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2017年中國智慧倉儲與配送發(fā)展分析與2018年展望

時間:2018-05-25 10:18:03 點擊:
來源:王繼祥 作者:王繼祥

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 一、2016智慧倉儲與配送發(fā)展環(huán)境分析

2017年,我國向著數(shù)字化與物聯(lián)化飛速前進,各項政策密集出臺,推動了物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展,為智慧倉儲與配送發(fā)展創(chuàng)造了良好環(huán)境。智慧倉儲是物聯(lián)網(wǎng)技術應用的主要領域,借助物聯(lián)網(wǎng)感知技術實現(xiàn)倉儲系統(tǒng)的物、設備、人員、環(huán)境的全面感知,從而推動倉儲系統(tǒng)互聯(lián)互通,實現(xiàn)智慧云倉管理,全面推進智慧倉儲的快速發(fā)展。

2017年工信部分別發(fā)布了《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三年行動計劃》,提出了推動智能產(chǎn)品在經(jīng)濟社會的集成應用,夯實人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的軟硬件基礎,培育推廣智能制造新模式,完善人工智能發(fā)展環(huán)境等政策,這些政策的實施將對智能倉儲設備、智慧配送裝備的快速發(fā)展帶來重要影響。

2017年智慧物流成為社會焦點,得到了政府部門、創(chuàng)新企業(yè)、資本市場的高度關注。在電子商務領域,智慧物流成為新零售基礎設施;在智能制造領域,智慧物流成為智能制造的重要支撐;在傳統(tǒng)商貿流通領域,智慧物流推動了全渠道變革。智慧物流的快速發(fā)展為智慧倉儲與配送創(chuàng)造了良好發(fā)展環(huán)境。

2017年關于智慧物流的理論研究取得重要進展,京東、菜鳥、相關協(xié)會與研究機構發(fā)布了系列的智慧物流研究報告,著名的智慧物流專家提出了智慧物流的三大系統(tǒng)及其演進方向,軟件定義物流的理論研究為智慧物流進一步發(fā)展提供了理論支撐。智慧物流技術架構及理論體系的完善為智慧倉儲與配送的創(chuàng)新發(fā)展提供了指導思想。

總之,2017年智慧倉儲與配送具有非常良好的政策環(huán)境、市場環(huán)境、技術環(huán)境,推動了智慧倉儲與配送的大發(fā)展。

二、2017年智慧倉儲與配送創(chuàng)新趨勢分析

1、智慧物流技術驅動倉儲與配送體系變革

智慧物流應用大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+等新技術,實現(xiàn)了電子商務、云倉儲系統(tǒng)、配送車輛、門店零售、智能快遞柜的深度鏈接,從而打破了物流與商流、資金流、零售場景的傳統(tǒng)邊界,實現(xiàn)了線上線下的全面融合。智慧物流技術的應用與創(chuàng)新推動了新零售的發(fā)展,也帶來了倉儲與配送體系變革。

一是前置布倉推動物流先行。電子商務大數(shù)據(jù)與電子商務物流實現(xiàn)了無縫對接,使網(wǎng)購大數(shù)據(jù)通過在互聯(lián)網(wǎng)中集合、運算、分析、優(yōu)化、運籌,再通過互聯(lián)網(wǎng)智慧分布到整個實體物流系統(tǒng),實現(xiàn)對現(xiàn)實物流系統(tǒng)進行管理、計劃與控制,按照大數(shù)據(jù)預測提前在全國倉儲網(wǎng)點前置布倉和集約調配,減少隨機和零散需求的配送壓力,減少了貨物搬運次數(shù),實現(xiàn)客戶下單后就近倉儲出貨,大大減少了物流包裹的配送距離。這種物流先行的策略直接變革了原來的倉儲布貨和補貨生態(tài)體系;

二是技術創(chuàng)新重新定義店倉系統(tǒng)。隨著新零售與新物流的發(fā)展,讓傳統(tǒng)零售門店成為線上線下融合的節(jié)點、客戶體驗的中心、產(chǎn)品銷售的場景,同時又成為離消費者最近的末端配送網(wǎng)點。這個變化改變了傳統(tǒng)的中心化的倉儲與配送體系,分布式的去中心化倉配網(wǎng)絡逐步形成。

