2017年中國智慧倉儲與配送發(fā)展分析與2018年展望
一,、2016智慧倉儲與配送發(fā)展環(huán)境分析
2017年,我國向著數(shù)字化與物聯(lián)化飛速前進,,各項政策密集出臺,,推動了物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,為智慧倉儲與配送發(fā)展創(chuàng)造了良好環(huán)境,。智慧倉儲是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的主要領(lǐng)域,,借助物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)實現(xiàn)倉儲系統(tǒng)的物、設(shè)備,、人員,、環(huán)境的全面感知,從而推動倉儲系統(tǒng)互聯(lián)互通,,實現(xiàn)智慧云倉管理,,全面推進智慧倉儲的快速發(fā)展。
2017年工信部分別發(fā)布了《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三年行動計劃》,,提出了推動智能產(chǎn)品在經(jīng)濟社會的集成應(yīng)用,,夯實人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎(chǔ),培育推廣智能制造新模式,,完善人工智能發(fā)展環(huán)境等政策,,這些政策的實施將對智能倉儲設(shè)備、智慧配送裝備的快速發(fā)展帶來重要影響,。
2017年智慧物流成為社會焦點,,得到了政府部門、創(chuàng)新企業(yè),、資本市場的高度關(guān)注,。在電子商務(wù)領(lǐng)域,智慧物流成為新零售基礎(chǔ)設(shè)施,;在智能制造領(lǐng)域,,智慧物流成為智能制造的重要支撐;在傳統(tǒng)商貿(mào)流通領(lǐng)域,,智慧物流推動了全渠道變革,。智慧物流的快速發(fā)展為智慧倉儲與配送創(chuàng)造了良好發(fā)展環(huán)境。
2017年關(guān)于智慧物流的理論研究取得重要進展,,京東,、菜鳥、相關(guān)協(xié)會與研究機構(gòu)發(fā)布了系列的智慧物流研究報告,,著名的智慧物流專家提出了智慧物流的三大系統(tǒng)及其演進方向,,軟件定義物流的理論研究為智慧物流進一步發(fā)展提供了理論支撐。智慧物流技術(shù)架構(gòu)及理論體系的完善為智慧倉儲與配送的創(chuàng)新發(fā)展提供了指導(dǎo)思想,。
總之,,2017年智慧倉儲與配送具有非常良好的政策環(huán)境,、市場環(huán)境、技術(shù)環(huán)境,,推動了智慧倉儲與配送的大發(fā)展,。
二、2017年智慧倉儲與配送創(chuàng)新趨勢分析
1,、智慧物流技術(shù)驅(qū)動倉儲與配送體系變革
智慧物流應(yīng)用大數(shù)據(jù),、云計算、物聯(lián)網(wǎng),、互聯(lián)網(wǎng)+等新技術(shù),,實現(xiàn)了電子商務(wù)、云倉儲系統(tǒng),、配送車輛,、門店零售、智能快遞柜的深度鏈接,,從而打破了物流與商流,、資金流、零售場景的傳統(tǒng)邊界,,實現(xiàn)了線上線下的全面融合,。智慧物流技術(shù)的應(yīng)用與創(chuàng)新推動了新零售的發(fā)展,也帶來了倉儲與配送體系變革,。
一是前置布倉推動物流先行,。電子商務(wù)大數(shù)據(jù)與電子商務(wù)物流實現(xiàn)了無縫對接,,使網(wǎng)購大數(shù)據(jù)通過在互聯(lián)網(wǎng)中集合,、運算、分析,、優(yōu)化,、運籌,再通過互聯(lián)網(wǎng)智慧分布到整個實體物流系統(tǒng),,實現(xiàn)對現(xiàn)實物流系統(tǒng)進行管理,、計劃與控制,按照大數(shù)據(jù)預(yù)測提前在全國倉儲網(wǎng)點前置布倉和集約調(diào)配,,減少隨機和零散需求的配送壓力,,減少了貨物搬運次數(shù),實現(xiàn)客戶下單后就近倉儲出貨,,大大減少了物流包裹的配送距離,。這種物流先行的策略直接變革了原來的倉儲布貨和補貨生態(tài)體系;
