2月7日，自動駕駛創(chuàng)企Aurora 完成了價值5.3億美元的B輪投資，由硅谷傳奇風投公司紅杉資本領投，亞馬遜、殼牌等巨頭跟投。拿到這筆投資后，Aurora估值高至25億美元。

2月12日，硅谷自動駕駛公司Nuro宣布完成來自軟銀愿景基金的 9.4 億美元融資。據了解，本次融資將用于擴展物流配送服務區(qū)域、擴展車隊、完善自動駕駛技術等。也有分析認為，軟銀有意利用Nuro的自動駕駛技術，提高物流效率。其實自2016年創(chuàng)立以來，Nuro就一直致力于利用自動駕駛技術讓生鮮、外賣、包裹等貨品的本地配送更快速高效。

2月13日，無人駕駛初創(chuàng)公司圖森未來宣布完成 9500 萬美元的 D 輪融資，由新浪資本領投，融資將主要用于商業(yè)化落地和技術研發(fā)。據了解，圖森未來一直專注于大型貨運卡車自動駕駛系統(tǒng)的自主研發(fā)。

春節(jié)后的短短一周，“風生水起”的無人駕駛領域融資高達15.65億美元，這給2019年物流行業(yè)發(fā)展打了一劑“強心針”。其實，無人化、自動化一直以來都是物流企業(yè)實現降本增效的關鍵所在。但這究竟是落實在即的信號還是表面風光的空想，是值得追問的。

物流無人駕駛的興起，和其他物流無人技術、自動化技術、人工智能技術一樣，無論是滿足企業(yè)降本增效的訴求也好，追求物流行業(yè)可持續(xù)、高質量發(fā)展也罷，一直都在飽受爭議中前進。有人說，無人技術是噱頭，是企業(yè)的“賣點”；有人說，社會對技術設備的包容度遠遠低于對技術本身的存在與發(fā)展的關注度；也有人說，未來物流行業(yè)的各類高新技術的投入與落地是后續(xù)發(fā)展的必經之路。

那么，深受資本市場青睞，正邁入新一輪發(fā)展歷程的物流無人駕駛技術，究竟還有哪些“成長的煩惱”？

成本過高，回收投入較難

和無人駕駛客車不同的是，無人駕駛物流車的技術研發(fā)成本相對更高。如在封閉商業(yè)場景里，由于應用在較大車身的車體上，所需的傳感器會更多，因此傳感器的投入成本成了整個技術投入的大部分。反觀開放場景的成本投入，其技術則需要不斷更新、升級而導致成本的持續(xù)增長。正如Nuro公開表明本次融資將用于擴展物流配送服務區(qū)域、擴展車隊、完善自動駕駛技術等。

所以要想加快物流無人駕駛技術的應用落地，減少過大的成本投入，加速商業(yè)化落地——得到與投入成正比的回報成了其發(fā)展的重中之重。

商業(yè)化落地難，競爭激烈

2月13日的D輪融資過后，圖森方面表示，此次融資除常規(guī)運營之外，還將用于與整車廠、一級供應商和傳感器生產方建立研發(fā)合作關系，同時，無人駕駛卡車的各關鍵零部件生產廠商正在與圖森一起做無人駕駛的動力、剎車、操縱的系統(tǒng)集成，為的就是加快商業(yè)化落地進度。

商業(yè)化落地難、落地慢的問題一直困擾著物流無人駕駛領域。意思就是，投入較高成本的技術研發(fā)，最后沒有得到合理的商業(yè)化運作，賺不到錢，后續(xù)發(fā)展就舉步維艱。

在物流無人駕駛領域的三大商業(yè)場景領域的搶奪也是十分激烈的。物流自動駕駛在經過多年發(fā)展過后，形成了企業(yè)競相角逐的“一高（速）兩低（速）”三大核心場景。“一高”，指的是高速運動的干線物流場景；“兩低”，則是低速行駛的“最后一公里”配送與封閉場景。特別是干線物流場景，干線物流的運力大、產值高，也因其主要運用于封閉場景而被認為技術難度低，所以競爭十分激烈。

