潘永剛:中國(guó)智能物流發(fā)展簡(jiǎn)述
主題演講:中國(guó)智能物流發(fā)展簡(jiǎn)述
主講人:潘永剛
潘永剛:羅戈研究院長(zhǎng),、物流沙龍聯(lián)合創(chuàng)始人,,同濟(jì)大學(xué)管理科學(xué)與工程博士,。阿里云MVP,、騰訊云TVP、科技部項(xiàng)目評(píng)審專家,、中物聯(lián)信息化專家,、貨運(yùn)分會(huì)特邀專家。曾供職上港集團(tuán)戰(zhàn)略部高級(jí)研究員,,oTMS戰(zhàn)略副總裁?,F(xiàn)為中物聯(lián)信息化專家、貨運(yùn)分會(huì)特邀專家,,信息系統(tǒng)項(xiàng)目管理師(高級(jí)),、經(jīng)濟(jì)師(中級(jí))。主要研究領(lǐng)域包括物流戰(zhàn)略,、信息化,、物流互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),涉獵社交網(wǎng)絡(luò),,內(nèi)容市場(chǎng)營(yíng)銷,,社交產(chǎn)品設(shè)計(jì)等領(lǐng)域。對(duì)新零售,、無車承運(yùn)人等有較深的研究與持續(xù)關(guān)注,。
以下為演講實(shí)錄:
中國(guó)智能物流發(fā)展覆蓋的領(lǐng)域范圍非常廣泛,羅戈研究的過程中篩選了典型企業(yè)的探索和相應(yīng)成果,,希望讓大家更加了解中國(guó)智能物流發(fā)展情況,。站在Physical Internet視角,,再看我們現(xiàn)在的智能物流:無論是數(shù)字化,還是智能化,、自動(dòng)化應(yīng)用,可能都是Physical Internet的前期準(zhǔn)備,。
先看德邦一票貨的數(shù)字化旅程:原來一票貨是從電話下單,,然后填寫紙質(zhì)面單,再手工的稱重量方,,到運(yùn)費(fèi)現(xiàn)金支付,,然后電話查詢情況,再申請(qǐng)發(fā)票,;現(xiàn)在大家都微信掃碼下單,,然后直接生成電子面單,進(jìn)行AI稱重量方,,微信支付運(yùn)費(fèi),,再是線上評(píng)價(jià)并獲得電子發(fā)票。
再看2B的運(yùn)輸訂單數(shù)字化案例:
2B運(yùn)輸訂單比較復(fù)雜,,它的發(fā)貨人,、接單方、承運(yùn)人和收貨人往往是多方共同參與執(zhí)行,,這就需要構(gòu)建數(shù)字化多方連接的社區(qū)型系統(tǒng),。這樣的社區(qū)型運(yùn)輸管理系統(tǒng)需要能夠支持:從大客戶獲取眾多訂單需求,再分發(fā)到不同的承運(yùn)商,,然后再調(diào)度給到不同的司機(jī),,送達(dá)交付給不同的收貨人并把回單收回來,再進(jìn)入到后續(xù)的財(cái)務(wù)流程,、管理分析流程,。因此它會(huì)是一張網(wǎng),先展開再收攏,。整個(gè)數(shù)字化流程雖然涉及到多企業(yè),、多人員、多環(huán)節(jié),、跨地域,,但是它也能夠完全實(shí)現(xiàn)全流程、跨組織,、跨主體的數(shù)字化管控,。
倉儲(chǔ)管理數(shù)字化也已經(jīng)從單一倉庫的入庫、上架,、盤點(diǎn),、揀選,、出庫、發(fā)運(yùn)等庫內(nèi)管理,,上升到了多倉協(xié)同,、一盤貨管理的數(shù)字化旅程。
總之,,從發(fā)貨人到物流,,再到收貨人的倉運(yùn)配全環(huán)節(jié)數(shù)字化,已經(jīng)可以基于統(tǒng)一系統(tǒng)進(jìn)行信息交互和運(yùn)作全程管控了,。