二是技術(shù)創(chuàng)新重新定義店倉系統(tǒng),。隨著新零售與新物流的發(fā)展,,讓傳統(tǒng)零售門店成為線上線下融合的節(jié)點,、客戶體驗的中心、產(chǎn)品銷售的場景,,同時又成為離消費者最近的末端配送網(wǎng)點,。這個變化改變了傳統(tǒng)的中心化的倉儲與配送體系,分布式的去中心化倉配網(wǎng)絡(luò)逐步形成,。
三是網(wǎng)絡(luò)末端的店倉節(jié)點的貨物實現(xiàn)了智能調(diào)配,。去中心化的店倉末端網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通,改變了傳統(tǒng)逆向物流的體系,。以服裝物流為例,,傳統(tǒng)倉配體系中,各個品牌服裝在不同零售門店銷售,,斷貨時需要通過中心化的配送體系層層上報需求,,配過也通過中心化的配送體系逐級配送下來。產(chǎn)品積壓時同樣是將積壓的服裝通過逆向物流層層的返回配送中心,,最后再返回廠家處理,。這樣,即使在城市中距離很近的不同商家銷售的同一品牌服裝,,如果出現(xiàn)一家斷貨和一家積壓,,由于傳統(tǒng)中心化倉配體系,不同商家的信息與渠道不能互聯(lián)互通,,貨物積壓的仍需要層層返回到廠家,,缺貨的需要再經(jīng)過中心化的倉配體系層層網(wǎng)絡(luò)再配送到店。智慧物流技術(shù)發(fā)展,,打通末端店倉系統(tǒng),,就可以實現(xiàn)不同門店之間貨物根據(jù)銷售實際情況,利用即時物流配送服務(wù)實現(xiàn)門店間的智能調(diào)配,,有貨的門店可以直接把貨就近調(diào)撥到缺貨門店,。
2、智慧物流推動推動倉儲與配送鏈接深化
2017年隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,,大量倉儲物流設(shè)施設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng),。目前,我國超過400萬輛重載貨車安裝北斗定位裝置,,大部分城市配送車輛建立了車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),,還有大量托盤、集裝箱,、倉庫,、貨物接入互聯(lián)網(wǎng)。物流連接呈快速增長趨勢,,以信息互聯(lián),、設(shè)施互聯(lián)帶動物流互聯(lián),,推動倉配系統(tǒng)在線化發(fā)展。
倉配在線化產(chǎn)生大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),,使得物流大數(shù)據(jù)從理念變?yōu)楝F(xiàn)實,,數(shù)據(jù)驅(qū)動的商業(yè)模式推動產(chǎn)業(yè)智能化變革,大幅度提高生產(chǎn)效率,。其典型場景包括:數(shù)據(jù)共享:實現(xiàn)倉儲數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,,減少物流信息的重復(fù)采集,消除物流企業(yè)的信息孤島,;銷售預(yù)測:利用用戶消費特征,、商家歷史銷售等海量數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)預(yù)測分析模型,,對訂單,、促銷、清倉等多種場景下的銷量進行精準(zhǔn)預(yù)測,,為倉庫商品備貨及運營策略制定提供依據(jù),;網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃:利用歷史大數(shù)據(jù)、銷量預(yù)測,,構(gòu)建成本,、時效、覆蓋范圍等多維度的運籌模型,,對倉儲,、運輸、配送網(wǎng)絡(luò)進行優(yōu)化布局,;庫存部署:在多級物流網(wǎng)絡(luò)中科學(xué)部署庫存,,智能預(yù)測補貨,實現(xiàn)庫存協(xié)同,,加快庫存周轉(zhuǎn),,提高現(xiàn)貨率,,提升整個供應(yīng)鏈的效率,;行業(yè)洞察:利用大數(shù)據(jù)技術(shù),挖掘分析3C,、家電,、鞋服等不同行業(yè)以及倉配、快遞,、城配等不同環(huán)節(jié)的物流運作特點及規(guī)律,,形成最佳實踐,為物流企業(yè)提供完整的解決方案,。
