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 中國商業(yè)聯(lián)合會商貿(mào)物流與供應(yīng)鏈分會

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【2015年會本地生活分論壇】楊樹軼: 智能調(diào)度與柔性生產(chǎn),O2O最后一公里的兩大命脈

時間:2015-12-25 09:15:39 點(diǎn)擊:
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北京趣活科技有限公司只做一件事情,,3公里,、30分鐘,保溫速遞,。實(shí)際上是一家比較做O2O配套物流的公司,,我們也是經(jīng)歷了幾輪的融資,,這里邊有軟銀、有百度等等,,我們現(xiàn)在專注于餐飲外賣的配送,,生鮮的最后一公里的落地配送,還有便利店的外送,,洗衣店的代取代送,,還有藥店的代送,等等一系列圍繞生活圈電商的配套物流服務(wù),。服務(wù)覆蓋大概全國主要一二線城市差不多20幾個,,建立了380多個配送網(wǎng)點(diǎn),全國有6000多名專職的自己雇傭的配送員,,還有一些協(xié)作的配送員,,這一切發(fā)生在三年左右的時間里面。

我們最大的客戶是百度外賣,、餓了么,、和合谷,以及一些零售企業(yè)做配送,。我們的業(yè)務(wù)流程,,客戶從手機(jī)上通過他們喜歡的電商平臺下訂單,這個訂單實(shí)時的推送給商家,,也同時推送給我們這些物流服務(wù)商,,我們利用很短的時間,12分鐘之內(nèi),,做到到店,,再用十幾分鐘的時間,從店內(nèi)取貨送達(dá)到客戶手里,,跑除我們現(xiàn)在取貨的時間,,送達(dá)的時間,我們基本上能夠控制在20幾分鐘,,全程大概也就在40分鐘左右,,這個品類包括了鮮花、蛋糕,、午餐,、晚餐,還有一些生活必需品等等,。

我們談到O2O的配套物流,,我們認(rèn)為核心的服務(wù)要素,大概有三點(diǎn):第一點(diǎn),,我們需要一個信息系統(tǒng),,這個信息系統(tǒng)必須是高度智能化的信息系統(tǒng),,它是一個基礎(chǔ)。我們現(xiàn)在目前每一個送餐員手里都有一部手機(jī),,手機(jī)上有一個APP,,每隔20秒鐘反映一次送餐員實(shí)時的地理位置,可以通過各大平臺APP,,能夠看到我們配送員所處的位置和他身上訂單的狀態(tài)。接下來我們比較注重的第二個服務(wù)要素,,就是客戶的交接體驗(yàn),,我們有整套培訓(xùn)、業(yè)務(wù)流程和考核方法,,都是基于日式企業(yè)的交接的禮儀規(guī)范,。第三個就是在配送過程中對貨物品相的保全,包括保溫,、問濕度的控制,、防震、保形等等,,我們積攢了大量的專有的知識,。比如說餃子怎么送才能防粘連、防泡軟,,從包裝上做一些變革,。比如跟鴻毛餃子的合作,每一顆架子是一個小盒,,下面有流水槽,,放到保溫箱里,吃到口里的時候,,20分鐘配送以后,,大概總的來說,三十七八分鐘送達(dá),,溫度在50度到60度之間,,除了個別的品類的餡兒以外,跟堂食的口感幾乎差不多,,這里面就涉及到從包裝到送達(dá)的一些保全技術(shù),。像這樣的東西,每一個品類可能都不一樣的,,比如說像一些高溫的餐品,,比如說像水煮魚,像毛血旺,,需要冷熱分裝的,,像一些湯面類的都有專門的技術(shù),,我們認(rèn)為我們在這個領(lǐng)域中,積累的一些知識點(diǎn),。

O2O的配套物流,,大概有哪幾類主要需求。我們這是截取了北京市的幾個典型平臺的數(shù)據(jù),,因?yàn)槲覀冏鳛榕渌头?,我們有很多平臺的數(shù)據(jù),我們做了這么一個餅圖,。目前為止所有的生活圈的電商里面,,份額最高的是餐飲外賣。整個這個餅指的是到家的服務(wù),,把產(chǎn)品,、把貨物送到家里的,這個在我們看來大概有69%左右,,這個數(shù)據(jù)是基于千萬級的訂單做的分析,。再往下排是超市的代購,涵蓋了一部分便利店的代購,,總的來說是滿足人們非計(jì)劃性的緊急采購需求的這么一部分業(yè)務(wù),。大概是占到9%左右。鮮花,、蛋糕和下午茶,,然后是洗衣代送、藥品代送以及其他品類,。這些本地生活O2O電商,,他的核心需求就是短距離的、即時的速遞,,其中有相當(dāng)一部分品類是需要對溫度和品相進(jìn)行控制,,比如占69%的餐飲外賣,對溫度是高度敏感的,。還有就是一些像果蔬類的,,可能也是對溫度比較敏感的。像洗衣,,它對防塵比較敏感,,但總的來說,短居,、即時,、保溫速遞,是整個電商配套物流的核心需求。三公里,、30分鐘,、保溫速遞,就應(yīng)了這個景,。

