馬化騰:發(fā)展人工智能 四大要素缺一不可
我們內(nèi)部團(tuán)隊有三個團(tuán)隊在做,,在不同的部門,,這個部門剛好可以突破這個瓶頸,。更大的特點,和AlphaGo不同的是,,我們AI全程得到國內(nèi)頂尖棋手的指導(dǎo),,我們十幾位研發(fā)人員不懂圍棋,,一開始連黑先下還是白先下規(guī)則都不知道,,所以結(jié)合計算機(jī)原理以及很多專家的訓(xùn)練。
絕藝贏得比賽是小小的成功,,不能過于欣喜,,但是也不能說這是一個毫無意義的事情。
過去對AI很多從一些規(guī)則或者簡單的訓(xùn)練得出來能夠改善計算處理的能力,,最終發(fā)現(xiàn)一個更同步和更深層的意義,,能夠在計算機(jī)的后臺用云計算大數(shù)據(jù)的方式去高速學(xué)習(xí),可以自己跟自己對弈,。
AlphaGo出來以后經(jīng)過了十億盤對弈超越了過去人類所有交戰(zhàn)的盤數(shù),,自己尋找規(guī)律,對人類認(rèn)知的范圍極大的擴(kuò)張,,這給人類很大的啟示,。在很多領(lǐng)域,圍棋以外的,,金融,、醫(yī)療、病理的檢測,,如果用計算機(jī)后臺做出模擬器,,充分的嘗試。就如自動駕駛一樣,,模擬做各種各樣的反饋,,自然會琢磨出一套理論和經(jīng)驗,給我們帶來很大的思考,。以后在很多領(lǐng)域如果能做出模擬器定義參數(shù)自己學(xué)習(xí),,找到規(guī)律的能力遠(yuǎn)超我們想象的,這是我們得到最大的啟發(fā),。
問:人工智能要取得突破性進(jìn)展,,是模仿人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、人腦的效率,,通過仿生人腦思維的方式突破,還是完全不一樣的方式?
馬化騰:我們期待有本質(zhì)性的飛躍,,比如說發(fā)現(xiàn)飛機(jī)的空氣動力學(xué),、流體動力學(xué)和鳥不一樣的,車輪和人型馬一樣,,仿生是某些垂直的領(lǐng)域,,包括圍棋是選非常窄的領(lǐng)域,,通過各種參數(shù)訓(xùn)練。
郭為剛提到用AlphaGo下一盤棋消耗多少能源,,垂直領(lǐng)域訓(xùn)練消耗能源,,但是實際用消耗不了多少。現(xiàn)在訓(xùn)練出來的單機(jī)版本跟職業(yè)棋手差不多,,訓(xùn)練需要很長時間,,最麻煩的是改一個參數(shù),規(guī)則改一點,、算法改一點,,全部重新來消耗很大,所以這屬于很窄的技能模擬,。
未來下一步到通用的,,再下一步是不是有更本質(zhì)性的發(fā)現(xiàn)背后的原理,智能其實可以超越現(xiàn)在碳基智慧,,是不是有其他的元素可以形成更高級的生命和智慧呢?這是超越人類現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)的知識,,這是有可能的。
有人突發(fā)奇想說,,現(xiàn)在認(rèn)識的宇宙是高智能生命用量子計算模擬出來的環(huán)節(jié),,一切都是模擬起來的,這是發(fā)揮大家腦洞大開的想象力吧,。
吳鷹:有沒有可能把數(shù)據(jù)分享出來,,讓這些創(chuàng)業(yè)公司來用?
馬化騰:這個問題在內(nèi)部也有討論。首先,,人工智能關(guān)注哪幾塊:場景,、大數(shù)據(jù)、計算能力,、人才,。
場景:想把技術(shù)應(yīng)用在什么情景下?是不是高頻跟用戶接觸,這是落地很重要的地方,。我們看到研究院,、研發(fā)團(tuán)隊,如果沒有場景落地,、平臺業(yè)務(wù)支持的話,,基本上很難往下走。
大數(shù)據(jù),,也是平臺,、業(yè)務(wù)部門里面有大量的實際運轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)生出來,這里面很多大數(shù)據(jù)是垃圾數(shù)據(jù),,沒有標(biāo)簽,、沒有人規(guī)劃定義,,用算法也學(xué)不出來,學(xué)完之后也是走火入魔瘋狂的結(jié)果,,這里面數(shù)據(jù)的清洗標(biāo)簽化難度相當(dāng)高,,要雇很多人,用比較笨的方法用人腦去清洗干凈再讓AI去學(xué),,這個過程是混合的過程,。
計算能力,云資源,,這方面我們也要做云,,要拿幾十萬核的計算能力CPU還是有能力的,而且在云里面本身有比較好的調(diào)用,。
人才,,通過一年的時間招了很多人,包括在西雅圖還設(shè)了一個實驗室,。
我們觀察到很多AI的大佬們,,更關(guān)注怎么落地,把畢生的研究成果體現(xiàn)出來,。內(nèi)部BG之間也在溝通微信,、手機(jī)QQ平臺數(shù)據(jù)能不能用?大家知道,BG或者部門里面平臺他們也很希望近水樓臺先得月,,數(shù)據(jù)在身邊流動為什么不讓人先研究一把,,所以現(xiàn)在我們處在內(nèi)部怎么把數(shù)據(jù)分享出來的階段。
還有一個用戶很關(guān)注的是個人因素,,就是你不要把我的數(shù)據(jù)都賣了,。這里面有很重要的個人信息安全和個人隱私的問題,如果數(shù)據(jù)不進(jìn)行脫敏,,我們是絕不能用的,,只有先進(jìn)行脫敏處理,沒有人能夠通過數(shù)據(jù)倒推到某個人,,這樣處理干凈才可以談下一步,。
數(shù)據(jù)要什么模式,清理做什么標(biāo)簽才能給其他的部門,,包括外部合作伙伴怎么用,。同時也有很多的數(shù)據(jù)是來自于合作伙伴或者業(yè)界的其他公司,他們也遇到這樣的問題,,拿到一堆裸數(shù)據(jù)不知道怎么用,,業(yè)界要形成一個標(biāo)準(zhǔn)互惠互利,這個路徑還有很長時間,,大方向在往前走,。
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