時間：2019-03-14 09:57:03 點擊：次
來源：中商聯專家委 作者：

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 2018年，隨著“新零售”的嘗試與探索趨于理性化，線上和線下的零售創(chuàng)新更加聚焦于大數據技術的運用，數字化轉型則顯現出提升流通效率的巨大潛力，成為零售業(yè)尋求轉型突破的不二法門。可以預見，2019年，數字化將加速賦能零售效率提升，并要求和帶動渠道上游的供應商與生產商做出適應性調整。總之，數字化零售或將全面重構供應鏈體系并引領經濟增長新動能。

在數字化零售加速推進的過程中，大數據積累及其智能化運用，成為企業(yè)深挖消費需求進而推動供需精準匹配的技術途徑，同時，也顯現出由線上賦能線下、通過數據聯動全面提升流通效率的光明圖景。一方面，互聯網聚集了海量的消費者信息，通過對大數據算法的開發(fā)運用，可以高效識別市場的真實需求和潛在動態(tài)，實現精準營銷、智能推薦以及自有品牌產品的開發(fā)等等。無論是阿里、京東等大型電商平臺，還是韓都衣舍、酒仙網等不同領域的線上零售商，上述做法均可以明顯地觀察到。另一方面，隨著線上流量紅利逐步消失，單純基于互聯網的數字化零售商已經面臨增長瓶頸，相比而言，線下零售商深耕多年并且可以面對面接觸消費者的天然優(yōu)勢再次凸顯，只是缺乏數據整合與應用能力的重大缺陷依然存在。在此背景下，線上零售開始利用大數據資源和新一代互聯網技術賦能線下零售商實現數字化轉型，并由此為自身尋找“雙贏”空間。如，阿里巴巴依托自身積累的大量消費數據及其數字化能力賦能線下智慧門店，通過全面勾畫用戶“畫像”進行以消費者為中心的人、貨、場重構，并以此為依據優(yōu)化商品組合。京東則通過開放大數據能力，幫助合作品牌的線下門店進行數字化改造，將大數據用于智能選址、選品、補貨、定價等，精準洞察和應對消費需求。總起來看，互聯網企業(yè)利用數字化技術賦能線下零售，出現了一些新的特征。一是速度加快，合作范圍擴大；二是正在打破以往只將線下作為補充渠道的做法，實現各展其長、平等合作、深度融合、共享雙贏；三是數據聯動不僅將重構線上與線下零售之間的互動關系，而且將通過消費數據的整合與共享從整體上提升流通效率。

為了搶占數字化零售的高地，2019年將會有更多的技術被運用到零售領域。然而，專家們提醒，技術應用需要謹慎考慮其適用領域和落地空間，以及相關的成本和風險等。目前來看，人工智能、物聯網、AR和VR技術、5G通信技術、地圖技術、室內外定位技術、區(qū)塊鏈等新技術在零售業(yè)轉型升級中的作用日漸增強，但是零售技術投入不能僅僅停留在消費場景的翻新和購物體驗的豐富，獲取并積累數據資源，在數據分析基礎上使數字化零售服務于供需之間的高效率匹配，才是更為重要的目的。當前，以各種前沿技術投入為基礎的“無人零售”嘗試，已經出現不少失敗的案例。例如， 2017年9月，主打智能貨柜的辦公室無人貨架番茄便利被果小美合并，2018年2月，無人貨架的先行者領蛙被迫出售給便利蜂；2018年初，無人貨架項目“GOGO小超”停止運營；鄰家便利店也因資金斷裂以及內部管理問題關閉了北京的160余家門店。在眾多數字化零售的布局與實踐中，無論是阿里的“新零售”、蘇寧的“智慧零售”、京東的“無界零售”還是其它，新技術都主要是作為分析與決策工具起作用的，本質意義在于以數據為生產資料、以算法為技術工具，通過數字化驅動賦能零售效率的提升，即通過準確辨識消費者的核心痛點以及快速變化的異質性需求，提升零售企業(yè)商品配置的精準度和消費者的滿意度，進而提高流通效率和企業(yè)效益。