3,、智慧物流推動倉儲與配送資源共享
依托智慧物流技術(shù)高效地整合,、管理和調(diào)度資源,整合社會閑散的倉庫,、車輛及配送人員等物流資源,,通過倉庫租賃需求分析、人力資源需求分析,、融資需求趨勢分析和設(shè)備使用狀態(tài)分析等,,合理配置,實現(xiàn)資源共享,。
通過搭建互聯(lián)網(wǎng)平臺,,實現(xiàn)貨運供需信息的在線對接和實時共享,將分散的貨運市場有效整合起來,,改進了運輸?shù)慕M織方式,,提升了運輸?shù)倪\作效率。通過互聯(lián)網(wǎng)+智能倉儲,,建立云倉網(wǎng)絡(luò)共享系統(tǒng),,實現(xiàn)全國倉儲資源聯(lián)網(wǎng),推動倉儲資源網(wǎng)絡(luò)化的共享共用,。
在城市配送方面,,借助互聯(lián)網(wǎng)平臺,搭建城市配送運力池,,開展共同配送,、集中配送、智能配送等先進模式,,有效解決“最后一公里”的痛點,。利用互聯(lián)網(wǎng)+智能終端,整合末端人力資源,、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)和智能終端,,實現(xiàn)資源的分布式布局和共享式利用,提升資源利用效率和用戶服務(wù)體驗,。
4,、智慧物流推動倉儲智能技術(shù)與設(shè)備創(chuàng)新
在電子商務(wù)物流領(lǐng)域,2017年10月,,京東建成全球首個全流程無人倉,,從貨到人到碼垛、供包,、分揀,,再到集包轉(zhuǎn)運,應(yīng)用了多種不同功能和特性的機器人,,而這些機器人不僅能夠依據(jù)系統(tǒng)指令處理訂單,,還可以完成自動避讓,、路徑優(yōu)化等工作,實現(xiàn)了從入庫,、存儲,,到包裝、分揀的全流程,、全系統(tǒng)的智能化和無人化,。
菜鳥通過智慧物流技術(shù)打造自動化的流水線、 AGV機器人,、智能緩存機器人,、360度運行的揀選機器人、帶有真空吸盤的播種機器人,、末端配送機器人等等高科技產(chǎn)品,,提升配送效率,讓物流行業(yè)的當(dāng)日達,、次日達成為快遞的標(biāo)配速度,。
智慧物流推動了智慧倉儲與配送技術(shù)創(chuàng)新,傳統(tǒng)的自動化立體庫接入了網(wǎng)絡(luò),,實現(xiàn)了自動化+網(wǎng)絡(luò)化,;先進的倉儲機器人,通過自主控制技術(shù),,進行智能抓取,、碼放、搬運及自主導(dǎo)航等,,使整個物流作業(yè)系統(tǒng)具有高度的柔性和擴展性,;高速聯(lián)網(wǎng)的移動智能終端設(shè)備,讓物流人員操作將更加高效便捷,,人機交互協(xié)同作業(yè)將更加人性化,;送貨機器人和無人機研發(fā)已經(jīng)開始在校園、邊遠地區(qū)等局部場景進入了實用測試,,取得巨大進展,。
在智慧追蹤追溯技術(shù)方面,2017年倉庫內(nèi)揀選貨物的智能手持終端產(chǎn)品,、引導(dǎo)揀選貨物的“電子標(biāo)簽揀選系統(tǒng)”,、倉庫監(jiān)管的視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、自動識別與分揀技術(shù),,智能輸送分揀系統(tǒng)、嵌入了RFID的托盤與周轉(zhuǎn)箱,、智能穿梭車等繼續(xù)處于快速發(fā)展階段,,促進了倉儲物流系統(tǒng)的透明化管理,,實現(xiàn)了貨物的智慧追蹤追溯技術(shù)發(fā)展。
