時間：2015-12-25 09:15:39 點擊：次
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北京趣活科技有限公司只做一件事情，3公里、30分鐘，保溫速遞。實際上是一家比較做O2O配套物流的公司，我們也是經(jīng)歷了幾輪的融資，這里邊有軟銀、有百度等等，我們現(xiàn)在專注于餐飲外賣的配送，生鮮的最后一公里的落地配送，還有便利店的外送，洗衣店的代取代送，還有藥店的代送，等等一系列圍繞生活圈電商的配套物流服務。服務覆蓋大概全國主要一二線城市差不多20幾個，建立了380多個配送網(wǎng)點，全國有6000多名專職的自己雇傭的配送員，還有一些協(xié)作的配送員，這一切發(fā)生在三年左右的時間里面。

我們最大的客戶是百度外賣、餓了么、和合谷，以及一些零售企業(yè)做配送。我們的業(yè)務流程，客戶從手機上通過他們喜歡的電商平臺下訂單，這個訂單實時的推送給商家，也同時推送給我們這些物流服務商，我們利用很短的時間，12分鐘之內(nèi)，做到到店，再用十幾分鐘的時間，從店內(nèi)取貨送達到客戶手里，跑除我們現(xiàn)在取貨的時間，送達的時間，我們基本上能夠控制在20幾分鐘，全程大概也就在40分鐘左右，這個品類包括了鮮花、蛋糕、午餐、晚餐，還有一些生活必需品等等。

我們談到O2O的配套物流，我們認為核心的服務要素，大概有三點：第一點，我們需要一個信息系統(tǒng)，這個信息系統(tǒng)必須是高度智能化的信息系統(tǒng)，它是一個基礎。我們現(xiàn)在目前每一個送餐員手里都有一部手機，手機上有一個APP，每隔20秒鐘反映一次送餐員實時的地理位置，可以通過各大平臺APP，能夠看到我們配送員所處的位置和他身上訂單的狀態(tài)。接下來我們比較注重的第二個服務要素，就是客戶的交接體驗，我們有整套培訓、業(yè)務流程和考核方法，都是基于日式企業(yè)的交接的禮儀規(guī)范。第三個就是在配送過程中對貨物品相的保全，包括保溫、問濕度的控制、防震、保形等等，我們積攢了大量的專有的知識。比如說餃子怎么送才能防粘連、防泡軟，從包裝上做一些變革。比如跟鴻毛餃子的合作，每一顆架子是一個小盒，下面有流水槽，放到保溫箱里，吃到口里的時候，20分鐘配送以后，大概總的來說，三十七八分鐘送達，溫度在50度到60度之間，除了個別的品類的餡兒以外，跟堂食的口感幾乎差不多，這里面就涉及到從包裝到送達的一些保全技術。像這樣的東西，每一個品類可能都不一樣的，比如說像一些高溫的餐品，比如說像水煮魚，像毛血旺，需要冷熱分裝的，像一些湯面類的都有專門的技術，我們認為我們在這個領域中，積累的一些知識點。

O2O的配套物流，大概有哪幾類主要需求。我們這是截取了北京市的幾個典型平臺的數(shù)據(jù)，因為我們作為配送方，我們有很多平臺的數(shù)據(jù)，我們做了這么一個餅圖。目前為止所有的生活圈的電商里面，份額最高的是餐飲外賣。整個這個餅指的是到家的服務，把產(chǎn)品、把貨物送到家里的，這個在我們看來大概有69%左右，這個數(shù)據(jù)是基于千萬級的訂單做的分析。再往下排是超市的代購，涵蓋了一部分便利店的代購，總的來說是滿足人們非計劃性的緊急采購需求的這么一部分業(yè)務。大概是占到9%左右。鮮花、蛋糕和下午茶，然后是洗衣代送、藥品代送以及其他品類。這些本地生活O2O電商，他的核心需求就是短距離的、即時的速遞，其中有相當一部分品類是需要對溫度和品相進行控制，比如占69%的餐飲外賣，對溫度是高度敏感的。還有就是一些像果蔬類的，可能也是對溫度比較敏感的。像洗衣，它對防塵比較敏感，但總的來說，短居、即時、保溫速遞，是整個電商配套物流的核心需求。三公里、30分鐘、保溫速遞，就應了這個景。