三是網(wǎng)絡末端的店倉節(jié)點的貨物實現(xiàn)了智能調配。去中心化的店倉末端網(wǎng)絡互聯(lián)互通,改變了傳統(tǒng)逆向物流的體系。以服裝物流為例,傳統(tǒng)倉配體系中,各個品牌服裝在不同零售門店銷售,斷貨時需要通過中心化的配送體系層層上報需求,配過也通過中心化的配送體系逐級配送下來。產(chǎn)品積壓時同樣是將積壓的服裝通過逆向物流層層的返回配送中心,最后再返回廠家處理。這樣,即使在城市中距離很近的不同商家銷售的同一品牌服裝,如果出現(xiàn)一家斷貨和一家積壓,由于傳統(tǒng)中心化倉配體系,不同商家的信息與渠道不能互聯(lián)互通,貨物積壓的仍需要層層返回到廠家,缺貨的需要再經(jīng)過中心化的倉配體系層層網(wǎng)絡再配送到店。智慧物流技術發(fā)展,打通末端店倉系統(tǒng),就可以實現(xiàn)不同門店之間貨物根據(jù)銷售實際情況,利用即時物流配送服務實現(xiàn)門店間的智能調配,有貨的門店可以直接把貨就近調撥到缺貨門店。

2、智慧物流推動推動倉儲與配送鏈接深化

2017年隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,大量倉儲物流設施設備接入互聯(lián)網(wǎng)。目前,我國超過400萬輛重載貨車安裝北斗定位裝置,大部分城市配送車輛建立了車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng),還有大量托盤、集裝箱、倉庫、貨物接入互聯(lián)網(wǎng)。物流連接呈快速增長趨勢,以信息互聯(lián)、設施互聯(lián)帶動物流互聯(lián),推動倉配系統(tǒng)在線化發(fā)展。

倉配在線化產(chǎn)生大量業(yè)務數(shù)據(jù),使得物流大數(shù)據(jù)從理念變?yōu)楝F(xiàn)實,數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)模式推動產(chǎn)業(yè)智能化變革,大幅度提高生產(chǎn)效率。其典型場景包括:數(shù)據(jù)共享:實現(xiàn)倉儲數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,減少物流信息的重復采集,消除物流企業(yè)的信息孤島;銷售預測:利用用戶消費特征、商家歷史銷售等海量數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)預測分析模型,對訂單、促銷、清倉等多種場景下的銷量進行精準預測,為倉庫商品備貨及運營策略制定提供依據(jù);網(wǎng)絡規(guī)劃:利用歷史大數(shù)據(jù)、銷量預測,構建成本、時效、覆蓋范圍等多維度的運籌模型,對倉儲、運輸、配送網(wǎng)絡進行優(yōu)化布局;庫存部署:在多級物流網(wǎng)絡中科學部署庫存,智能預測補貨,實現(xiàn)庫存協(xié)同,加快庫存周轉,提高現(xiàn)貨率,提升整個供應鏈的效率;行業(yè)洞察:利用大數(shù)據(jù)技術,挖掘分析3C、家電、鞋服等不同行業(yè)以及倉配、快遞、城配等不同環(huán)節(jié)的物流運作特點及規(guī)律,形成最佳實踐,為物流企業(yè)提供完整的解決方案。

3、智慧物流推動倉儲與配送資源共享

依托智慧物流技術高效地整合、管理和調度資源,整合社會閑散的倉庫、車輛及配送人員等物流資源,通過倉庫租賃需求分析、人力資源需求分析、融資需求趨勢分析和設備使用狀態(tài)分析等,合理配置,實現(xiàn)資源共享。

通過搭建互聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)貨運供需信息的在線對接和實時共享,將分散的貨運市場有效整合起來,改進了運輸?shù)慕M織方式,提升了運輸?shù)倪\作效率。通過互聯(lián)網(wǎng)+智能倉儲,建立云倉網(wǎng)絡共享系統(tǒng),實現(xiàn)全國倉儲資源聯(lián)網(wǎng),推動倉儲資源網(wǎng)絡化的共享共用。

在城市配送方面,借助互聯(lián)網(wǎng)平臺,搭建城市配送運力池,開展共同配送、集中配送、智能配送等先進模式,有效解決“最后一公里”的痛點。利用互聯(lián)網(wǎng)+智能終端,整合末端人力資源、服務網(wǎng)絡和智能終端,實現(xiàn)資源的分布式布局和共享式利用,提升資源利用效率和用戶服務體驗。

