時(shí)間：2024-05-30 13:21:41 點(diǎn)擊：次
來源：經(jīng)濟(jì)日報(bào) 作者：

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快遞物流服務(wù)千家萬戶,，連接千城百業(yè),，是人工智能應(yīng)用和大模型落地的重要陣地,。近年來,，隨著智慧物流的不斷推進(jìn),，智能化倉儲(chǔ),、分揀,、無人機(jī),、無人車等大規(guī)模應(yīng)用,，物流行業(yè)裝備加速升級,，效率不斷提升，“次日達(dá)”“小時(shí)達(dá)”“分鐘達(dá)”等不斷刷新著人們對快遞速度的認(rèn)知,。

當(dāng)前,，人工智能應(yīng)用場景在快遞物流中深化拓展，已成為行業(yè)優(yōu)化服務(wù),、提高質(zhì)效的關(guān)鍵,。下一步，大數(shù)據(jù),、人工智能等新技術(shù)將如何助力快遞物流“加速跑”,？行業(yè)又將面臨哪些挑戰(zhàn)和制約？記者就此進(jìn)行了采訪,。

應(yīng)用場景不斷豐富

4月29日上午11點(diǎn)左右,，豐翼方舟40無人機(jī)滿載快遞包裹從江南大學(xué)校內(nèi)圖書館出發(fā)，約3分鐘后,，精準(zhǔn)地降落在校園驛站門前,。這標(biāo)志著無人機(jī)快遞配送首條高校航線載貨飛行成功。

“校園南北區(qū)快遞如果錯(cuò)投的話,，重新取回步行至少20分鐘,，碰到雨雪天找代取的話，大件每件5元,，有了無人機(jī)投遞真的省時(shí)省力,！”在現(xiàn)場觀摩無人機(jī)送快遞的同學(xué)們紛紛發(fā)出感嘆,。

事實(shí)上，用無人機(jī)進(jìn)行快遞運(yùn)輸和配送早已不是新鮮事,。豐翼無人機(jī)創(chuàng)始人,、副總裁姜明濤介紹，目前豐翼無人機(jī)在大灣區(qū)已實(shí)現(xiàn)大規(guī)模常態(tài)化運(yùn)營,，日均運(yùn)輸快件超1.2萬件。截至2023年底,，豐翼無人機(jī)累計(jì)在全國開通215條航線,，飛行80多萬架次，運(yùn)輸貨物近300萬件,，運(yùn)輸重量超1500噸,，飛行總里程達(dá)400多萬公里。

天上無人機(jī)越來越忙,，地上無人車也越來越多,。內(nèi)蒙古順豐首批5輛無人配送車在鄂爾多斯市投入使用；南京首輛極兔無人快遞車正式“上崗”,，每日投遞量達(dá)到2000件,，派送效率提升超三成；中通發(fā)布無人車運(yùn)營平臺(tái)“中通智駕”平臺(tái),，并向全行業(yè)開放接入,。今年一季度，京東物流無人車商超即時(shí)配的訂單同比增長超100%,。

在倉儲(chǔ)環(huán)節(jié),，高速分揀機(jī)、搬運(yùn)機(jī)器人,、料箱揀貨機(jī)器人等智能硬件設(shè)備也越來越常見,。走進(jìn)京東物流長沙亞洲一號智能物流園的智能倉儲(chǔ)中心，一個(gè)個(gè)裝著商品的貨架,，在各個(gè)區(qū)域之間自動(dòng)穿梭,。這些貨架的“腳”，就是應(yīng)用了5G技術(shù)的“地狼”AGV智能揀選機(jī)器人,。

在這些智能揀選機(jī)器人的幫助下,，所有貨物實(shí)現(xiàn)了“送貨人不動(dòng)、貨到人揀選”,。京東物流相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,，自動(dòng)作業(yè)、自動(dòng)避讓,、自動(dòng)充電的智能揀選機(jī)器人,，提高了工作效率,，也大大提升了應(yīng)對峰值訂單的處理能力。5月31日晚上8點(diǎn),，京東今年的“618”將正式開啟,。作為保障“618”的重要一環(huán)，京東物流將持續(xù)加碼技術(shù),、產(chǎn)品,、服務(wù)、運(yùn)配,，滿足公眾對高品質(zhì)消費(fèi)的需求,，帶動(dòng)蘇州枇杷、無錫水蜜桃等更多時(shí)令農(nóng)特產(chǎn)品走向全國,。

