xié)同是關(guān)鍵,。自動(dòng)化系統(tǒng)架構(gòu)分成X層,底層是倉庫里的各種設(shè)備,,包括立體庫,、輸送線、AGV,、分揀機(jī)等等,;再上層是統(tǒng)一的設(shè)備管理系統(tǒng),管理整個(gè)設(shè)備要做的任務(wù)和要做好的調(diào)度,;更上層是自動(dòng)化的WAS系統(tǒng),,管理指令、組裝成支持業(yè)務(wù),。菜鳥網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示,。

菜鳥自動(dòng)化創(chuàng)新技術(shù)實(shí)踐

首先是機(jī)械臂。機(jī)械臂的主要作用是運(yùn)用于抓取包裹,,包括碼垛,、拆垛和揀選,。它最核心內(nèi)容是感知、規(guī)劃和執(zhí)行,。感知主要是3D視覺,,基于3D視覺,利用魯棒算法將包裹分開,,對包裹進(jìn)行圖象分割,,找到最佳抓取點(diǎn)。

二是揀選AGV,。它主要運(yùn)用場景是拆領(lǐng)訂單的揀選,,它有兩個(gè)模式,貨到人模式與車到人模式,。貨到人揀選AGV主要進(jìn)行資源分配優(yōu)化問題,,要最小化揀選站的等待時(shí)間。 資源分配問題的求解方法有兩種:中央規(guī)劃和分布式競價(jià),。中央規(guī)劃一般是用方程和模型來描述整個(gè)系統(tǒng),,找到最優(yōu)的資源分配的描述,即MIP,。分布式競價(jià)是把整個(gè)分配資源過程中每個(gè)參與者當(dāng)成一個(gè)Agent,,通過競價(jià)的方式去搶這個(gè)任務(wù)。對于非常復(fù)雜的環(huán)境且上下游非常緊密的情況下,,分布式競價(jià)會更好,。車到人揀選AGV適合銷量較高的商品,算法目標(biāo)一般是人效率的最大化,,訂單完成時(shí)間的最短化以及AGV效率的最高化,。

在多智能體路徑規(guī)劃問題中,每個(gè)機(jī)器人規(guī)劃的路徑要互不沖突,,進(jìn)行全局路徑規(guī)劃,。在傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法里,阿爾法狗的首席工程師發(fā)明的Cooperative A*是隨機(jī)的讓AGV有順序,,互相之間可以躲避,。或者是WHCA算法,,讓每一個(gè)機(jī)器人規(guī)劃自己路徑的時(shí)候只看前W步。還包括全局搜索算法,,比如A*算法是試圖讓每一個(gè)機(jī)器人的行動(dòng)組合都做一個(gè)規(guī)劃,。在非勻速網(wǎng)絡(luò)中,在真實(shí)物理環(huán)境下,,機(jī)器人的移動(dòng)無法用勻速運(yùn)動(dòng)近似,,它面臨著兩個(gè)挑戰(zhàn),,一是經(jīng)過同一個(gè)點(diǎn)的速度不相同,經(jīng)過同一條邊所需時(shí)間不相同,;二是時(shí)間表達(dá)從離散時(shí)間片變?yōu)檫B續(xù)時(shí)間,。

最后,元享還為大家總結(jié)了柔性自動(dòng)化技術(shù)所面臨的多項(xiàng)挑戰(zhàn):一是IoT的技術(shù)和端計(jì)算,,需要高效的技術(shù)采集和處理的系統(tǒng);二是機(jī)器視覺,,包裹識別和跟蹤、抓取點(diǎn)的識別,、物體的分割;三是單個(gè)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)規(guī)劃要可控;四是大規(guī)模的資源分配問題;五是多智能體調(diào)度,、路徑規(guī)劃問題以及環(huán)境、流程設(shè)計(jì),、交通控制,、避障相關(guān)的技術(shù);在新的物流時(shí)代,柔性自動(dòng)化一定是未來重要的發(fā)展方向,,新的人工智能技術(shù)肯定能讓物流行業(yè)產(chǎn)生一個(gè)新的變革,。

