人工智能與區(qū)塊鏈的前世今生
導(dǎo)讀:預(yù)計到2026年,有33%~50%的金融業(yè)從業(yè)人員會失去工作,他們的工作將被人工智能所取代。
說起當今科技界的當紅炸子雞莫過于是人工智能和區(qū)塊鏈了。
機器學(xué)習(xí)作為新一代人工智能底層技術(shù)起源于二十世紀九十年代,在2015年阿爾法狗橫空出世大戰(zhàn)李世石引燃了新一輪人工智能的浪潮。
事實上,AI的發(fā)展是始于二十世紀五十年代。在達特茅斯會議上,人工智能的先驅(qū)們聚在一起,討論著人工智能是什么、該如何定義并研究它。他們當時相信人工智能可以很快被實現(xiàn)——如果機器有能力處理某一項工作,它理應(yīng)也有能力可以很快地掌握處理一項更難工作。不過目前我們所使用的AI算法均屬于弱人工智能,它只能在某些特定領(lǐng)域替代簡單的人類勞動。去年,利用機器學(xué)習(xí)(ML)的人工智能(AI)的技術(shù)創(chuàng)造了巨大的市場,人工智能的風險資本投資翻了一番,達到120億美元。
區(qū)塊鏈技術(shù)自打2009年比特幣被提出以來就一直備受熱議。
區(qū)塊鏈技術(shù)最早可以追溯到1982年Leslie Lamport提出的拜占庭將軍問題(Byzantine Generals Problem)。拜占庭將軍問題是解釋一致性問題的一個虛擬模型。拜占庭是古東羅馬帝國的首都,由于地域?qū)拸V,守衛(wèi)的將軍需要通過信使傳遞消息,達成一致的決定。但由于將軍中可能存在叛徒,這些叛變的將軍可能會發(fā)送錯誤的消息,干擾大家的決議。區(qū)塊鏈技術(shù)就是為了解決這個問題而被提出的。
2009年1月比特幣橫空出世,真正實現(xiàn)了去中心化的、賬務(wù)公開的數(shù)字貨幣系統(tǒng),正式開啟了區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展。區(qū)塊鏈技術(shù)背后最重要的技術(shù)就是去中心化的公開賬本。這項記賬技術(shù)可廣泛應(yīng)用在金融、貿(mào)易、征信、版權(quán)、物聯(lián)網(wǎng)、共享經(jīng)濟等諸多領(lǐng)域。
AI與區(qū)塊鏈融合可能會對整個技術(shù)范式都產(chǎn)生革命性影響。AI為大家?guī)淼氖巧a(chǎn)力的大幅度提高,而區(qū)塊鏈技術(shù)則為互相信任的生產(chǎn)關(guān)系提供保證。就好比一個優(yōu)秀的企業(yè),既要有沖鋒陷陣的銷售人員也要有對內(nèi)精打細算的財務(wù)和運營務(wù)團隊。在新的時代中AI技術(shù)可以讓我們的生產(chǎn)力大幅提高,把蛋糕做大做強。而區(qū)塊鏈技術(shù)則幫助我們將蛋糕公平公正的分好。
國外的Siraj Raval就把AI和區(qū)塊鏈的關(guān)系比作陰陽,之間有協(xié)同關(guān)系。兩種技術(shù)之間的協(xié)同是因為二者是基于非常不同的技術(shù)基礎(chǔ),但是他們卻各自為對方提供了補充。
在新的時代,AI技術(shù)使人類對大數(shù)據(jù)的處理能力得到了質(zhì)的強化與提升,依托于新的底層算法和現(xiàn)在強大的計算能力形成了新的發(fā)動機,而數(shù)據(jù)就是這個發(fā)動機的燃料,就像工業(yè)時代的蒸汽機需要燃燒大量的煤炭一樣,只有通過大量的數(shù)據(jù),人工智能這個嶄新的發(fā)動機才能不斷的發(fā)展進步。