降本增效成果顯著

國家郵政局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,，今年1月份至4月份，郵政行業(yè)寄遞業(yè)務(wù)量累計(jì)完成569.5億件,，同比增長21.7%,。其中，快遞業(yè)務(wù)量累計(jì)完成508.1億件,，同比增長24.5%,。與此同時(shí)，主要企業(yè)持續(xù)完善寄遞網(wǎng)絡(luò)體系,，提質(zhì)增效成效顯現(xiàn),。一季度，重點(diǎn)地區(qū)快遞服務(wù)72小時(shí)妥投率為77.2%,，同比提高1.8個(gè)百分點(diǎn),。

“我國快遞業(yè)增速斐然，實(shí)現(xiàn)高速發(fā)展,，主要得益于人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用,。”北京郵電大學(xué)郵政發(fā)展研究中心主任趙國君認(rèn)為，近年來,，各大快遞物流企業(yè)加快數(shù)智化發(fā)展,，建設(shè)自動(dòng)化分撥中心，投入智能分揀設(shè)備,，加大無人設(shè)備應(yīng)用,，提高了包裹流轉(zhuǎn)效率，讓快遞跑得更快,，滿足了人民群眾提速,、提質(zhì)、提效的美好用郵需要。

在山東臨沂,，中通快遞魯南最大分揀中心已全部投入使用,。園區(qū)外，一輛輛貨車排隊(duì)入園,，園區(qū)內(nèi),，全自動(dòng)分揀線馬力全開。

“臨沂商貿(mào)市場繁榮,，物流需求旺盛,，對分揀能力和寄遞時(shí)效要求更高。”山東臨沂中通負(fù)責(zé)人張佳介紹,，得益于自動(dòng)化和智能化,，整個(gè)轉(zhuǎn)運(yùn)中心可部分實(shí)現(xiàn)“黑燈工廠”，流水線工人變成了技術(shù)性隊(duì)伍,，在人力成本降低的同時(shí)，轉(zhuǎn)運(yùn)效率還大大提高,，“從裝卸稱重到掃描分揀,，全部實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化智能化，每小時(shí)可分揀40萬件,，峰值操作量每天可達(dá)千萬件,，準(zhǔn)確率達(dá)99.99%”。

中通快遞首席技術(shù)官楊文說：“以前是包裹在流動(dòng),，現(xiàn)在是數(shù)據(jù)搶在包裹前面流動(dòng),。通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)可以提前預(yù)測包裹流量，實(shí)現(xiàn)了車輛,、人員調(diào)配智能決策,，快遞在分撥轉(zhuǎn)運(yùn)以及末端配送環(huán)節(jié)的效率直線上升，進(jìn)一步提升了用戶滿意度,，降低了快遞‘最后一公里’的物流成本,，從而反哺商家和消費(fèi)者。”

“人工智能給快遞物流降本增效,、質(zhì)量提升,、客戶體驗(yàn)等方面都帶來了顯著影響。”菜鳥物流科技物流云總經(jīng)理李洪波分析,，基于大數(shù)據(jù)的單量預(yù)測和智能調(diào)度可以實(shí)現(xiàn)更精準(zhǔn)的物流資源配置,，大幅減少空倉或爆倉問題發(fā)生。同時(shí),，隨著機(jī)器視覺和智能控制技術(shù)的發(fā)展,，貨物在倉儲(chǔ)、分揀、運(yùn)輸?shù)雀鳝h(huán)節(jié)操作中的破損率也大幅降低,。智能客服系統(tǒng)的應(yīng)用,，更是實(shí)現(xiàn)了為用戶提供24小時(shí)在線的訂單狀態(tài)、異常提醒,、催件改派,、到件通知等服務(wù)，大大提升了客戶寄遞體驗(yàn),。