當前，在深化供給側結構性改革和完善促進消費體制機制的背景下，數字化零售對于需求的終極目的是，更好地適應未來消費升級的需要，借助大數據分析更有效地滿足和服務日益多元化、個性化的消費訴求。然而這一過程對于供給側而言則意味著必須提升效率。著眼于社會再生產的循環(huán)理論，數字化零售除了提升流通效率，還應進一步帶動上游供應鏈的適應性調整，引領經濟增長新動能。

近年來，隨著供應鏈層面的創(chuàng)新應用持續(xù)迎來了政策性利好，流通領域對于帶動供應鏈整合的重要意義也引起了高度關注。2017年10月，國務院辦公廳發(fā)布《關于積極推進供應鏈創(chuàng)新與應用的指導意見》，供應鏈的創(chuàng)新與應用上升為國家戰(zhàn)略。2018年5月，商務部、財政部聯合發(fā)布了《關于開展2018年流通領域現代供應鏈體系建設的通知》，重點聚焦于流通領域開展城市試點，加快推進現代化供應鏈體系建設。

目前來看，流通領域對供應鏈優(yōu)化的積極作用，突出表現為數字化零售對供應鏈體系的重構。在供應鏈的有效運行中，高效率的信息傳遞和實時反饋，對于上下游的產業(yè)鏈協(xié)同發(fā)揮著重要的聯結作用。零售環(huán)節(jié)由于直接接觸消費者，具有得天獨厚的大數據采集優(yōu)勢，借助對于海量交易數據和消費信息的高質量分析與反饋，數字化零售可以直接帶動以消費者需求為核心的供應鏈優(yōu)化重構。例如，韓都衣舍在基于大數據算法構建C2B零售流程的基礎上，通過自主研發(fā)的人工智能項目“智子”，對歷年累計的海量商品數據進行幾十個維度的探索，從中發(fā)現精準產銷所必須的相關數據，再通過數字化零售的信息交互系統(tǒng)，驅動上游柔性化生產機制的形成。以小米有品、網易嚴選、淘寶心選、京東京造、蘇寧極物等為代表的精品電商也紛紛改變傳統(tǒng)的采購與分銷模式，通過研究消費者大數據為顧客精選商品，采用ODM模式直接與上游生產廠商對接，顯著提升了供給效率，并使商品庫存極大降低。在對物流配送具有更高要求的生鮮食品領域，除了體現出大數據對于精選貨品和精準采購的作用，更多則是表現出數字化零售對于構建智能補貨、優(yōu)質直采和冷鏈物流與食品安全可追溯等特殊功能。盒馬鮮生依托阿里大數據工具劃定門店范圍，針對不同的消費偏好在全球百余個國家和地區(qū)實現商品直采，并通過線上和線下業(yè)務的數據鏈接，構建出快速送達的冷鏈物流配送體系；每日優(yōu)鮮則在消費數據分析的基礎上進行產地直采，并結合訂單密度合理配置社區(qū)前置倉，依托數字化技術實現智能化補貨，解決冷鏈物流難題。

從近年來的商業(yè)實踐看，數字化零售有助于引導整個供應鏈體系數據的開放共享，通過供應鏈中各個節(jié)點企業(yè)信息的互聯互通，使合作企業(yè)及時有效地實現產業(yè)協(xié)同，應對市場需求的快速變化，從而使供應鏈體系提質增效，促進產銷良性循環(huán)。2018年11月，康師傅借助阿里零售通協(xié)助百萬小店開展數字化升級，并擬帶動包括經銷商、代理商、批發(fā)企業(yè)和小店老板在內的全部供應鏈伙伴實現流通效率升級，就是這方面的積極嘗試。中糧福臨門與京東新通路的戰(zhàn)略合作也與之類似，有助于通過零售數字化進一步優(yōu)化產業(yè)鏈，造福節(jié)點企業(yè)、社會與民眾。

專家分析，在政策利好、線上線下融合發(fā)展以及商業(yè)科技和大數據逐步應用的趨勢下，數字化加速賦能零售效率提升會得到良好的效果；同時，以零售數字化升級為驅動，2019年數字經濟重構供應鏈的進程將進一步加快，為經濟增長、動能轉換提供空間和契機。與此同時，這一趨勢也要求零售企業(yè)以更積極、更理性的態(tài)度擁抱數字經濟帶來的變革，并在組織、管理和業(yè)務流程上進行相應的調整。

（執(zhí)筆人  謝莉娟）