市場到底有多大？我們現(xiàn)在截取了部分研究報告里面的一些數(shù)據(jù)，有數(shù)據(jù)出處，但是也不一定是非常準確的。第一個數(shù)據(jù)，2014年電商的末端配送市場的規(guī)模是1400億人民幣，這里包括兩個部分，我們知道B2C電商配套物流分兩個體系，一個是快遞體系，一個是餐干配體系，餐干配體系加上快遞體系末端營業(yè)額是1400億，交易滲透率55.7%，這個是指有效人群，實際上指的是用戶滲透率。2014年O2O的用戶滲透率只有4.6%，其實它們兩個統(tǒng)計緯度幾乎差不多，但是差了10倍還多，大概差了十幾倍。B2C的電商消費品類和O2O的品類是不太一樣的，它們的頻次不一樣。B2C的品類主要有鞋服、化妝品、3C、家電、數(shù)字消費品等等，像這些品類的。我們O2O的品類，剛才大家也看到了，餐飲外賣，你每叫一次外賣，大概每隔多少天吃一次外賣，每隔多少天換一部手機，頻次確實差距比較大。

2015年粗略估算，現(xiàn)在講三大平臺或者五大平臺，百度外賣、美團外賣、餓了么，傳統(tǒng)的三大。后來又殺出了口杯，比如像到家美食會，還有類似掉社區(qū)001等等，加載一起大概是164億。現(xiàn)在看1400億，假如說O2O的滲透率也達到55.7%，每送一個東西肯定需要一個人配送，這個配送也許是餐廳的服務員，也許是他雇的第三方的物流，比如百度物流，或者餓了么配送，不管是誰送，只要是有一份盒飯，或者有一份大餐需要送達，那就要有一個送餐員去把它送到門上，這樣算，B2C電商和O2O電商，如果同樣滲透率，是不是O2O電商的配套物流就是1400億？不是。O2O電商消費頻次比B2C電商消費頻次高非常多，我們比較保守的估計，五年之內(nèi)，如果達到這樣的行業(yè)滲透率，它的配套物流將會在4000億到6000億之間，這是很多同行的一些估算，所以這是一個巨大的市場。  
  
全球最大的物流公司是DHL，它分別是由全球最大的快遞公司，全球最大的三方物流公司，全球最大的空運與海運代理公司等等，全球最大的直投公司組成的這么一家公司。它的2014年營業(yè)額和人民幣大概是4900億人民幣，咱們國內(nèi)最大的一家物流公司，已經(jīng)是（英文）主要業(yè)務在海運這一塊，大概也不到1000億，如果這4200億，這里邊是有比較少的寡頭去做，有可能會出現(xiàn)全球前5大物流公司，或者國內(nèi)第一大物流公司，這個可能性比較大。我們看到，在這個市場里面的公司，基本上在過去兩年里面，每年大概都是幾十倍的增長。我記得我們從自己做電商到轉型成物流公司之后，到現(xiàn)在只有兩年時間，這兩年期間，我們幾乎每年都要漲大概2000%級或者3000%級的速度，不是我們一個人在漲，所有在這個行業(yè)里面的人，都是以這個速度在成長，這是我們看到市場的趨勢跟規(guī)模。

要做這件事情，恐怕是要有一些基礎，第一個基礎就是我們認為智能調度是做這件事情非常入門級的基礎。我們舉一個例子，比如說回龍觀是比較密集的居住社區(qū)，在某一個餐飲外賣平臺上，一天產(chǎn)生的訂單大概是小5000，大概是4000多，其中這四五千單并不是平均產(chǎn)生的，在中午的11點到13點高峰期，基本上產(chǎn)生大概2000單左右，像這樣的訂單峰值，很難用人為來進行干預和調度，因為同時要計算路線，要計算它的取貨時間窗口等等，這個是非常難的。

很多人都在用傳統(tǒng)的麥當勞、肯德基，出來幾份，拼一下就走了，第一份很快，第二份比較快，第三份就慢了，最慢的是第四份，第三份送回來有一個巨大的空駛碎片，這個碎片非常大。這里邊還有一個超時等候，我們要解決的就是這個東西。我們面臨的場景叫海量多點取送，在同一時間爆發(fā)的，這里面的計算，我們首先要關注的就是關于訂單率。這個配送員是不是在這個餐廳，或者這個餐廳相差不到5分鐘之內(nèi)，他們的距離又很短，出現(xiàn)了訂單，并且他們的制作時間，通過大數(shù)據(jù)的積累的預估，差不多都在同一個時間窗口，或者是相近的時間窗口有前有后，就可以把這兩單或者多單合并起來一起去取一起去送，這樣訂單率就會提高很多。

我們要算這個送餐員在未來某一時點到這兒，他已經(jīng)完成了部分任務或者一個節(jié)點的任務。我們再推測，在這一點上，在他完成的那一刻，有可能出餐的餐廳是不是在這兒，如果是在這兒，我們應該把這個訂單提前順路的推送給他，這樣的話，我們就節(jié)省了三個碎片，一個是取貨等候送片，一個是送貨等求碎片，還有空駛的碎片。這樣的計算，用人工來算，一個非常有經(jīng)驗的調度，基本上一天也就調200到300單，這是我們的經(jīng)驗值了。最高記錄，人工調度情況下，大概能調五六百左右。現(xiàn)在在無人的情況下，處理幾萬單應該沒有什么太大的問題。