前述內(nèi)容主要是偏流程層面的數(shù)字化情況,,其實(shí)我們還需要關(guān)注到終端。隨著這個(gè)世界的數(shù)字化,,所有終端也需要更多的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,,以實(shí)現(xiàn)對(duì)于流程當(dāng)中每一個(gè)環(huán)節(jié)、每一次交接,、每一次交付過程的實(shí)時(shí)呈現(xiàn),。數(shù)字化不僅僅是對(duì)于流程的可記錄、可展現(xiàn),,同時(shí)也涉及到整個(gè)流程環(huán)節(jié)中的所有主體,、所有設(shè)施、所有設(shè)備,、所有人員,、所有終端都需要智能化物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備的覆蓋。這種覆蓋既能與前述流程管理數(shù)字化系統(tǒng)銜接起來,,又能在所有環(huán)節(jié)和點(diǎn)上更加細(xì)致明確地界定相關(guān)方的交接責(zé)任,。
我們看到北斗導(dǎo)航設(shè)備實(shí)現(xiàn)了貨運(yùn)車輛的全環(huán)節(jié)、全過程跟蹤和管控,,但實(shí)際上物流世界運(yùn)轉(zhuǎn)底層的數(shù)字化設(shè)施,,尤其是物流電子地圖越來越凸顯價(jià)值。它能夠把限行,、限寬,、限高的數(shù)據(jù)全部集成起來,還把物流服務(wù)所需要的物流園,、停車場(chǎng),、修車地、查車點(diǎn)等相應(yīng)的信息可以結(jié)合起來,,就是貨車寶貨車導(dǎo)航這樣的典型應(yīng)用,。
除了運(yùn)輸終端之外,我們看到倉內(nèi)設(shè)備也在快速發(fā)展迭代。無論是倉內(nèi)的AGV,、穿梭機(jī)器人,、避免機(jī)器人,他們?cè)诎徇\(yùn),、分揀,、碼貨、包裝等不同的環(huán)節(jié)都有相應(yīng)的智能機(jī)器人在被使用,。這些機(jī)器人既是一個(gè)智能的終端,,同時(shí)又是那個(gè)環(huán)節(jié)流程的操作主體。
開始我們講的是流程管理數(shù)字化,,然后我們重點(diǎn)展示了相關(guān)主體、個(gè)人,、設(shè)施,、設(shè)備的物聯(lián)網(wǎng)化。但在這里,,我們更多看到機(jī)器人來替代原有的人,,替代原有環(huán)節(jié)、替代原有終端,。再從Physical Internet視角看,,我們面臨的這個(gè)世界會(huì)在數(shù)字化、智能化和人工處理混雜的狀態(tài)下持續(xù)運(yùn)行很長(zhǎng)時(shí)間,。當(dāng)然無論是人工的,,無論是機(jī)器人的,還是機(jī)械設(shè)備的作業(yè)過程,,都將被很好地進(jìn)行數(shù)字化管理,。從未來的視角回看,我們看到的每一個(gè)節(jié)點(diǎn),,每一個(gè)環(huán)節(jié),,每一個(gè)流程,每一個(gè)設(shè)施設(shè)備,,每一個(gè)主體都將在同一個(gè)未來物流互聯(lián)網(wǎng)絡(luò),,都在向Physical Internet進(jìn)行迭代。
物流的主要核心節(jié)點(diǎn),,未來如何能被未來物流互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)調(diào)用,,就需要無論是倉庫,還是快遞樞紐,、快運(yùn)中轉(zhuǎn)場(chǎng),,乃至終端門店都需要保證具有柔性作業(yè)能力,而且是高效、集約化的處理能力,。