市場到底有多大,?我們現(xiàn)在截取了部分研究報(bào)告里面的一些數(shù)據(jù),有數(shù)據(jù)出處,,但是也不一定是非常準(zhǔn)確的,。第一個數(shù)據(jù),2014年電商的末端配送市場的規(guī)模是1400億人民幣,,這里包括兩個部分,,我們知道B2C電商配套物流分兩個體系,一個是快遞體系,,一個是餐干配體系,,餐干配體系加上快遞體系末端營業(yè)額是1400億,,交易滲透率55.7%,,這個是指有效人群,實(shí)際上指的是用戶滲透率,。2014年O2O的用戶滲透率只有4.6%,,其實(shí)它們兩個統(tǒng)計(jì)緯度幾乎差不多,但是差了10倍還多,,大概差了十幾倍,。B2C的電商消費(fèi)品類和O2O的品類是不太一樣的,它們的頻次不一樣,。B2C的品類主要有鞋服,、化妝品、3C,、家電,、數(shù)字消費(fèi)品等等,像這些品類的,。我們O2O的品類,,剛才大家也看到了,餐飲外賣,,你每叫一次外賣,,大概每隔多少天吃一次外賣,每隔多少天換一部手機(jī),,頻次確實(shí)差距比較大,。

2015年粗略估算,現(xiàn)在講三大平臺或者五大平臺,百度外賣,、美團(tuán)外賣,、餓了么,傳統(tǒng)的三大,。后來又殺出了口杯,,比如像到家美食會,還有類似掉社區(qū)001等等,,加載一起大概是164億?,F(xiàn)在看1400億,假如說O2O的滲透率也達(dá)到55.7%,,每送一個東西肯定需要一個人配送,,這個配送也許是餐廳的服務(wù)員,也許是他雇的第三方的物流,,比如百度物流,,或者餓了么配送,不管是誰送,,只要是有一份盒飯,,或者有一份大餐需要送達(dá),那就要有一個送餐員去把它送到門上,,這樣算,,B2C電商和O2O電商,如果同樣滲透率,,是不是O2O電商的配套物流就是1400億,?不是。O2O電商消費(fèi)頻次比B2C電商消費(fèi)頻次高非常多,,我們比較保守的估計(jì),,五年之內(nèi),如果達(dá)到這樣的行業(yè)滲透率,,它的配套物流將會在4000億到6000億之間,,這是很多同行的一些估算,所以這是一個巨大的市場,。  
  
全球最大的物流公司是DHL,,它分別是由全球最大的快遞公司,全球最大的三方物流公司,,全球最大的空運(yùn)與海運(yùn)代理公司等等,,全球最大的直投公司組成的這么一家公司。它的2014年?duì)I業(yè)額和人民幣大概是4900億人民幣,,咱們國內(nèi)最大的一家物流公司,,已經(jīng)是(英文)主要業(yè)務(wù)在海運(yùn)這一塊,大概也不到1000億,如果這4200億,,這里邊是有比較少的寡頭去做,,有可能會出現(xiàn)全球前5大物流公司,或者國內(nèi)第一大物流公司,,這個可能性比較大,。我們看到,在這個市場里面的公司,,基本上在過去兩年里面,,每年大概都是幾十倍的增長。我記得我們從自己做電商到轉(zhuǎn)型成物流公司之后,,到現(xiàn)在只有兩年時間,,這兩年期間,我們幾乎每年都要漲大概2000%級或者3000%級的速度,,不是我們一個人在漲,,所有在這個行業(yè)里面的人,都是以這個速度在成長,,這是我們看到市場的趨勢跟規(guī)模,。

