時間：2017-05-10 15:56:56 點擊：次
來源：隆格瑞斯物流咨詢 作者：

條評論打印收藏

大數(shù)據(jù)是顛覆時代的技術(shù)方法,，我們常談到的“市場這只看不見的手”未來或許都將被“大數(shù)據(jù)”逐漸看清。而物流大數(shù)據(jù)正受到各界的強(qiáng)力關(guān)注，逐漸成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一,。大數(shù)據(jù)發(fā)展需要應(yīng)用和價值驅(qū)動，物流大數(shù)據(jù)也不例外,，如何應(yīng)用是發(fā)展的焦點和難點,。物流大數(shù)據(jù)目前發(fā)展緩慢，似乎還未識廬山真面目,。我們認(rèn)為,，數(shù)據(jù)搜集難等可能只是表象，主要原因是對物流大數(shù)據(jù)缺乏有效價值挖掘,，深層次原因是我們對物流大數(shù)據(jù)的認(rèn)知還有一定局限,。

1.物流大數(shù)據(jù)的認(rèn)知和意義

目前，政府,、學(xué)界,、業(yè)界對物流大數(shù)據(jù)的意義認(rèn)知還不清楚和統(tǒng)一，大家各有側(cè)重,。我們認(rèn)為,，物流大數(shù)據(jù)是區(qū)域“經(jīng)濟(jì)晴雨表、產(chǎn)業(yè)指南針,、行業(yè)風(fēng)向桿”,。它的重要意義在于反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀、問題,、變化和未來趨勢,，地方產(chǎn)業(yè)鏈和布局存在的問題和改進(jìn)的方向，以及商貿(mào)流通,、物流等行業(yè)本身發(fā)展的趨勢,，通過挖掘物流大數(shù)據(jù)完全可以為地方經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供決策支持。

2.物流大數(shù)據(jù)的價值

物流大數(shù)據(jù)的價值究竟何在,？我們認(rèn)為,，物流大數(shù)據(jù)主要包括商業(yè)價值、經(jīng)濟(jì)價值和社會價值三個層面的價值,。

眾所周知,，物流大數(shù)據(jù)具有一定的商業(yè)價值，因此,，以創(chuàng)造商業(yè)價值為目標(biāo)的物流大數(shù)據(jù)模式一直被業(yè)界研究和踐行,，近年來，車貨匹配APP,SAAS物流軟件層出不窮,，大家都希望通過物流大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價值,。其次,，物流大數(shù)據(jù)的價值我們認(rèn)為主要還在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策價值，從發(fā)展經(jīng)濟(jì),、產(chǎn)業(yè),、行業(yè)的角度出發(fā)，物流大數(shù)據(jù)可以反映出眾多關(guān)于區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局,、產(chǎn)業(yè)鏈條,、產(chǎn)業(yè)競爭力、宏觀經(jīng)濟(jì)(尤其是一產(chǎn),、二產(chǎn))運行,、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、社會消費,、物流行業(yè)本身等情況,，預(yù)測其趨勢。最后是社會價值,，物流大數(shù)據(jù)可以從“人,、社會、環(huán)境”的角度反映區(qū)域污染,、能耗,、社會行為、交通違法,、行政執(zhí)法,、行業(yè)信用等問題。

3.物流大數(shù)據(jù)的價值挖掘方向

面對三大價值領(lǐng)域,，物流大數(shù)據(jù)未來的價值發(fā)展方向究竟在哪里呢？我們認(rèn)為,，未來物流大數(shù)據(jù)的價值挖掘方向主要在于挖掘其經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策價值,，為政府、經(jīng)濟(jì),、產(chǎn)業(yè),、社會發(fā)展提供決策支持，而不是側(cè)重于商業(yè)應(yīng)用,。

4.物流大數(shù)據(jù)一定要大數(shù)“聚”嗎,？

當(dāng)前，物流數(shù)據(jù)碎片化成了行業(yè)發(fā)展物流大數(shù)據(jù)的攔路虎,。大家覺得很難收集到海量的物流數(shù)據(jù),，談何發(fā)展物流大數(shù)據(jù)呢？我們認(rèn)為,，每天海量的物流數(shù)據(jù)都在我們身邊發(fā)生,，只是目前我們很多部門,、組織沒有意識和動能去收集它們，而很多現(xiàn)有數(shù)據(jù)由于體制,、機(jī)制,、理念的原因沒有共享。目前,，在一個區(qū)域完全有方法和途徑去通過傳統(tǒng)統(tǒng)計,、物流IT、智能終端等方法收集到物流數(shù)據(jù),。開展物流大數(shù)據(jù)分析還是應(yīng)回歸到對多樣性數(shù)據(jù)的分析,，而不糾結(jié)于高頻次動態(tài)變化的、大量的,、重復(fù)的數(shù)據(jù)的采樣,，過于糾結(jié)數(shù)據(jù)的全面和海量性反而會增加物流大數(shù)據(jù)采集處理的難度。因此,，區(qū)域開展物流大數(shù)據(jù)建設(shè)并不一定依賴于數(shù)據(jù)的數(shù)量,，而是從數(shù)據(jù)收集開始把控好數(shù)據(jù)的維度和質(zhì)量，有限物流數(shù)據(jù)的價值仍然巨大,。開展物流大數(shù)據(jù)分析有必要打破從海量,、全面數(shù)據(jù)開始，物流大數(shù)“聚”的認(rèn)識局限,。