時(shí)間：2017-08-11 09:18:21 點(diǎn)擊：次
來(lái)源：億邦動(dòng)力網(wǎng) 作者：

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跨境電商的高速增長(zhǎng)讓中國(guó)出海品牌,、跨境電商獨(dú)立站和App也慢慢崛起。然而,，不管是哪一個(gè)角色,，在進(jìn)入海外市場(chǎng)時(shí)均面臨一個(gè)大挑戰(zhàn)——如何讓用戶認(rèn)識(shí)你。

當(dāng)然,，在各式各樣新科技迸發(fā)的時(shí)代,，海外營(yíng)銷也被賦予了新的形態(tài)。日前,，億邦動(dòng)力網(wǎng)與YouAppi亞太區(qū)商務(wù)副總裁Michael Wang進(jìn)行了一場(chǎng)交流,，希望從這家與亞馬遜、阿里和獵豹都有深度合作的移動(dòng)營(yíng)銷企業(yè)在人工智能上的實(shí)踐,，來(lái)了解海外營(yíng)銷的新面貌,。

全球營(yíng)銷的挑戰(zhàn)

Michael Wang向億邦動(dòng)力網(wǎng)表示，移動(dòng)廣告市場(chǎng)很好,，但對(duì)于廣告主來(lái)說(shuō),，營(yíng)銷卻越來(lái)越艱難了，主要原因有三個(gè),。

第一,，市場(chǎng)競(jìng)品太多。以移動(dòng)App為例,，一款新應(yīng)用是很難被用戶發(fā)現(xiàn)的,，因?yàn)槿駻pp的數(shù)量實(shí)在太多了,，Google Play上就有220萬(wàn)個(gè)App，Apple Store上就有200萬(wàn)個(gè)App,，所以廣告主面料最大的挑戰(zhàn)就是如何讓用戶發(fā)現(xiàn)自己,。

第二，市場(chǎng)的復(fù)雜程度,。實(shí)際上,，對(duì)于一個(gè)行業(yè)，如跨境電商行業(yè)來(lái)說(shuō),，市場(chǎng)上同類的產(chǎn)品太多了,。對(duì)于企業(yè)而言，怎么樣使產(chǎn)品出類拔萃,、怎樣去做營(yíng)銷,、如何設(shè)定KPI、廣告位,、如何去做創(chuàng)意和定位目標(biāo)用戶,，都是不小的挑戰(zhàn)。

第三,，用戶獲取成本和用戶終身價(jià)值,。用戶終身價(jià)值指的是每個(gè)購(gòu)買者在未來(lái)可能為企業(yè)帶來(lái)的收益總和。目前情況來(lái)看,，用戶獲取成本還是比用戶終身價(jià)值要低的,。也就是說(shuō)企業(yè)現(xiàn)在開始更加注重用戶終身價(jià)值了。

人工智能在移動(dòng)營(yíng)銷中的邏輯

雖然營(yíng)銷越來(lái)越艱難,，但在大數(shù)據(jù)和人工智能越趨成熟的時(shí)代,，新科技也讓移動(dòng)營(yíng)銷變得越來(lái)越智能和精準(zhǔn)。

在Michael Wang對(duì)YouAppi的底層邏輯分析中,，億邦動(dòng)力網(wǎng)發(fā)現(xiàn),，類似Wish這種大數(shù)據(jù)分析及匹配技術(shù)，仍是移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷的重要基礎(chǔ),。

據(jù)其介紹,，首先，YouAppi會(huì)去分析廣告的元素,，并進(jìn)行分類,，標(biāo)簽化處理。與此同時(shí),，平臺(tái)也會(huì)在大數(shù)據(jù)以及算法的支撐下,，對(duì)用戶進(jìn)行分類標(biāo)簽化處理,。

“簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),，如果廣告主端與用戶端的標(biāo)簽在分類上有近似或相同的地方,，通過(guò)YouAppi分析平臺(tái)OneRun的匹配算法，把廣告和用戶進(jìn)行精準(zhǔn)匹配,。在此基礎(chǔ)上,，通過(guò)我們的推薦機(jī)制，把廣告直接展示給相對(duì)應(yīng)的用戶,。”Michael說(shuō)道,。

對(duì)于推廣匹配的原則，Michael指出,，其實(shí)各個(gè)平臺(tái)都會(huì)用類似的邏輯去進(jìn)行匹配,，比如用戶的地址、性別,、年齡以及之前的購(gòu)買行為,、但電商市場(chǎng)的用戶定位人群還是以年輕為主。

值得注意的是,，在大數(shù)據(jù)分析下,，YouAppi也加入了機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。在Michael看來(lái),，單純的大數(shù)據(jù)分析跟機(jī)器學(xué)習(xí)分析是有所不同的,。機(jī)器分析可以學(xué)習(xí)用戶之前的一些行為。

“比如App里的購(gòu)買行為,、注冊(cè)行為,。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，可以更精準(zhǔn),、更細(xì)致的給用戶進(jìn)行分類和標(biāo)簽化處理,。”他說(shuō)道。

與此同時(shí),，通過(guò)這些分析,，也決定了移動(dòng)營(yíng)銷的再營(yíng)銷規(guī)則。

Michael向億邦動(dòng)力網(wǎng)指出,，有的用戶下載App以后什么東西都沒買,，但很可能過(guò)來(lái)一段時(shí)間感興趣后該用戶會(huì)進(jìn)行購(gòu)買。也有可能這個(gè)用戶本身對(duì)這個(gè)產(chǎn)品不感興趣,，即便是下載了也不去進(jìn)行注冊(cè)和購(gòu)買,。其實(shí)有一部分的原因是取決于用戶對(duì)產(chǎn)品的需求，產(chǎn)品提供給他的可能跟用戶本身的需求不相匹配,。

“因此,，在大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷的邏輯下，有兩種用戶還是很受關(guān)注的：1.用戶下載以后完全沒有購(gòu)買行為,，但他卻依然沒有卸載該產(chǎn)品,；2.用戶下載后有過(guò)購(gòu)買行為,，但長(zhǎng)時(shí)間沒有活躍度。” 

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