要做這件事情,恐怕是要有一些基礎(chǔ),,第一個基礎(chǔ)就是我們認(rèn)為智能調(diào)度是做這件事情非常入門級的基礎(chǔ),。我們舉一個例子,,比如說回龍觀是比較密集的居住社區(qū),,在某一個餐飲外賣平臺上,一天產(chǎn)生的訂單大概是小5000,,大概是4000多,,其中這四五千單并不是平均產(chǎn)生的,在中午的11點(diǎn)到13點(diǎn)高峰期,,基本上產(chǎn)生大概2000單左右,,像這樣的訂單峰值,很難用人為來進(jìn)行干預(yù)和調(diào)度,,因?yàn)橥瑫r要計(jì)算路線,,要計(jì)算它的取貨時間窗口等等,這個是非常難的,。

很多人都在用傳統(tǒng)的麥當(dāng)勞,、肯德基,出來幾份,,拼一下就走了,,第一份很快,第二份比較快,第三份就慢了,,最慢的是第四份,,第三份送回來有一個巨大的空駛碎片,這個碎片非常大,。這里邊還有一個超時等候,,我們要解決的就是這個東西。我們面臨的場景叫海量多點(diǎn)取送,,在同一時間爆發(fā)的,,這里面的計(jì)算,我們首先要關(guān)注的就是關(guān)于訂單率,。這個配送員是不是在這個餐廳,,或者這個餐廳相差不到5分鐘之內(nèi),他們的距離又很短,,出現(xiàn)了訂單,,并且他們的制作時間,通過大數(shù)據(jù)的積累的預(yù)估,,差不多都在同一個時間窗口,,或者是相近的時間窗口有前有后,就可以把這兩單或者多單合并起來一起去取一起去送,,這樣訂單率就會提高很多,。

我們要算這個送餐員在未來某一時點(diǎn)到這兒,他已經(jīng)完成了部分任務(wù)或者一個節(jié)點(diǎn)的任務(wù),。我們再推測,,在這一點(diǎn)上,在他完成的那一刻,,有可能出餐的餐廳是不是在這兒,,如果是在這兒,我們應(yīng)該把這個訂單提前順路的推送給他,,這樣的話,,我們就節(jié)省了三個碎片,一個是取貨等候送片,,一個是送貨等求碎片,,還有空駛的碎片。這樣的計(jì)算,,用人工來算,,一個非常有經(jīng)驗(yàn)的調(diào)度,基本上一天也就調(diào)200到300單,,這是我們的經(jīng)驗(yàn)值了,。最高記錄,,人工調(diào)度情況下,大概能調(diào)五六百左右?,F(xiàn)在在無人的情況下,,處理幾萬單應(yīng)該沒有什么太大的問題。

我們要像智能的計(jì)算,,向大數(shù)據(jù)要效率怎么要,?首先這個基礎(chǔ),就是我們剛才講的,,終端一定要  有高度信息化,,能夠反饋所有的訂單狀態(tài),是取餐了,,是不是已經(jīng)送達(dá)了,,他經(jīng)緯度跟飯店經(jīng)緯度如果說相重合,差距不到100米或者200米,,是不是可以判斷出,,他目前是什么狀態(tài),他有沒有撒謊,,有沒有偏離這個軌跡,。除了這個以外,還要做一些計(jì)算跟優(yōu)化,,這個是基于像一些傳統(tǒng)的支線配送的方法論,,重新再把圈子縮小到3公里,把時間窗口縮減到15分鐘之內(nèi)做的一個模型,。接下來很多東西,,我們要向歷史學(xué)習(xí),要向大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí),,比如說像我們這個餐廳,,在這個時段出餐的阻礙系數(shù)到底是多少,,它是一個靠近社區(qū)的餐廳,,有可能周六、周末,,午餐時段有可能比較忙,,出餐比較慢,這些東西都要在千萬級訂單基礎(chǔ)上才能推測出來,,出這個菜品的時候,,大概這個時間段,大概需要多少時間,。這樣的能力,,才會讓你把整個的O2O的配套物流的智能調(diào)度做起來,,它最終將會反映出來,你做這個生意,,一天每個配送員大概送20單,,另外一個人可能送35單,成本差異在這里就拉開了,。這個東西會讓整個調(diào)度更快,、更準(zhǔn),成本更低,,越用越好用,,數(shù)據(jù)積累越多,對時間點(diǎn)的預(yù)判就會越準(zhǔn),。