我們要像智能的計算，向大數(shù)據(jù)要效率怎么要？首先這個基礎，就是我們剛才講的，終端一定要  有高度信息化，能夠反饋所有的訂單狀態(tài)，是取餐了，是不是已經(jīng)送達了，他經(jīng)緯度跟飯店經(jīng)緯度如果說相重合，差距不到100米或者200米，是不是可以判斷出，他目前是什么狀態(tài)，他有沒有撒謊，有沒有偏離這個軌跡。除了這個以外，還要做一些計算跟優(yōu)化，這個是基于像一些傳統(tǒng)的支線配送的方法論，重新再把圈子縮小到3公里，把時間窗口縮減到15分鐘之內(nèi)做的一個模型。接下來很多東西，我們要向歷史學習，要向大數(shù)據(jù)學習，比如說像我們這個餐廳，在這個時段出餐的阻礙系數(shù)到底是多少，它是一個靠近社區(qū)的餐廳，有可能周六、周末，午餐時段有可能比較忙，出餐比較慢，這些東西都要在千萬級訂單基礎上才能推測出來，出這個菜品的時候，大概這個時間段，大概需要多少時間。這樣的能力，才會讓你把整個的O2O的配套物流的智能調度做起來，它最終將會反映出來，你做這個生意，一天每個配送員大概送20單，另外一個人可能送35單，成本差異在這里就拉開了。這個東西會讓整個調度更快、更準，成本更低，越用越好用，數(shù)據(jù)積累越多，對時間點的預判就會越準。

實際上我們覺得O2O的配套物流，它面臨的第二大挑戰(zhàn)，其實是比第一個挑戰(zhàn)更難，就是關于產(chǎn)能的管理。我們看一下這條曲線，這是我們一個配送員一天的工作量，早晨起來一點點，早餐，然后接下來到10點的時候，可能是一個最低點，到11點的時候，馬上峰值就起來了，到12點是高峰，到2點馬上下來，這是一個高峰。高峰的時間可能會比較長，但是峰值要比午餐平一些。這個舉的是一個例子，每個商圈不一樣，比如像回龍觀這種居住型商圈，這個峰值高一點，國貿(mào)這個商圈基本上就是這樣。假如說雇的全職員工，早上起來有一部分值班，剩下的全人上崗以后，他的額定產(chǎn)能是這樣平的，它是剛性的，下班以后就是這樣。實際上剛性的產(chǎn)能和波動性的業(yè)務需求，就形成了先天的矛盾。如果按照這個位置備你的人，你可能會準備很多人，但是他們在這個時候沒有事情做，全部都浪費掉了，這是O2O配套物流的最主要的挑戰(zhàn)。在一條生產(chǎn)線上通過一個簡單的切換可以做各種物流形態(tài)的業(yè)務，這樣才能保證這兩條曲線所制造出來的矛盾，能夠被彌合。

解決這個問題，大家都會從兩個角度去想。第一個角度，我怎么樣才能把產(chǎn)能變的有彈性。很多人用的方法就是眾包，比如現(xiàn)在大家在市面上看到的達達快遞，還有一會要分享的人人快遞，我相信他們都是用這種方法去把自己的產(chǎn)能變成彈性。彈性提高了以后，如何保證產(chǎn)能的穩(wěn)定性？穩(wěn)定性是管理的難點。另外是怎么樣去管控配送質量？我們見到有一些配送員穿著拖鞋，拎著20元盒飯上來了，給你交這份餐的時候，兩條腿夾著另外一份，我們看完了以后，沒有想吃的欲望了，這種情況非常多。如果說通過眾包解決的產(chǎn)能彈性的時候，我們必須要下手解決這樣的問題，這個難點是比前者難度更大一些。如果我們不從產(chǎn)能角度去考慮解決矛盾，我們就從業(yè)務需求的角度去解決，這時候就增加閑時的業(yè)務，所謂閑時，就是這個曲線里面的這個部分，早晨的這個部分，下午的這個部分，或者甚至是晚上的這個部分。

現(xiàn)在目前閑時業(yè)務，像O2O配套的物流公司，現(xiàn)在都在嘗試著疊加一些他們比較擅長的跟溫度有關系的業(yè)務。比如生鮮產(chǎn)品的落地配，我們也在為一些生鮮的產(chǎn)品做落地配送，像餓了么，它的直營的配送團隊，也在跟我們做類似的業(yè)務，大家的思路都是一樣的。這個時候我們就面臨著另外一個問題，我們把這個業(yè)務量變的比較平穩(wěn)了，從早到晚都差不多一樣，這個時候我們需要有一條柔性的生產(chǎn)線，它可以把業(yè)務流程自由切換，我們知道傳統(tǒng)的落地配和O2O的配送，整個操作方法完全不同。傳統(tǒng)的落地配早上起來，比如說一日幾配，第一配拿了很多貨，放在三輪車里面，慢慢一單一單送，他可以不用回程。O2O完全不一樣，要通過時間和空間計算，決定下一步應該先做哪個，后做哪個。我們要在瞬間切換的時候，挑戰(zhàn)是非常大的。