全球物流一體化平臺下的技術(shù)架構(gòu)與實(shí)踐

菜鳥國際物流技術(shù)部高級技術(shù)專家虛懷分享的是菜鳥全球物流一體化平臺下的技術(shù)架構(gòu)與實(shí)踐。

在全球化,、全球買,、全球賣和新零售的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略下,各個(gè)階段的全球物流業(yè)務(wù)快速發(fā)展,,菜鳥網(wǎng)絡(luò)技術(shù)架構(gòu)正面臨著這四個(gè)挑戰(zhàn)與困難:一是系統(tǒng)架構(gòu)如何靈活的支持整個(gè)業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,;二是如何組織全球服務(wù)商的物流能力打造可靈活復(fù)用物流網(wǎng)絡(luò);三是國際化架構(gòu)和部署的方案;四是菜鳥各物流服務(wù)商網(wǎng)絡(luò)如何更高效互聯(lián)互通,。

因此,,從2013年到現(xiàn)在,菜鳥技術(shù)架構(gòu)的經(jīng)歷了三個(gè)不同階段的演進(jìn):1.0階段是煙囪式垂直簡單協(xié)同模式,;2.0階段是平臺的多段精細(xì)化協(xié)同模式,;3.0是未來國際化、全球化,、區(qū)域化的協(xié)同模式,。

1.0階段目標(biāo)或者業(yè)務(wù)需求很簡單,通過C1,、C2兩個(gè)合作伙伴的運(yùn)輸方式將包裹從A點(diǎn)賣家送至B點(diǎn)買家,。但這模式存在三個(gè)問題,重復(fù)建設(shè),、對外接口不統(tǒng)一,、運(yùn)維成本高。

2.0階段即平臺化多段精細(xì)化協(xié)同模式,。這個(gè)階段的技術(shù)的命題是,,將不同業(yè)務(wù)包裹,,選取C(x)、C(y),、C(z),,不同的路徑從A點(diǎn)送到B,并達(dá)到方案最優(yōu),,因此需要搭建整個(gè)平臺化的架構(gòu)方案來支持靈活的協(xié)同調(diào)度的引擎,,并達(dá)到方案最優(yōu)。

各核心平臺需關(guān)注的重點(diǎn)包括:1.路由平臺,。路由平臺的職責(zé)是通過智能算法優(yōu)選來識別網(wǎng)絡(luò)路徑的最優(yōu)解,;2.履行平臺。在計(jì)劃計(jì)算出來之后,,履行平臺進(jìn)行調(diào)度,;3.可視化營運(yùn)管理平臺。通過核心領(lǐng)域模型的抽象,,將它抽象到系統(tǒng)里,,過可視化的營運(yùn)平臺連接(串聯(lián)),提供路由平臺和履行平臺使用,。全球履約監(jiān)控系統(tǒng)的職責(zé)是讓整個(gè)包裹從端到端時(shí)效更高,,更穩(wěn)定,成本更低,,它必須細(xì)化到每筆訂單的狀態(tài)和履約的情況,,并且做到實(shí)時(shí)報(bào)警,并進(jìn)行回饋機(jī)制,。為進(jìn)行整體的平臺化,,需考慮:一是按照問題域拆分整個(gè)應(yīng)用,不同的域使用不同的架構(gòu)和系統(tǒng)解決問題,;二是對問題進(jìn)行建模,;三是統(tǒng)一對外交互標(biāo)準(zhǔn);四是建設(shè)好周邊的配套體系。

