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 中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈分會(huì)

中國(guó)商業(yè)聯(lián)合會(huì)商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈分會(huì)
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跨境電商品牌崛起時(shí)代 營(yíng)銷和AI咋融合

時(shí)間:2017-08-11 09:18:21 點(diǎn)擊:
來(lái)源:億邦動(dòng)力網(wǎng) 作者:

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跨境電商的高速增長(zhǎng)讓中國(guó)出海品牌、跨境電商獨(dú)立站和App也慢慢崛起。然而,不管是哪一個(gè)角色,在進(jìn)入海外市場(chǎng)時(shí)均面臨一個(gè)大挑戰(zhàn)——如何讓用戶認(rèn)識(shí)你。

當(dāng)然,在各式各樣新科技迸發(fā)的時(shí)代,海外營(yíng)銷也被賦予了新的形態(tài)。日前,億邦動(dòng)力網(wǎng)與YouAppi亞太區(qū)商務(wù)副總裁Michael Wang進(jìn)行了一場(chǎng)交流,希望從這家與亞馬遜、阿里和獵豹都有深度合作的移動(dòng)營(yíng)銷企業(yè)在人工智能上的實(shí)踐,來(lái)了解海外營(yíng)銷的新面貌。

全球營(yíng)銷的挑戰(zhàn)

Michael Wang向億邦動(dòng)力網(wǎng)表示,移動(dòng)廣告市場(chǎng)很好,但對(duì)于廣告主來(lái)說(shuō),營(yíng)銷卻越來(lái)越艱難了,主要原因有三個(gè)。

第一,市場(chǎng)競(jìng)品太多。以移動(dòng)App為例,一款新應(yīng)用是很難被用戶發(fā)現(xiàn)的,因?yàn)槿駻pp的數(shù)量實(shí)在太多了,Google Play上就有220萬(wàn)個(gè)App,Apple Store上就有200萬(wàn)個(gè)App,所以廣告主面料最大的挑戰(zhàn)就是如何讓用戶發(fā)現(xiàn)自己。

第二,市場(chǎng)的復(fù)雜程度。實(shí)際上,對(duì)于一個(gè)行業(yè),如跨境電商行業(yè)來(lái)說(shuō),市場(chǎng)上同類的產(chǎn)品太多了。對(duì)于企業(yè)而言,怎么樣使產(chǎn)品出類拔萃、怎樣去做營(yíng)銷、如何設(shè)定KPI、廣告位、如何去做創(chuàng)意和定位目標(biāo)用戶,都是不小的挑戰(zhàn)。

第三,用戶獲取成本和用戶終身價(jià)值。用戶終身價(jià)值指的是每個(gè)購(gòu)買者在未來(lái)可能為企業(yè)帶來(lái)的收益總和。目前情況來(lái)看,用戶獲取成本還是比用戶終身價(jià)值要低的。也就是說(shuō)企業(yè)現(xiàn)在開(kāi)始更加注重用戶終身價(jià)值了。

人工智能在移動(dòng)營(yíng)銷中的邏輯

雖然營(yíng)銷越來(lái)越艱難,但在大數(shù)據(jù)和人工智能越趨成熟的時(shí)代,新科技也讓移動(dòng)營(yíng)銷變得越來(lái)越智能和精準(zhǔn)。

在Michael Wang對(duì)YouAppi的底層邏輯分析中,億邦動(dòng)力網(wǎng)發(fā)現(xiàn),類似Wish這種大數(shù)據(jù)分析及匹配技術(shù),仍是移動(dòng)精準(zhǔn)營(yíng)銷的重要基礎(chǔ)。

據(jù)其介紹,首先,YouAppi會(huì)去分析廣告的元素,并進(jìn)行分類,標(biāo)簽化處理。與此同時(shí),平臺(tái)也會(huì)在大數(shù)據(jù)以及算法的支撐下,對(duì)用戶進(jìn)行分類標(biāo)簽化處理。

“簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),如果廣告主端與用戶端的標(biāo)簽在分類上有近似或相同的地方,通過(guò)YouAppi分析平臺(tái)OneRun的匹配算法,把廣告和用戶進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)我們的推薦機(jī)制,把廣告直接展示給相對(duì)應(yīng)的用戶。”Michael說(shuō)道。

對(duì)于推廣匹配的原則,Michael指出,其實(shí)各個(gè)平臺(tái)都會(huì)用類似的邏輯去進(jìn)行匹配,比如用戶的地址、性別、年齡以及之前的購(gòu)買行為、但電商市場(chǎng)的用戶定位人群還是以年輕為主。

值得注意的是,在大數(shù)據(jù)分析下,YouAppi也加入了機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)。在Michael看來(lái),單純的大數(shù)據(jù)分析跟機(jī)器學(xué)習(xí)分析是有所不同的。機(jī)器分析可以學(xué)習(xí)用戶之前的一些行為。

“比如App里的購(gòu)買行為、注冊(cè)行為。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí),可以更精準(zhǔn)、更細(xì)致的給用戶進(jìn)行分類和標(biāo)簽化處理。”他說(shuō)道。

與此同時(shí),通過(guò)這些分析,也決定了移動(dòng)營(yíng)銷的再營(yíng)銷規(guī)則。

Michael向億邦動(dòng)力網(wǎng)指出,有的用戶下載App以后什么東西都沒(méi)買,但很可能過(guò)來(lái)一段時(shí)間感興趣后該用戶會(huì)進(jìn)行購(gòu)買。也有可能這個(gè)用戶本身對(duì)這個(gè)產(chǎn)品不感興趣,即便是下載了也不去進(jìn)行注冊(cè)和購(gòu)買。其實(shí)有一部分的原因是取決于用戶對(duì)產(chǎn)品的需求,產(chǎn)品提供給他的可能跟用戶本身的需求不相匹配。

“因此,在大數(shù)據(jù)分析在營(yíng)銷的邏輯下,有兩種用戶還是很受關(guān)注的:1.用戶下載以后完全沒(méi)有購(gòu)買行為,但他卻依然沒(méi)有卸載該產(chǎn)品;2.用戶下載后有過(guò)購(gòu)買行為,但長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有活躍度。” 

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關(guān)鍵字: 跨境電商,營(yíng)銷,AI,融合

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