現(xiàn)代制造業(yè)物流領(lǐng)域,,隨著中國智能制造的發(fā)展,,物流系統(tǒng)智能化和自動化水平越來越高,預(yù)計2017年中國制造業(yè)新建全自動化立體庫突破600座,,大部分自動化立體庫均向智慧倉儲系統(tǒng)方向發(fā)展,,其中10%的自動化立體庫具備了較高智能,與生產(chǎn)線的信息系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)互通,,物流中心的現(xiàn)代物流系統(tǒng)與制造系統(tǒng)無縫對接,,實現(xiàn)了智能化和自動化。
三,、2017年智慧倉儲技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀統(tǒng)計分析
經(jīng)過調(diào)查分析,,在經(jīng)過了前幾年的高速增長后,2017年智慧倉儲技術(shù)與裝備發(fā)展速度繼續(xù)處于快速發(fā)展階段,。
2017年在物流大數(shù)據(jù)與云計算領(lǐng)域,,由于發(fā)展起步較晚,發(fā)展基數(shù)較低,,目前發(fā)展速度很高,,預(yù)計市場增長在60%以上;
在物流機器人領(lǐng)域,,隨著勞動力成本上漲,,機器代人已經(jīng)成為大趨勢,物流機器人發(fā)展速度繼續(xù)高速增長,,機器人搬運,,機器人堆碼跺等技術(shù)裝備近兩年都進入快速發(fā)展階段,2017年市場增長速度保持在20%左右,,機器人分揀技術(shù)進入爆發(fā)增長階段,,市場增長速度在30以上;物流配送無人機也屬于物流機器人系統(tǒng),,2017年中國幾大快遞都制定了無人機配送的計劃,,隨著中國低空領(lǐng)域放開,已經(jīng)開始進入實用部署階段,。
2017年在倉儲設(shè)施互聯(lián)網(wǎng)方面,,視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控技術(shù)繼續(xù)快速發(fā)展,增長速度預(yù)計在15%左右,;各類感知技術(shù)主要用于特定領(lǐng)域,,增長速度在11%左右;倉儲設(shè)備互聯(lián)網(wǎng)的增長速度最快,應(yīng)該在28%左右,;倉儲信息化技術(shù)應(yīng)用最廣泛,,智能倉儲信息系統(tǒng)的應(yīng)用增長在25%以上。
2017年物流系統(tǒng)自動化倉庫方面,,自動化立體庫集成技術(shù),、自動輸送分揀技術(shù)設(shè)備、智能穿梭車與貨架系統(tǒng)繼續(xù)快速發(fā)展,,在自動立體庫建設(shè)領(lǐng)域,,根據(jù)我們預(yù)測,2017年市場需求增長在30%左右,;在自動輸送分揀系統(tǒng)領(lǐng)域,,隨著電子商務(wù)物流高速增長,市場需求預(yù)計呈現(xiàn)35%左右的增長,;智能穿梭車與貨架系統(tǒng)前幾年處于爆發(fā)增長階段,,在2017年增長速度有所下降,增長速度在25%,;
智能追溯領(lǐng)域,,應(yīng)用最普遍的物聯(lián)網(wǎng)感知技術(shù)是條碼識別技術(shù)與RFID技術(shù),其次是GPS/GIS移動追蹤定位技術(shù)和智能手持終端識別產(chǎn)品,。根據(jù)我們最近的調(diào)研,,在2017年中國快遞行業(yè)手持終端掃描設(shè)備增長超過12%,冷鏈智能追溯發(fā)展得到了國家政策與資金支持,,預(yù)計增長速度在25%以上,,其中食品和醫(yī)藥仍是主要的應(yīng)用領(lǐng)域。此外,,危險品追溯,、疫苗追溯、貴重物品的追溯,、古董產(chǎn)品的追溯,、奢侈品追溯等領(lǐng)域業(yè)發(fā)展的很快。隨著人們對食品安全和藥品安全的重視,,這些領(lǐng)域的智能雙向追溯將獲得巨大發(fā)展,。
綜合來看,在2017年,,在倉儲與配送領(lǐng)域,,借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實現(xiàn)設(shè)備的自動化與智能化作業(yè)得到了很快發(fā)展,,綜合發(fā)展速度超過了28%,。
