馬化騰：發(fā)展人工智能 四大要素缺一不可
我們內部團隊有三個團隊在做,，在不同的部門,，這個部門剛好可以突破這個瓶頸。更大的特點,，和AlphaGo不同的是,，我們AI全程得到國內頂尖棋手的指導,，我們十幾位研發(fā)人員不懂圍棋，一開始連黑先下還是白先下規(guī)則都不知道,，所以結合計算機原理以及很多專家的訓練,。
絕藝贏得比賽是小小的成功，不能過于欣喜,，但是也不能說這是一個毫無意義的事情,。
過去對AI很多從一些規(guī)則或者簡單的訓練得出來能夠改善計算處理的能力，最終發(fā)現(xiàn)一個更同步和更深層的意義,，能夠在計算機的后臺用云計算大數(shù)據(jù)的方式去高速學習,，可以自己跟自己對弈。
AlphaGo出來以后經(jīng)過了十億盤對弈超越了過去人類所有交戰(zhàn)的盤數(shù),，自己尋找規(guī)律,，對人類認知的范圍極大的擴張，這給人類很大的啟示。在很多領域,，圍棋以外的,，金融、醫(yī)療,、病理的檢測,，如果用計算機后臺做出模擬器，充分的嘗試,。就如自動駕駛一樣,，模擬做各種各樣的反饋，自然會琢磨出一套理論和經(jīng)驗,，給我們帶來很大的思考,。以后在很多領域如果能做出模擬器定義參數(shù)自己學習，找到規(guī)律的能力遠超我們想象的,，這是我們得到最大的啟發(fā),。
問：人工智能要取得突破性進展，是模仿人的神經(jīng)網(wǎng)絡,、人腦的效率,，通過仿生人腦思維的方式突破，還是完全不一樣的方式?
馬化騰：我們期待有本質性的飛躍,，比如說發(fā)現(xiàn)飛機的空氣動力學,、流體動力學和鳥不一樣的，車輪和人型馬一樣,，仿生是某些垂直的領域,，包括圍棋是選非常窄的領域，通過各種參數(shù)訓練,。
郭為剛提到用AlphaGo下一盤棋消耗多少能源,，垂直領域訓練消耗能源，但是實際用消耗不了多少?，F(xiàn)在訓練出來的單機版本跟職業(yè)棋手差不多,，訓練需要很長時間，最麻煩的是改一個參數(shù),，規(guī)則改一點,、算法改一點，全部重新來消耗很大,，所以這屬于很窄的技能模擬,。
未來下一步到通用的，再下一步是不是有更本質性的發(fā)現(xiàn)背后的原理,，智能其實可以超越現(xiàn)在碳基智慧,，是不是有其他的元素可以形成更高級的生命和智慧呢?這是超越人類現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)的知識,，這是有可能的。
有人突發(fā)奇想說,，現(xiàn)在認識的宇宙是高智能生命用量子計算模擬出來的環(huán)節(jié),，一切都是模擬起來的，這是發(fā)揮大家腦洞大開的想象力吧,。
吳鷹：有沒有可能把數(shù)據(jù)分享出來,，讓這些創(chuàng)業(yè)公司來用?
馬化騰：這個問題在內部也有討論。首先,，人工智能關注哪幾塊：場景,、大數(shù)據(jù)、計算能力,、人才,。
場景：想把技術應用在什么情景下?是不是高頻跟用戶接觸，這是落地很重要的地方,。我們看到研究院、研發(fā)團隊,，如果沒有場景落地,、平臺業(yè)務支持的話，基本上很難往下走,。
大數(shù)據(jù),，也是平臺、業(yè)務部門里面有大量的實際運轉數(shù)據(jù)產(chǎn)生出來,，這里面很多大數(shù)據(jù)是垃圾數(shù)據(jù),，沒有標簽、沒有人規(guī)劃定義,，用算法也學不出來,，學完之后也是走火入魔瘋狂的結果，這里面數(shù)據(jù)的清洗標簽化難度相當高,，要雇很多人,，用比較笨的方法用人腦去清洗干凈再讓AI去學，這個過程是混合的過程,。
計算能力,，云資源，這方面我們也要做云,，要拿幾十萬核的計算能力CPU還是有能力的,，而且在云里面本身有比較好的調用。
人才,，通過一年的時間招了很多人,，包括在西雅圖還設了一個實驗室,。
我們觀察到很多AI的大佬們，更關注怎么落地,，把畢生的研究成果體現(xiàn)出來,。內部BG之間也在溝通微信、手機QQ平臺數(shù)據(jù)能不能用?大家知道,，BG或者部門里面平臺他們也很希望近水樓臺先得月,，數(shù)據(jù)在身邊流動為什么不讓人先研究一把，所以現(xiàn)在我們處在內部怎么把數(shù)據(jù)分享出來的階段,。
還有一個用戶很關注的是個人因素,，就是你不要把我的數(shù)據(jù)都賣了。這里面有很重要的個人信息安全和個人隱私的問題,，如果數(shù)據(jù)不進行脫敏,，我們是絕不能用的，只有先進行脫敏處理,，沒有人能夠通過數(shù)據(jù)倒推到某個人,，這樣處理干凈才可以談下一步。
數(shù)據(jù)要什么模式,，清理做什么標簽才能給其他的部門,，包括外部合作伙伴怎么用。同時也有很多的數(shù)據(jù)是來自于合作伙伴或者業(yè)界的其他公司,，他們也遇到這樣的問題,，拿到一堆裸數(shù)據(jù)不知道怎么用，業(yè)界要形成一個標準互惠互利,，這個路徑還有很長時間,，大方向在往前走。
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