我們看一個典型的案例，這個大概是我們在北京的某一個商圈里面的一個典型的日常發(fā)生的形態(tài)，早上8點之前，生鮮產(chǎn)品基本上第一配是配到了我們的配送站點，我們做第一次的落地配送，大概每個人能做8到12單，是8點鐘到9點50，整個的配送距離基本上是從站點出發(fā)，半徑在1.5公里之內(nèi)，有的時候會超過2公里。到10點、11點的時候，有50%的騎士轉向O2O配送，如果沒有轉過去，還會再送6單落地配，如果轉過去的人，基本上會送3單的O2O的取送相結合的配送。11點到14點的時候，全部都轉到O2O那邊做配送，那個時候正好是送餐高峰。14點以后，20%騎士值班，80%騎士又轉向落地配，大概送十幾到20單。17點之后，25%騎士繼續(xù)做落地配，75%被轉到晚餐高峰。如果沒有智能的調度系統(tǒng)，靠人去通過班次來完成，這個幾乎不太可能，所以說這個是我們對這件事情的一個理解。

我們認為O2O的配送公司，它其實做傳統(tǒng)的落地配業(yè)務，它是有比較強的成本優(yōu)勢。比如說它的電動車、它的房租，它的員工固定基本工資，現(xiàn)在已經(jīng)全部都攤銷了，剩下是騎士的提成，只要能夠覆蓋住我的電動成本，就會以比較低的價格接落地配的生意，對傳統(tǒng)的落地配的價格市場也是一個沖擊。像餓了么用保溫箱加上冰袋接每日優(yōu)先的業(yè)務大概在4塊錢左右，這個價格對整個市場都有沖擊。O2O市場里面閑置產(chǎn)能每天在270萬到300萬之間的產(chǎn)能，這個剩余產(chǎn)能要被釋放出來，也是非常大的生產(chǎn)力。

還有一個就是時效性的優(yōu)勢。O2O配送的隊伍里面，絕大部分是要么用的甲方系統(tǒng)，要么是自己的智能調度系統(tǒng)，它的整個習慣，即時配送，整個管理機制也是即時配送的管理機制，它做當日達和次日達，在時效管理方面是具有非常明顯的優(yōu)勢。我們現(xiàn)在看這是一個挺好玩的現(xiàn)象，專門做O2O配送的公司，像我們美食送，還有一些公司，他們和傳統(tǒng)的落地配公司的界限，現(xiàn)在已經(jīng)搞不清楚了，這個界限在慢慢的被打破。越來越多的落地配公司，在所謂的午高峰時期，他引入了O2O的配送業(yè)務，提供可以持續(xù)可靠的這個時段的產(chǎn)能，享受比落地配高很多的利潤率。典型的就是我們的業(yè)務合作伙伴，我們的外包商小紅帽，現(xiàn)在跟我們一起合作，為百度外賣提供配送服務，他的一些配送人員在完成自己的落地配業(yè)務，抽出幾個小時做O2O的高毛利的業(yè)務，對他整個業(yè)務體系是一個很好的利潤補充。

現(xiàn)在還有另外一個方向，越來越多的O2O配送的公司，原來做3公里，3分鐘保溫速遞的公司，業(yè)務低谷的時候，會引入保溫落地配的業(yè)務，利用自己的剩余產(chǎn)能，就是成本特別低，只有電動成本，利用剩余產(chǎn)能降低配送成本，提高產(chǎn)能利用率。但是我們看到這兩種業(yè)務自由切換有兩個前提，一個是你有足夠好的智能調度系統(tǒng)為基礎的這么一個強大的信息系統(tǒng)，另外就是你要通用性的裝載設備和配送設備，這是一個自由切換的前提。我們做了非常多的嘗試，不能讓送餐員用兩輪自行車，加上保溫箱的狀態(tài)下，突然兩點鐘，再給他換一部三輪車，讓他做落地配，很顯然不方便，但是這方面，我們也取得了一些非常有價值的嘗試的經(jīng)驗。

我們也希望借這個機會和全國各個城市的落地配送和城市配送的公司展開深入的合作，我們愿意利用我們的閑時產(chǎn)能，幫助大家降低落地配的成本，也希望全國各地的落地配送的公司，能夠在我們忙的時候，幫助我們利用你們的人力資源，利用你們配送的閑置產(chǎn)能，幫我們一起把物流高峰渡過去，這是我們希望得到的一個結果。