四、2018年中國智慧倉儲與配送發(fā)展預(yù)測
進入2018年,隨著互聯(lián)網(wǎng)+物流,、智能制造,、電子商務(wù)發(fā)展,、物聯(lián)網(wǎng),、云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù),、區(qū)塊鏈的應(yīng)用,,在物流領(lǐng)域的采購、倉儲,、,、分揀、配送,、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)的傳統(tǒng)供應(yīng)鏈將重塑為高度智能化,、服務(wù)化的智慧供應(yīng)鏈,從而推動物流的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用快速發(fā)展,。
我們預(yù)計,,2018年在制造業(yè)物流領(lǐng)域,自動化立體倉庫將繼續(xù)保持快速發(fā)展態(tài)勢,,增長率預(yù)計在28%左右,,高于制造業(yè)本身增長;自動的輸送分揀系統(tǒng)增長率預(yù)計在30%左右,;物流搬運機器人的增長率預(yù)計在30%左右,,繼續(xù)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。制造業(yè)物流系統(tǒng)將逐步通過物聯(lián)網(wǎng)全面聯(lián)網(wǎng),,實現(xiàn)智能化,,與智能工廠銜接配套,成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一部分,。
第二,,在電子商務(wù)物流配送領(lǐng)域,預(yù)計配送末端的智能終端自提貨柜保持15%左右快速增長,,手持智能終端系統(tǒng)將保持15%左右較快增長,,大型電商物流配送中心將繼續(xù)向高度智能化和網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展,電商智能揀選系統(tǒng)繼續(xù)保持快速增長,;部分電商物流中心將使用物流機器人,。在綜合電商大平臺的物流信息系統(tǒng)領(lǐng)域,大數(shù)據(jù),、云計算與物聯(lián)網(wǎng)融合,,物流互聯(lián)網(wǎng)將成為引導(dǎo)電商物流配送,優(yōu)化全國物流資源,建立智能物流骨干網(wǎng)的神經(jīng)中樞,,云倉儲系統(tǒng)將得到較大發(fā)展,。
第三,在商貿(mào)物流領(lǐng)域,,新銷售的快速發(fā)展,,現(xiàn)代倉儲業(yè)將轉(zhuǎn)型升級,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)也將得到應(yīng)用與推廣,,預(yù)計新零售需要的智能物流系統(tǒng)將會快速發(fā)展,,帶托運輸和按托盤進行貨物的定位與追蹤快速增長,利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段實現(xiàn)按整托盤交貨得到較多應(yīng)用,,智能周轉(zhuǎn)箱循環(huán)共用系統(tǒng)發(fā)展很快,,預(yù)計2018年綜合增長速度將達到20%以上;
第四,,2018年中國智能追溯領(lǐng)域仍將保持快速發(fā)展,,RFID、GPS,、傳感技術(shù),、視頻技術(shù)、條碼技術(shù)等各項感知技術(shù)和自動識別技術(shù)都會獲得廣泛應(yīng)用,,預(yù)計增長速度會達到25%以上,;物流技術(shù)裝備將全面向智能化、可視化方向發(fā)展,,這一領(lǐng)域的發(fā)展空間極為廣闊,,發(fā)展也方興未艾;
總之,,2018年智慧倉儲與配送將繼續(xù)保持高速發(fā)展,,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展將更理性、更健康,。
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