關(guān)于服務(wù)化和平臺化,。服務(wù)化按域?qū)⒁粋€(gè)應(yīng)用拆成多個(gè)應(yīng)用,,解決的是功能耦合的問題。例如,,接單域,,表達(dá)域,結(jié)算域等,;平臺化按業(yè)務(wù)將一個(gè)應(yīng)用的代碼拆成多塊,,解決的是業(yè)務(wù)耦合的問題。例如,,速賣通業(yè)務(wù),,天貓國際業(yè)務(wù),淘海外業(yè)務(wù)等,;一般情況下,,先實(shí)施服務(wù)化,再實(shí)施平臺化,。

平臺與業(yè)務(wù)解耦的技術(shù),,其解耦目標(biāo)是平臺不依賴業(yè)務(wù)代碼,但要調(diào)用業(yè)務(wù)代碼;核心思想是穩(wěn)定的中介,,平臺和業(yè)務(wù)通過第三方中介進(jìn)行交互,。第三方中介在業(yè)務(wù)里只需要實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展點(diǎn)、功能點(diǎn)即可,。

3.0全球區(qū)域化協(xié)同的模式,,其架構(gòu)目標(biāo)是A和B兩種業(yè)務(wù)相互復(fù)用對方的物流網(wǎng)絡(luò)和能力。而采用技術(shù)開啟新市場之時(shí)需要考慮代碼的復(fù)用還是代碼的再次擴(kuò)展開發(fā),。市場國際化需從這幾方面考慮問題:1,、區(qū)域化的業(yè)務(wù)特點(diǎn),因地制宜,,注重解決物流的問題,;2、應(yīng)用依賴的解耦,,如何進(jìn)行部署,;3、國際化基礎(chǔ)套件,,不同的組件同時(shí)具備國際化的能力,;4、海外部署架構(gòu)方案的升級,,其包括應(yīng)用部署,、中間件部署,以及基礎(chǔ)支撐,。

虛懷在現(xiàn)場以Lazada的國際化部署為案例講解了以下方面的考慮:1,、業(yè)務(wù)的拓展分布;2,、網(wǎng)絡(luò)時(shí)延的考慮,;3、應(yīng)用部署升級,。為提升時(shí)延,、保證吞吐量而構(gòu)建的全球數(shù)據(jù)集成網(wǎng)絡(luò)有兩個(gè)思路:1、要去中心化,。2,、就近接入,。全球數(shù)據(jù)集成網(wǎng)絡(luò)解決方案有三層,第一層布站,,搭建全球的網(wǎng)絡(luò),,第二層基于站點(diǎn)構(gòu)建數(shù)據(jù)集成云產(chǎn)品,第三層基于混合云架構(gòu),,搭建全球站點(diǎn)網(wǎng)絡(luò),,接入對應(yīng)端。

菜鳥混合云架構(gòu)圖主要的思想就是通過多國化,,打好基礎(chǔ)架構(gòu),,對應(yīng)用端和運(yùn)維體系,而數(shù)據(jù)能夠通過專線進(jìn)行跨機(jī)房同步使用,。

菜鳥技術(shù)未來的挑戰(zhàn)

菜鳥技術(shù)未來要面臨復(fù)雜,、多樣的場景,因此需要解決全球組網(wǎng)的協(xié)同,,包括國際化本對本的業(yè)務(wù),,需要有效進(jìn)行組織,進(jìn)行抽象建模,、設(shè)計(jì),;同時(shí)還要面臨全局的智慧大腦,以達(dá)到最優(yōu),;此外,,菜鳥還計(jì)劃對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以挖掘和分析數(shù)據(jù),為業(yè)務(wù)賦能,,以及在終端系統(tǒng)建設(shè)的深度上,,結(jié)合海關(guān)系統(tǒng)進(jìn)行整個(gè)調(diào)度和壓測。簡單來說,,要有廣度,,又有深度,才能同時(shí)把菜鳥的快遞,、倉配,、跨境、末端,、農(nóng)村這復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景解決好,,實(shí)現(xiàn)全球24小時(shí)、全球72小時(shí)必達(dá)的目標(biāo),。

關(guān)鍵字: 菜鳥,物流,快遞

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