所以，企業(yè)能否在多種商業(yè)場景中找到最適合自身發(fā)展，加速商業(yè)化落地的商業(yè)場景也是其發(fā)展的關鍵所在。

人才緊缺，流動大

首先是人才緊缺問題。無論是技術研發(fā)的人才還是落地應用的操作人才都存在一定程度的緊缺狀況。由于所處技術領域較“曲高和寡”，所以物流無人駕駛領域的人才緊缺成了一種“常態(tài)”。但市場不等人，投入過多的人力成本特別是時間成本無疑是對此類企業(yè)來說面臨的較大挑戰(zhàn)之一。

其次是高新技術領域一向是“受不起”人員流動之“痛”的。

據公開資料顯示，坐擁大量行業(yè)頂尖技術人才的Aurora公司，其技術團隊由首席執(zhí)行官克里斯-厄姆森領導，他曾是Alphabet自動駕駛部門Waymo的首席技術官，而Waymo被廣泛認為是自動駕駛領域的領導企業(yè)。與被技術瓶頸，屢被居民吐槽，無人車理想遭遇現實沖突等問題困擾的Waymo不同，Aurora卻發(fā)展的順風順水，成立不到兩年，估值近25億元并且已經在業(yè)內掀起了不小的波瀾。

因此，物流無人駕駛領域的企業(yè)怎樣留住高精尖人才、具備出色領導能力的人才往往是發(fā)展歷程中所要考慮的問題。技術研發(fā)往往較為敏感，人才的流動有時會對企業(yè)造成“致命一擊”。

政策支持少，法規(guī)標準缺

在曾經采訪京東X事業(yè)部總裁肖軍時，他曾表示“我所遇到最大的問題是法規(guī)標準。像飛機，沒有空域許可不允許上天。在北京、上海雖然均出臺了無人駕駛標準，但后續(xù)工作依舊十分難以落實，技術問題是可以解決的，但基礎設施、法律法規(guī)需要上升到制度層面去處理，這或許是無人駕駛技術面臨的最大挑戰(zhàn)。”

物流無人駕駛技術的落地最終還是要進入城市等場景的，其是否與以往的規(guī)則產生沖突，是否會帶來一系列難治理問題（如擾民問題），都不得而知，技術的落地與在實際場景的應用上還是需要社會各方的協(xié)調與支持的。

安全問題繞不開

有一種觀點認為，物流行業(yè)面臨的嚴峻安全問題讓自動駕駛的價值日益凸顯，因為重大貨車事故頻發(fā)。如2018年11月28日張家口重大燃爆事故等，而無人駕駛技術的落地應用或許可以挽救這些鮮活的生命。出于安全問題的考慮，將來國內物流行業(yè)對自動駕駛的呼聲越來越高。

但不少人對這種觀點保持觀望的態(tài)度，物流無人駕駛技術如果真正廣泛應用于實際，真的會改善物流行業(yè)的安全問題嗎？

2018年3月，在美國亞利桑那州，一輛Uber在路試時與一名騎自行車的婦女相撞，該起事故導致了騎車婦女的死亡。據悉，這是全球首例因為無人駕駛車輛導致的死亡的交通事故，有消息稱發(fā)生該起事故時，參與測試的工程師并沒有在駕駛席上，工程師可能在后排座位操作，導致無法及時按止停按鍵，目前事故還在調查中。

因此無人駕駛技術的安全措施處理一定是各企業(yè)研發(fā)技術時繞不開的話題。

面對發(fā)展的“煩惱”，物流無人駕駛領域依舊獨角獸頻現，相信在解決技術研發(fā)、實際落地、社會法規(guī)標準等問題的過程中，無論是企業(yè)亦或是行業(yè)或許都能獲得發(fā)展。