實(shí)際上我們覺得O2O的配套物流,,它面臨的第二大挑戰(zhàn),其實(shí)是比第一個挑戰(zhàn)更難,,就是關(guān)于產(chǎn)能的管理,。我們看一下這條曲線,這是我們一個配送員一天的工作量,,早晨起來一點(diǎn)點(diǎn),,早餐,然后接下來到10點(diǎn)的時候,,可能是一個最低點(diǎn),,到11點(diǎn)的時候,馬上峰值就起來了,,到12點(diǎn)是高峰,,到2點(diǎn)馬上下來,這是一個高峰,。高峰的時間可能會比較長,,但是峰值要比午餐平一些。這個舉的是一個例子,,每個商圈不一樣,,比如像回龍觀這種居住型商圈,這個峰值高一點(diǎn),,國貿(mào)這個商圈基本上就是這樣,。假如說雇的全職員工,早上起來有一部分值班,,剩下的全人上崗以后,,他的額定產(chǎn)能是這樣平的,它是剛性的,,下班以后就是這樣,。實(shí)際上剛性的產(chǎn)能和波動性的業(yè)務(wù)需求,,就形成了先天的矛盾。如果按照這個位置備你的人,,你可能會準(zhǔn)備很多人,,但是他們在這個時候沒有事情做,全部都浪費(fèi)掉了,,這是O2O配套物流的最主要的挑戰(zhàn),。在一條生產(chǎn)線上通過一個簡單的切換可以做各種物流形態(tài)的業(yè)務(wù),這樣才能保證這兩條曲線所制造出來的矛盾,,能夠被彌合,。

解決這個問題,大家都會從兩個角度去想,。第一個角度,,我怎么樣才能把產(chǎn)能變的有彈性。很多人用的方法就是眾包,,比如現(xiàn)在大家在市面上看到的達(dá)達(dá)快遞,,還有一會要分享的人人快遞,我相信他們都是用這種方法去把自己的產(chǎn)能變成彈性,。彈性提高了以后,,如何保證產(chǎn)能的穩(wěn)定性?穩(wěn)定性是管理的難點(diǎn),。另外是怎么樣去管控配送質(zhì)量,?我們見到有一些配送員穿著拖鞋,拎著20元盒飯上來了,,給你交這份餐的時候,,兩條腿夾著另外一份,我們看完了以后,,沒有想吃的欲望了,,這種情況非常多。如果說通過眾包解決的產(chǎn)能彈性的時候,,我們必須要下手解決這樣的問題,,這個難點(diǎn)是比前者難度更大一些。如果我們不從產(chǎn)能角度去考慮解決矛盾,,我們就從業(yè)務(wù)需求的角度去解決,,這時候就增加閑時的業(yè)務(wù),所謂閑時,,就是這個曲線里面的這個部分,早晨的這個部分,,下午的這個部分,,或者甚至是晚上的這個部分,。

現(xiàn)在目前閑時業(yè)務(wù),像O2O配套的物流公司,,現(xiàn)在都在嘗試著疊加一些他們比較擅長的跟溫度有關(guān)系的業(yè)務(wù),。比如生鮮產(chǎn)品的落地配,我們也在為一些生鮮的產(chǎn)品做落地配送,,像餓了么,,它的直營的配送團(tuán)隊(duì),也在跟我們做類似的業(yè)務(wù),,大家的思路都是一樣的,。這個時候我們就面臨著另外一個問題,我們把這個業(yè)務(wù)量變的比較平穩(wěn)了,,從早到晚都差不多一樣,,這個時候我們需要有一條柔性的生產(chǎn)線,它可以把業(yè)務(wù)流程自由切換,,我們知道傳統(tǒng)的落地配和O2O的配送,,整個操作方法完全不同。傳統(tǒng)的落地配早上起來,,比如說一日幾配,,第一配拿了很多貨,放在三輪車?yán)锩?,慢慢一單一單送,,他可以不用回程。O2O完全不一樣,,要通過時間和空間計(jì)算,,決定下一步應(yīng)該先做哪個,后做哪個,。我們要在瞬間切換的時候,,挑戰(zhàn)是非常大的。

我們看一個典型的案例,,這個大概是我們在北京的某一個商圈里面的一個典型的日常發(fā)生的形態(tài),,早上8點(diǎn)之前,生鮮產(chǎn)品基本上第一配是配到了我們的配送站點(diǎn),,我們做第一次的落地配送,,大概每個人能做8到12單,是8點(diǎn)鐘到9點(diǎn)50,,整個的配送距離基本上是從站點(diǎn)出發(fā),,半徑在1.5公里之內(nèi),有的時候會超過2公里,。到10點(diǎn),、11點(diǎn)的時候,,有50%的騎士轉(zhuǎn)向O2O配送,如果沒有轉(zhuǎn)過去,,還會再送6單落地配,,如果轉(zhuǎn)過去的人,基本上會送3單的O2O的取送相結(jié)合的配送,。11點(diǎn)到14點(diǎn)的時候,,全部都轉(zhuǎn)到O2O那邊做配送,那個時候正好是送餐高峰,。14點(diǎn)以后,,20%騎士值班,80%騎士又轉(zhuǎn)向落地配,,大概送十幾到20單,。17點(diǎn)之后,25%騎士繼續(xù)做落地配,,75%被轉(zhuǎn)到晚餐高峰,。如果沒有智能的調(diào)度系統(tǒng),靠人去通過班次來完成,,這個幾乎不太可能,,所以說這個是我們對這件事情的一個理解。

