時(shí)間：2017-05-10 15:56:56 點(diǎn)擊：次
來源：隆格瑞斯物流咨詢 作者：

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大數(shù)據(jù)是顛覆時(shí)代的技術(shù)方法,，我們常談到的“市場(chǎng)這只看不見的手”未來或許都將被“大數(shù)據(jù)”逐漸看清。而物流大數(shù)據(jù)正受到各界的強(qiáng)力關(guān)注,，逐漸成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一。大數(shù)據(jù)發(fā)展需要應(yīng)用和價(jià)值驅(qū)動(dòng),，物流大數(shù)據(jù)也不例外,，如何應(yīng)用是發(fā)展的焦點(diǎn)和難點(diǎn)。物流大數(shù)據(jù)目前發(fā)展緩慢,，似乎還未識(shí)廬山真面目,。我們認(rèn)為，數(shù)據(jù)搜集難等可能只是表象,，主要原因是對(duì)物流大數(shù)據(jù)缺乏有效價(jià)值挖掘,，深層次原因是我們對(duì)物流大數(shù)據(jù)的認(rèn)知還有一定局限。

1.物流大數(shù)據(jù)的認(rèn)知和意義

目前,，政府,、學(xué)界、業(yè)界對(duì)物流大數(shù)據(jù)的意義認(rèn)知還不清楚和統(tǒng)一,，大家各有側(cè)重,。我們認(rèn)為，物流大數(shù)據(jù)是區(qū)域“經(jīng)濟(jì)晴雨表,、產(chǎn)業(yè)指南針,、行業(yè)風(fēng)向桿”。它的重要意義在于反映區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀,、問題,、變化和未來趨勢(shì)，地方產(chǎn)業(yè)鏈和布局存在的問題和改進(jìn)的方向,，以及商貿(mào)流通,、物流等行業(yè)本身發(fā)展的趨勢(shì)，通過挖掘物流大數(shù)據(jù)完全可以為地方經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供決策支持,。

2.物流大數(shù)據(jù)的價(jià)值

物流大數(shù)據(jù)的價(jià)值究竟何在,？我們認(rèn)為，物流大數(shù)據(jù)主要包括商業(yè)價(jià)值,、經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值三個(gè)層面的價(jià)值,。

眾所周知，物流大數(shù)據(jù)具有一定的商業(yè)價(jià)值,，因此,，以創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值為目標(biāo)的物流大數(shù)據(jù)模式一直被業(yè)界研究和踐行，近年來,，車貨匹配APP,SAAS物流軟件層出不窮,，大家都希望通過物流大數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價(jià)值。其次,，物流大數(shù)據(jù)的價(jià)值我們認(rèn)為主要還在于經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策價(jià)值,，從發(fā)展經(jīng)濟(jì),、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)的角度出發(fā),，物流大數(shù)據(jù)可以反映出眾多關(guān)于區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局,、產(chǎn)業(yè)鏈條、產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,、宏觀經(jīng)濟(jì)(尤其是一產(chǎn),、二產(chǎn))運(yùn)行、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),、社會(huì)消費(fèi),、物流行業(yè)本身等情況，預(yù)測(cè)其趨勢(shì),。最后是社會(huì)價(jià)值,，物流大數(shù)據(jù)可以從“人、社會(huì),、環(huán)境”的角度反映區(qū)域污染,、能耗、社會(huì)行為,、交通違法、行政執(zhí)法,、行業(yè)信用等問題,。

3.物流大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘方向

面對(duì)三大價(jià)值領(lǐng)域，物流大數(shù)據(jù)未來的價(jià)值發(fā)展方向究竟在哪里呢,？我們認(rèn)為,，未來物流大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘方向主要在于挖掘其經(jīng)濟(jì)發(fā)展決策價(jià)值，為政府,、經(jīng)濟(jì),、產(chǎn)業(yè)、社會(huì)發(fā)展提供決策支持,，而不是側(cè)重于商業(yè)應(yīng)用,。

4.物流大數(shù)據(jù)一定要大數(shù)“聚”嗎？

當(dāng)前,，物流數(shù)據(jù)碎片化成了行業(yè)發(fā)展物流大數(shù)據(jù)的攔路虎,。大家覺得很難收集到海量的物流數(shù)據(jù)，談何發(fā)展物流大數(shù)據(jù)呢,？我們認(rèn)為,，每天海量的物流數(shù)據(jù)都在我們身邊發(fā)生，只是目前我們很多部門,、組織沒有意識(shí)和動(dòng)能去收集它們,，而很多現(xiàn)有數(shù)據(jù)由于體制,、機(jī)制、理念的原因沒有共享,。目前,，在一個(gè)區(qū)域完全有方法和途徑去通過傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)、物流IT,、智能終端等方法收集到物流數(shù)據(jù),。開展物流大數(shù)據(jù)分析還是應(yīng)回歸到對(duì)多樣性數(shù)據(jù)的分析，而不糾結(jié)于高頻次動(dòng)態(tài)變化的,、大量的,、重復(fù)的數(shù)據(jù)的采樣，過于糾結(jié)數(shù)據(jù)的全面和海量性反而會(huì)增加物流大數(shù)據(jù)采集處理的難度,。因此,，區(qū)域開展物流大數(shù)據(jù)建設(shè)并不一定依賴于數(shù)據(jù)的數(shù)量，而是從數(shù)據(jù)收集開始把控好數(shù)據(jù)的維度和質(zhì)量,，有限物流數(shù)據(jù)的價(jià)值仍然巨大,。開展物流大數(shù)據(jù)分析有必要打破從海量、全面數(shù)據(jù)開始,，物流大數(shù)“聚”的認(rèn)識(shí)局限,。