適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代

面對新一輪技術(shù)變革為物流業(yè)發(fā)展帶來的全新機(jī)遇,，快遞物流企業(yè)已積極行動(dòng)起來。李洪波說,，近年來,，菜鳥將人工智能技術(shù)不斷應(yīng)用到倉儲(chǔ)、分撥,、運(yùn)輸,、配送、驛站等各個(gè)業(yè)務(wù)場景中,。為提升運(yùn)營效率,，研發(fā)高精度預(yù)測和智能調(diào)度系統(tǒng)，以提升供需匹配和資源利用率,；為應(yīng)對跨境物流鏈路長,、環(huán)節(jié)多的問題，研發(fā)全鏈路機(jī)器視覺系統(tǒng),，降低包裹錯(cuò)分率,，提升履約質(zhì)量；為應(yīng)對不同國家海外消費(fèi)者溝通的問題,，研發(fā)跨語言多渠道智能客服產(chǎn)品,，支持跨境賣家和物流企業(yè)提升海外消費(fèi)者的服務(wù)能力。

“用戶的需求和市場上的商業(yè)形態(tài)在不斷更新,，也就形成了越來越多的細(xì)分場景,，企業(yè)要保持成本和時(shí)效雙競爭力，就需要充分了解各個(gè)產(chǎn)品線的市場需求和優(yōu)勢特點(diǎn),。”順豐科技AIoT領(lǐng)域副總裁宋翔說,，順豐會(huì)繼續(xù)完善已有的智能規(guī)劃模型工具、低門檻的決策過程調(diào)整工具,，實(shí)現(xiàn)調(diào)度成本最優(yōu)的同時(shí)將資源使用效能最大化,。同時(shí)，不斷將技術(shù)和物流與供應(yīng)鏈場景深度融合,，提高大模型應(yīng)用在特定場景下的泛化能力和深度,。在不同的業(yè)務(wù)場景中，運(yùn)用大語言模型提高業(yè)務(wù)運(yùn)營的效率和質(zhì)量。

國家郵政局市場監(jiān)管司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,，未來,，人工智能會(huì)在快遞物流業(yè)加速應(yīng)用，深刻重構(gòu)收寄,、分揀,、運(yùn)輸、投遞,、客服等環(huán)節(jié),，推動(dòng)快遞業(yè)全面進(jìn)入智能經(jīng)濟(jì)時(shí)代。

然而,，總的來看,，人工智能技術(shù)的應(yīng)用時(shí)間總體較短，有些技術(shù)在快遞業(yè)已經(jīng)較為成熟,，有些技術(shù)則尚在探索階段,，客觀上還面臨一些挑戰(zhàn)。比如,，部分研發(fā)成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用成本較高,。有快遞企業(yè)反映，部分人工智能技術(shù)存在“用不起”的現(xiàn)象,，設(shè)備購置,、日常管理,、人才隊(duì)伍等需要大量投入,，使得企業(yè)成本壓力較大。還有的快遞企業(yè)業(yè)務(wù)場景尚未實(shí)現(xiàn)有效數(shù)字化,，且算力非常有限,，而數(shù)據(jù)和算力是人工智能得以實(shí)際應(yīng)用的關(guān)鍵前提。

“在應(yīng)用人工智能技術(shù)方面,，快遞企業(yè)還需要持續(xù)探索發(fā)力,。”國家郵政局市場監(jiān)管司相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，一方面,，在研發(fā)上持續(xù)用力,，比如在智能客服等技術(shù)應(yīng)用過程中，企業(yè)需要用更加直接的方式將人工客服的接入方式提供給用戶,；另一方面,，在應(yīng)用上要大膽探索，從更加長遠(yuǎn)的角度評估無人機(jī),、智能安檢等對快遞服務(wù)質(zhì)效提升的幫助,，將一些應(yīng)用效果能夠看得清的技術(shù)及時(shí)投入快遞作業(yè)環(huán)節(jié)。