菜鳥倉內(nèi)全鏈路柔性自動(dòng)化,,不僅僅是說有機(jī)器人的應(yīng)用就好了,它更強(qiáng)調(diào)的是說怎么樣通過柔性自動(dòng)化來實(shí)現(xiàn)整個(gè)環(huán)節(jié)效率和成本有效改善,,而不僅僅是說完全利用機(jī)器人,。對(duì)于電商訂單,它的波動(dòng)比較大,,訂單多的時(shí)候跟訂單少的時(shí)候可以相差數(shù)倍,。需要在成本、服務(wù),、效率中間要找到平衡,,來實(shí)現(xiàn)哪里該用機(jī)器人,哪里該用人,,哪里用機(jī)械設(shè)備,,怎么樣組合出來一個(gè)高效低成本的柔性流程。
普洛斯作為高標(biāo)倉標(biāo)準(zhǔn)建立者,,也在嘗試構(gòu)建智能倉庫標(biāo)準(zhǔn),。它面向不同行業(yè)和不同環(huán)節(jié),以提升評(píng)效與人效為基礎(chǔ)訴求,,在存儲(chǔ)環(huán)節(jié),、分揀環(huán)節(jié)、搬運(yùn)環(huán)節(jié)和輔助環(huán)節(jié)使用相應(yīng)智能解決方案,。
我們也要看到在所有的這些環(huán)節(jié)背后都還有智能算法的應(yīng)用,,再不斷的去提升這一環(huán)節(jié)、流程,、節(jié)點(diǎn)的效率,,這里面可能有有各種優(yōu)化算法模型:機(jī)器學(xué)習(xí)、路徑優(yōu)化,、庫存優(yōu)化,、調(diào)度優(yōu)化、路由優(yōu)化,、補(bǔ)貨模型,、調(diào)撥模型、預(yù)測(cè)模型,、網(wǎng)絡(luò)模型等,,通過這樣不同的優(yōu)化算法和模型應(yīng)用使每一部分都能夠不斷的持續(xù)自我進(jìn)化。
如果前端流程數(shù)字化了,,然后所有涉及的終端,、主體、節(jié)點(diǎn)也都獲得智能化提升,后端又有算法模型進(jìn)行不斷地優(yōu)化,,其后臺(tái)就應(yīng)該有一個(gè)全鏈路的數(shù)據(jù)體系,,不斷地支撐運(yùn)營(yíng)整合、組織協(xié)同,,所以我們要通過不同的數(shù)據(jù)整合構(gòu)建可視化能力,、整合分享能力、平臺(tái)服務(wù)能力,、異常響應(yīng)能力,、生態(tài)圈構(gòu)建能力,再去適應(yīng)不同的場(chǎng)景來服務(wù)我們的組織和客戶,。
前面講的,,大概思考了數(shù)字化、智能化的未來物流世界:要有數(shù)據(jù)集中的一個(gè)底層平臺(tái)體系,,中間要對(duì)流程有數(shù)字化管控體系,,所有的流程節(jié)點(diǎn)和前端設(shè)施設(shè)備、企業(yè),、人員都有相應(yīng)的智能化、物聯(lián)網(wǎng)化的終端應(yīng)用,,同時(shí)有算法模型持續(xù)地優(yōu)化,。
最后,當(dāng)然還是要回到中國(guó)市場(chǎng)現(xiàn)狀看,。羅戈一直強(qiáng)調(diào),,中國(guó)太大了,中國(guó)是一種城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的社會(huì),。我們既看到了智能物流的快速發(fā)展迭代,,大型物流企業(yè)飛快地應(yīng)用科技強(qiáng)化競(jìng)爭(zhēng)力;同時(shí)我們還有大量的小企業(yè),,大量的個(gè)體物流從業(yè)者在用非常傳統(tǒng)地手工,、人工方式處理業(yè)務(wù)。這當(dāng)然也是因?yàn)橹袊?guó)有大量的分散商業(yè)主體存在,,使得說需求本身完全沒有上升到需要智能化,。智能和初級(jí)是同在的,這種情況下我們既要關(guān)注智能也要關(guān)注物流基本情況,。
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