中國工業(yè)4.0與發(fā)達國差距究竟有多大,？
德國強調“硬制造”，美國側重“軟服務”,，日本突出人工智能??在世界經(jīng)濟增長前景持續(xù)暗淡的背景下,，全球工業(yè)4.0革命已在漸進式發(fā)生。這次革命并非單一技術引領,，而顯示出不同技術,、要素融合的特征。
相比發(fā)達國家,，中國的工業(yè)4.0革命差距依然較大,，只有在打破認識誤區(qū)、全體系轉型升級,、實施路徑,、主導力量等方面努力，才能搶占新一輪工業(yè)革命先機,。
工業(yè)4.0激活全球經(jīng)濟
7月19日,，國際貨幣基金組織發(fā)布的“世界經(jīng)濟展望最新預測”顯示，2016年全球經(jīng)濟將增長3.1％,，2017年將增長3.4％,。這一預測比今年4月份的數(shù)據(jù)均下調了0.1個百分點，意味著全球雖在緩慢復蘇,，但下行壓力較大,。
在金融市場動蕩加劇、世界經(jīng)濟增長前景黯淡的同時,，傳感器,、機器人、3D打印、物聯(lián)網(wǎng)等新技術卻層出不窮,，推動智能制造和工業(yè)創(chuàng)新不斷發(fā)展，又給世界經(jīng)濟帶來新的希望,。在增長乏力與技術革新交織的背景下,，業(yè)界認為，工業(yè)4.0革命或將成為拯救全球經(jīng)濟的良方,。
在今年1月召開的世界經(jīng)濟論壇第46屆年會上,，與會者普遍認為，新一輪工業(yè)革命已在漸進式發(fā)生,，主要的關鍵詞可以概括為融合,、數(shù)字化、智能化,、個性化,、服務等。在這個過程中,，“服務”扮演著比前三次工業(yè)革命更重要的角色,，尤其是以客戶需求為導向的個性化服務。特別是制造與服務的融合,，成為工業(yè)4.0的突出特征,。
世界經(jīng)濟論壇創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席克勞斯·施瓦布說，當前,，全球已經(jīng)進入第四次工業(yè)革命早期階段,，不斷涌現(xiàn)的新技術將對全球產(chǎn)生顛覆性影響，甚至撼動人類對自我的認知,。
微軟創(chuàng)始人,、第三次工業(yè)革命的領軍人物比爾·蓋茨表示，人們正迎來的第四次工業(yè)革命的主要特征是各項技術的融合,，其中數(shù)字領域的創(chuàng)新可能繼續(xù)領跑,。
國際電信聯(lián)盟秘書長趙厚麟說，新一輪工業(yè)革命的創(chuàng)新不僅僅來自大公司,，中小企業(yè)及廣大發(fā)展中國家的企業(yè)和民眾都可能成為不可或缺的重要組成部分,，這是以往工業(yè)革命中很難見到的；美國高通公司首席技術官馬修·格羅布表示,，第四次工業(yè)革命絕不僅受一種技術驅動,，人工智能與學習算法、高速度與低成本的通信技術,，將是新工業(yè)革命的重要組成部分,。
專家認為，工業(yè)4.0在許多領域帶來了快速和顛覆性變化，能顯著提高生產(chǎn)率,，這將為全球經(jīng)濟帶來新的增長動力,。全球咨詢公司IHS首席經(jīng)濟學家納里曼·貝拉韋什表示，近年來新技術出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長,，隨著人們對新技術的持續(xù)投入,，勞動生產(chǎn)率將得到極大提高。這意味著世界經(jīng)濟在長期將獲得高速增長,，如果企業(yè)和政府持續(xù)加大對新技術的投入,，這些新技術或將成為拯救全球經(jīng)濟的良方。
發(fā)達國家差異化推進工業(yè)4.0
分行業(yè)來看,，引領第四次工業(yè)革命的相關技術已初露端倪,。無人交通工具（自動駕駛汽車和無人機）、3D打印,、高級機器人,、新材料、物聯(lián)網(wǎng)與基因工程被認為是工業(yè)4.0中的核心推動技術,。同時,，人工智能與學習算法、高速度與低成本的通信技術,，人工智能在社交媒體中的應用,，虛擬現(xiàn)實技術等也被認為將帶來顛覆式改變。
如果從不同國家來看,，美日歐等發(fā)達國家的工業(yè)4.0進程不一,，但兼具國情特色，互有優(yōu)勢,。
德國工業(yè)4.0強調“硬制造”,，即技術過硬、品質過硬,、理念過硬,。
作為先行者，德國逾四成企業(yè)已采用工業(yè)4.0平臺,。德國工業(yè)4.0核心是發(fā)展制造業(yè)的智能生產(chǎn)技術和智能生產(chǎn)模式,，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期和全制造流程的數(shù)字化。主要面向三大智能戰(zhàn)略發(fā)展方向：“智能工廠”,，重點研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程,，以及網(wǎng)絡化分布式生產(chǎn)設施的實現(xiàn)；“智能生產(chǎn)”,，主要涉及整個企業(yè)的生產(chǎn)物流管理,、人機互動以及3D技術在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應用等,；“智能物流”，主要通過互聯(lián)網(wǎng),、物聯(lián)網(wǎng),、物流網(wǎng)，整合物流資源,，充分發(fā)揮現(xiàn)有物流資源供應方的效率,，而需求方，則能夠快速獲得服務匹配,，得到物流支持,。
其中,，德國西門子電子車間是德國“智能工廠”的代表,。工廠內的智能機器人負責每年5萬多種產(chǎn)品，涉及16億個生產(chǎn)部件的調配,，可以做到龐大生產(chǎn)線的可靠性高達99％,，產(chǎn)品可追溯性更是高達100％。
與德國強調的“硬”制造不同,，美國更側重于在“軟”服務方面推動新一輪工業(yè)化,，將虛擬網(wǎng)絡與實體連接，形成更具有效率的生產(chǎn)系統(tǒng),。
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