北京測試總里程近200萬公里 無人駕駛商業(yè)化還有多遠?
手機約來的車里沒有司機,,行駛中車輛自己能認路,、避障、辨燈,,最終將乘客送達目的地——真正的無人駕駛“出租車”經(jīng)歷了測試、示范應用的多環(huán)節(jié)考驗后,終于將在北京駛入商業(yè)化試點階段,,為乘客提供付費服務,。
與幾年前產(chǎn)業(yè)興起之際創(chuàng)業(yè)潮涌、資本熱捧不同,,格外燒錢的自動駕駛公司此時正經(jīng)歷著新一輪的洗牌,。除了通過測試驗證自動駕駛技術安全性,“如何賺‘第一塊錢’”成為這些公司急需回答的問題,。
“最后一塊拼圖”將拼上
東南五環(huán)外的亦莊是北京高級別自動駕駛示范區(qū),。
在這里,經(jīng)常能看到掛著特殊牌照的各款自動駕駛汽車,,有的車上空無一人,,既沒有司機、也沒有安全員,。
商業(yè)化試點政策發(fā)布時,,北京無人化測試車輛數(shù)量已經(jīng)達到116臺,測試總里程近200萬公里,,“跑”在了全國前列,。
“我們正在申請北京全無人商業(yè)化的資質,這是自動駕駛牌照體系的‘最后一塊拼圖’,。”首批無人化測試企業(yè)之一的小馬智行副總裁張寧告訴記者,,拿到“車內無人”的商業(yè)牌照,意味著可以提供常態(tài)化的自動駕駛付費出行服務,。
國內對自動駕駛的探索還處于“多點開花”階段,,不同城市有不同試點政策。2019年,,總部設在廣州的文遠知行與當?shù)氐陌自瞥鲎馔瞥鋈珖讉€全對外開放的自動駕駛運營服務,,但車隊還處在主駕有安全員的階段,按出租車的標準收費,。
轉戰(zhàn)北京后,,文遠知行則按照北京自動駕駛示范區(qū)的“小步快跑”模式,分階段加速推進無人化測試,、示范應用,,距離可收費的商業(yè)化試點“一步之遙”。
雖然各地政策節(jié)奏不一,,但殊途同歸,,均朝著“無人化”“商業(yè)化”邁進:前者證明著L4級別無人駕駛技術落地的可行性;后者則驗證商業(yè)模式可以跑通,,未來實現(xiàn)盈利,。
“現(xiàn)階段主要是為了跑通商業(yè)化,,無人車乘客付費買單意味著實現(xiàn)了從0到1的商業(yè)化,下一階段要做的是從1到100,。”張寧解釋,,出行需求要達到一定體量后才能支撐進一步商業(yè)化,。
自動駕駛上路的成本之考
從1到100的路上,,自動駕駛繞不開成本。
相比普通的網(wǎng)約車,,L4級別的自動駕駛汽車想要看得見四面八方,,需要配備激光雷達、高清攝像頭,、毫米波雷達等大量傳感器進行組合式感知,。“對比傳統(tǒng)出租車,打造自動駕駛汽車成本相對較高,。”文遠知行副總裁羅琳介紹,,自動駕駛出租車成本與多個因素相關,其中在技術層面,,隨著提高算法的復用性,,研發(fā)成本在下降,激光雷達等硬件部分的造價不斷降低,。
多家企業(yè)都已啟動或準備前裝量產(chǎn)和規(guī)?;渴稹0俣纫呀?jīng)與廣汽等車企合作前裝量產(chǎn)無人車,,并不斷研發(fā)迭代,;小馬智行近日也與豐田中國和廣汽豐田簽約共同設立合資公司,投資10億元支持未來自動駕駛出租車前裝量產(chǎn)和規(guī)?;渴?;文遠知行將目光投向了更多場景,先后推出全國首款前裝量產(chǎn)的自動駕駛小巴和自動駕駛環(huán)衛(wèi)車,。
但技術迭代和降成本需要時間,。巧合的是,不同企業(yè)都對無人駕駛出租車的前景給出了幾乎相同的預測,。“自動駕駛的春天還需要等三到五年,,屆時成本隨著前裝量產(chǎn)的加快而大幅下降。”羅琳說,。張寧也預計,,未來的兩三年將努力實現(xiàn)數(shù)千臺車的規(guī)模,讓每臺車的營收和成本在2025年持平,,然后逐步邁向盈利,。百度方面也預測,,2025年左右全球會出現(xiàn)大范圍商業(yè)運營的企業(yè)。
行業(yè)加速洗牌亦需完善政策
雖然多個城市已落地測試無人駕駛出租車,,但目前運營范圍還局限在當?shù)剌^偏遠的少部分區(qū)域,。另一方面,自動駕駛技術的可靠性,、安全性也考驗著乘客的接受度,。
最近兩年,《道路交通安全法(修訂建議稿)》《關于開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車準入和上路通行試點工作的通知(征求意見稿)》等“在路上”的政策法規(guī)探索無人駕駛汽車上路通行的合法性,。
大規(guī)模商業(yè)化推進過程中,,大家都在尋找著平衡點。“如果想看到行業(yè)春天,,既要在技術可靠性和安全性上取得社會和監(jiān)管層面的信任,,還要在政策開放上獲得更大的支持,目前準入許可,、運營范圍各地都有不同政策,,需要相關部門和企業(yè)共同推動。”羅琳說,。
隨著資本逐漸理性,,行業(yè)加速洗牌,一些曾被寄予厚望的“明星企業(yè)”遇挫退出,,馬太效應已經(jīng)顯現(xiàn),。想要贏得自動駕駛商業(yè)化的下半場,技術,、成本,、政策和服務體驗都面臨著考驗。
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