時間：2016-08-11 15:06:47 點擊：次
來源：中國儀表網(wǎng) 作者：

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德國強調(diào)“硬制造”，美國側(cè)重“軟服務(wù)”，日本突出人工智能??在世界經(jīng)濟增長前景持續(xù)暗淡的背景下，全球工業(yè)4.0革命已在漸進式發(fā)生。這次革命并非單一技術(shù)引領(lǐng)，而顯示出不同技術(shù)、要素融合的特征。

相比發(fā)達國家，中國的工業(yè)4.0革命差距依然較大，只有在打破認識誤區(qū)、全體系轉(zhuǎn)型升級、實施路徑、主導力量等方面努力，才能搶占新一輪工業(yè)革命先機。

工業(yè)4.0激活全球經(jīng)濟

7月19日，國際貨幣基金組織發(fā)布的“世界經(jīng)濟展望最新預(yù)測”顯示，2016年全球經(jīng)濟將增長3.1％，2017年將增長3.4％。這一預(yù)測比今年4月份的數(shù)據(jù)均下調(diào)了0.1個百分點，意味著全球雖在緩慢復蘇，但下行壓力較大。

在金融市場動蕩加劇、世界經(jīng)濟增長前景黯淡的同時，傳感器、機器人、3D打印、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)卻層出不窮，推動智能制造和工業(yè)創(chuàng)新不斷發(fā)展，又給世界經(jīng)濟帶來新的希望。在增長乏力與技術(shù)革新交織的背景下，業(yè)界認為，工業(yè)4.0革命或?qū)⒊蔀檎热蚪?jīng)濟的良方。

在今年1月召開的世界經(jīng)濟論壇第46屆年會上，與會者普遍認為，新一輪工業(yè)革命已在漸進式發(fā)生，主要的關(guān)鍵詞可以概括為融合、數(shù)字化、智能化、個性化、服務(wù)等。在這個過程中，“服務(wù)”扮演著比前三次工業(yè)革命更重要的角色，尤其是以客戶需求為導向的個性化服務(wù)。特別是制造與服務(wù)的融合，成為工業(yè)4.0的突出特征。

世界經(jīng)濟論壇創(chuàng)始人兼執(zhí)行主席克勞斯·施瓦布說，當前，全球已經(jīng)進入第四次工業(yè)革命早期階段，不斷涌現(xiàn)的新技術(shù)將對全球產(chǎn)生顛覆性影響，甚至撼動人類對自我的認知。

微軟創(chuàng)始人、第三次工業(yè)革命的領(lǐng)軍人物比爾·蓋茨表示，人們正迎來的第四次工業(yè)革命的主要特征是各項技術(shù)的融合，其中數(shù)字領(lǐng)域的創(chuàng)新可能繼續(xù)領(lǐng)跑。

國際電信聯(lián)盟秘書長趙厚麟說，新一輪工業(yè)革命的創(chuàng)新不僅僅來自大公司，中小企業(yè)及廣大發(fā)展中國家的企業(yè)和民眾都可能成為不可或缺的重要組成部分，這是以往工業(yè)革命中很難見到的；美國高通公司首席技術(shù)官馬修·格羅布表示，第四次工業(yè)革命絕不僅受一種技術(shù)驅(qū)動，人工智能與學習算法、高速度與低成本的通信技術(shù)，將是新工業(yè)革命的重要組成部分。

專家認為，工業(yè)4.0在許多領(lǐng)域帶來了快速和顛覆性變化，能顯著提高生產(chǎn)率，這將為全球經(jīng)濟帶來新的增長動力。全球咨詢公司IHS首席經(jīng)濟學家納里曼·貝拉韋什表示，近年來新技術(shù)出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長，隨著人們對新技術(shù)的持續(xù)投入，勞動生產(chǎn)率將得到極大提高。這意味著世界經(jīng)濟在長期將獲得高速增長，如果企業(yè)和政府持續(xù)加大對新技術(shù)的投入，這些新技術(shù)或?qū)⒊蔀檎热蚪?jīng)濟的良方。

發(fā)達國家差異化推進工業(yè)4.0

分行業(yè)來看，引領(lǐng)第四次工業(yè)革命的相關(guān)技術(shù)已初露端倪。無人交通工具（自動駕駛汽車和無人機）、3D打印、高級機器人、新材料、物聯(lián)網(wǎng)與基因工程被認為是工業(yè)4.0中的核心推動技術(shù)。同時，人工智能與學習算法、高速度與低成本的通信技術(shù)，人工智能在社交媒體中的應(yīng)用，虛擬現(xiàn)實技術(shù)等也被認為將帶來顛覆式改變。

如果從不同國家來看，美日歐等發(fā)達國家的工業(yè)4.0進程不一，但兼具國情特色，互有優(yōu)勢。

德國工業(yè)4.0強調(diào)“硬制造”，即技術(shù)過硬、品質(zhì)過硬、理念過硬。

作為先行者，德國逾四成企業(yè)已采用工業(yè)4.0平臺。德國工業(yè)4.0核心是發(fā)展制造業(yè)的智能生產(chǎn)技術(shù)和智能生產(chǎn)模式，實現(xiàn)產(chǎn)品全生命周期和全制造流程的數(shù)字化。主要面向三大智能戰(zhàn)略發(fā)展方向：“智能工廠”，重點研究智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過程，以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實現(xiàn)；“智能生產(chǎn)”，主要涉及整個企業(yè)的生產(chǎn)物流管理、人機互動以及3D技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)過程中的應(yīng)用等；“智能物流”，主要通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、物流網(wǎng)，整合物流資源，充分發(fā)揮現(xiàn)有物流資源供應(yīng)方的效率，而需求方，則能夠快速獲得服務(wù)匹配，得到物流支持。

其中，德國西門子電子車間是德國“智能工廠”的代表。工廠內(nèi)的智能機器人負責每年5萬多種產(chǎn)品，涉及16億個生產(chǎn)部件的調(diào)配，可以做到龐大生產(chǎn)線的可靠性高達99％，產(chǎn)品可追溯性更是高達100％。

與德國強調(diào)的“硬”制造不同，美國更側(cè)重于在“軟”服務(wù)方面推動新一輪工業(yè)化，將虛擬網(wǎng)絡(luò)與實體連接，形成更具有效率的生產(chǎn)系統(tǒng)。

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