我們認(rèn)為O2O的配送公司,,它其實(shí)做傳統(tǒng)的落地配業(yè)務(wù),,它是有比較強(qiáng)的成本優(yōu)勢。比如說它的電動車,、它的房租,,它的員工固定基本工資,現(xiàn)在已經(jīng)全部都攤銷了,,剩下是騎士的提成,,只要能夠覆蓋住我的電動成本,就會以比較低的價(jià)格接落地配的生意,,對傳統(tǒng)的落地配的價(jià)格市場也是一個沖擊,。像餓了么用保溫箱加上冰袋接每日優(yōu)先的業(yè)務(wù)大概在4塊錢左右,這個價(jià)格對整個市場都有沖擊,。O2O市場里面閑置產(chǎn)能每天在270萬到300萬之間的產(chǎn)能,,這個剩余產(chǎn)能要被釋放出來,也是非常大的生產(chǎn)力,。

還有一個就是時效性的優(yōu)勢,。O2O配送的隊(duì)伍里面,絕大部分是要么用的甲方系統(tǒng),要么是自己的智能調(diào)度系統(tǒng),,它的整個習(xí)慣,,即時配送,,整個管理機(jī)制也是即時配送的管理機(jī)制,,它做當(dāng)日達(dá)和次日達(dá),在時效管理方面是具有非常明顯的優(yōu)勢,。我們現(xiàn)在看這是一個挺好玩的現(xiàn)象,,專門做O2O配送的公司,像我們美食送,,還有一些公司,,他們和傳統(tǒng)的落地配公司的界限,現(xiàn)在已經(jīng)搞不清楚了,,這個界限在慢慢的被打破,。越來越多的落地配公司,在所謂的午高峰時期,,他引入了O2O的配送業(yè)務(wù),,提供可以持續(xù)可靠的這個時段的產(chǎn)能,享受比落地配高很多的利潤率,。典型的就是我們的業(yè)務(wù)合作伙伴,,我們的外包商小紅帽,現(xiàn)在跟我們一起合作,,為百度外賣提供配送服務(wù),,他的一些配送人員在完成自己的落地配業(yè)務(wù),抽出幾個小時做O2O的高毛利的業(yè)務(wù),,對他整個業(yè)務(wù)體系是一個很好的利潤補(bǔ)充,。

現(xiàn)在還有另外一個方向,越來越多的O2O配送的公司,,原來做3公里,,3分鐘保溫速遞的公司,業(yè)務(wù)低谷的時候,,會引入保溫落地配的業(yè)務(wù),,利用自己的剩余產(chǎn)能,就是成本特別低,,只有電動成本,,利用剩余產(chǎn)能降低配送成本,提高產(chǎn)能利用率,。但是我們看到這兩種業(yè)務(wù)自由切換有兩個前提,,一個是你有足夠好的智能調(diào)度系統(tǒng)為基礎(chǔ)的這么一個強(qiáng)大的信息系統(tǒng),另外就是你要通用性的裝載設(shè)備和配送設(shè)備,這是一個自由切換的前提,。我們做了非常多的嘗試,,不能讓送餐員用兩輪自行車,加上保溫箱的狀態(tài)下,,突然兩點(diǎn)鐘,,再給他換一部三輪車,讓他做落地配,,很顯然不方便,,但是這方面,我們也取得了一些非常有價(jià)值的嘗試的經(jīng)驗(yàn),。

我們也希望借這個機(jī)會和全國各個城市的落地配送和城市配送的公司展開深入的合作,,我們愿意利用我們的閑時產(chǎn)能,幫助大家降低落地配的成本,,也希望全國各地的落地配送的公司,,能夠在我們忙的時候,幫助我們利用你們的人力資源,利用你們配送的閑置產(chǎn)能,幫我們一起把物流高峰渡過去,,這是我們希望得到的一個結(jié)果,。
 

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