人工智能的發(fā)展還有兩個重要因素:一是工程能力,二是對應(yīng)應(yīng)用場景的大量數(shù)據(jù)。而區(qū)塊鏈技術(shù)正是能確保獲得大量準確而穩(wěn)定的數(shù)據(jù)的技術(shù)保證。因為區(qū)塊鏈技術(shù)最大的技術(shù)特性之一恰恰就是區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)具有不可篡改性,和AI可謂是“天造地設(shè)”的一對。現(xiàn)在的行情中,如何選出一只底部即將啟動的牛股呢?相信這一點筆者的粉絲朋友都是比較清楚,本人喜歡講牛股也擅長抓牛股,比如近期給大家講解的:華鋒股份、中國軟件、兆日科技、順鑫農(nóng)業(yè)等股票,那一只的漲幅不是超過了50%,相信不少本人的粉絲朋友都是有牢牢的把握住其中利潤的。筆者威芯dxzs366,放心,都是不收費的,如果大家覺得筆者的分析對大家有幫助的話,請多多轉(zhuǎn)載。
在實際應(yīng)用領(lǐng)域,目前區(qū)塊鏈技術(shù)已經(jīng)大量應(yīng)用于金融交易并在其中確保數(shù)據(jù)以及交易的安全。區(qū)塊鏈在數(shù)字貨幣、支付清算、數(shù)字票據(jù)、資產(chǎn)證券化、供應(yīng)鏈金融、銀行征信、貸款業(yè)務(wù)、資產(chǎn)轉(zhuǎn)讓及股權(quán)交易等方面都有涉及。另一方面以Fintech為導(dǎo)向,AI賦能的新一代智能交易軟件已經(jīng)替代了大量華爾街金融分析師。如今,像高盛這樣的金融巨頭,以及其他大型對沖基金,都正轉(zhuǎn)向由人工智能驅(qū)動的系統(tǒng),來預(yù)測市場趨勢,從而做出更好的交易決定。
預(yù)計到2026年,有33%~50%的金融業(yè)從業(yè)人員會失去工作,他們的工作將被人工智能所取代。35萬美元年薪的分析師們,需要40小時才能完成的分析工作,使用Kensho開發(fā)的人工智能程序,卻只需一分鐘。在筆者看來,AI智能交易算法配合區(qū)塊鏈提供的準確數(shù)據(jù)在新一代金融領(lǐng)域?qū)⒋笥锌蔀椤?/p>
相關(guān)新聞:
0條評論
網(wǎng)友評論推薦資訊
全國預(yù)制菜品牌供應(yīng)鏈與冷鏈服
- 國家郵政局:上半年快遞業(yè)務(wù)收入完成6530億元,
- 國家發(fā)展改革委發(fā)布2024年國家骨干冷鏈物流
- 商務(wù)部外貿(mào)司負責人解讀《關(guān)于拓展跨境電商
- 以責任落實筑牢交通運輸安全防線
- 2024年端午假期全國郵政快遞業(yè)攬投快遞包裹2
- 交通運輸領(lǐng)域七大行動促進大規(guī)模設(shè)備更新
- 中國商業(yè)聯(lián)合會發(fā)布商貿(mào)流通領(lǐng)域提升支付便
- 2024年度農(nóng)產(chǎn)品骨干冷鏈物流重點縣(重點市)建
- 中歐班列累計開行9萬列
- 關(guān)于舉辦“全國預(yù)制菜品牌供應(yīng)鏈與冷鏈服務(wù)
熱門點擊排行
- ·物流企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:精準匹配人車貨 技術(shù)創(chuàng)
- ·我國智能航運發(fā)展迅速 相繼突破航行關(guān)鍵核
- ·中共二十屆三中全會公報:健全提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)
- ·商務(wù)部財務(wù)司負責人解讀《關(guān)于加強商務(wù)和金
- ·財經(jīng)觀察:貨物貿(mào)易創(chuàng)歷史同期新高 增長動能
- ·天津印發(fā)方案打造世界一流自由貿(mào)易園
- ·新疆加快建設(shè)烏魯木齊國際航空樞紐
- ·黑龍江辦理運輸企業(yè)“一件事”許可超四千件
- ·交通運輸行業(yè)壓實責任強化巡查排險
- ·深中通道車流量超200萬輛次