4、智慧物流推動倉儲智能技術與設備創(chuàng)新

在電子商務物流領域,2017年10月,京東建成全球首個全流程無人倉,從貨到人到碼垛、供包、分揀,再到集包轉運,應用了多種不同功能和特性的機器人,而這些機器人不僅能夠依據(jù)系統(tǒng)指令處理訂單,還可以完成自動避讓、路徑優(yōu)化等工作,實現(xiàn)了從入庫、存儲,到包裝、分揀的全流程、全系統(tǒng)的智能化和無人化。

菜鳥通過智慧物流技術打造自動化的流水線、 AGV機器人、智能緩存機器人、360度運行的揀選機器人、帶有真空吸盤的播種機器人、末端配送機器人等等高科技產(chǎn)品,提升配送效率,讓物流行業(yè)的當日達、次日達成為快遞的標配速度。

智慧物流推動了智慧倉儲與配送技術創(chuàng)新,傳統(tǒng)的自動化立體庫接入了網(wǎng)絡,實現(xiàn)了自動化+網(wǎng)絡化;先進的倉儲機器人,通過自主控制技術,進行智能抓取、碼放、搬運及自主導航等,使整個物流作業(yè)系統(tǒng)具有高度的柔性和擴展性;高速聯(lián)網(wǎng)的移動智能終端設備,讓物流人員操作將更加高效便捷,人機交互協(xié)同作業(yè)將更加人性化;送貨機器人和無人機研發(fā)已經(jīng)開始在校園、邊遠地區(qū)等局部場景進入了實用測試,取得巨大進展。

在智慧追蹤追溯技術方面,2017年倉庫內揀選貨物的智能手持終端產(chǎn)品、引導揀選貨物的“電子標簽揀選系統(tǒng)”、倉庫監(jiān)管的視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)技術、自動識別與分揀技術,智能輸送分揀系統(tǒng)、嵌入了RFID的托盤與周轉箱、智能穿梭車等繼續(xù)處于快速發(fā)展階段,促進了倉儲物流系統(tǒng)的透明化管理,實現(xiàn)了貨物的智慧追蹤追溯技術發(fā)展。

現(xiàn)代制造業(yè)物流領域,隨著中國智能制造的發(fā)展,物流系統(tǒng)智能化和自動化水平越來越高,預計2017年中國制造業(yè)新建全自動化立體庫突破600座,大部分自動化立體庫均向智慧倉儲系統(tǒng)方向發(fā)展,其中10%的自動化立體庫具備了較高智能,與生產(chǎn)線的信息系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)互通,物流中心的現(xiàn)代物流系統(tǒng)與制造系統(tǒng)無縫對接,實現(xiàn)了智能化和自動化。

三、2017年智慧倉儲技術發(fā)展現(xiàn)狀統(tǒng)計分析

經(jīng)過調查分析,在經(jīng)過了前幾年的高速增長后,2017年智慧倉儲技術與裝備發(fā)展速度繼續(xù)處于快速發(fā)展階段。

2017年在物流大數(shù)據(jù)與云計算領域,由于發(fā)展起步較晚,發(fā)展基數(shù)較低,目前發(fā)展速度很高,預計市場增長在60%以上;

在物流機器人領域,隨著勞動力成本上漲,機器代人已經(jīng)成為大趨勢,物流機器人發(fā)展速度繼續(xù)高速增長,機器人搬運,機器人堆碼跺等技術裝備近兩年都進入快速發(fā)展階段,2017年市場增長速度保持在20%左右,機器人分揀技術進入爆發(fā)增長階段,市場增長速度在30以上;物流配送無人機也屬于物流機器人系統(tǒng),2017年中國幾大快遞都制定了無人機配送的計劃,隨著中國低空領域放開,已經(jīng)開始進入實用部署階段。

2017年在倉儲設施互聯(lián)網(wǎng)方面,視頻聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控技術繼續(xù)快速發(fā)展,增長速度預計在15%左右;各類感知技術主要用于特定領域,增長速度在11%左右;倉儲設備互聯(lián)網(wǎng)的增長速度最快,應該在28%左右;倉儲信息化技術應用最廣泛,智能倉儲信息系統(tǒng)的應用增長在25%以上。

2017年物流系統(tǒng)自動化倉庫方面,自動化立體庫集成技術、自動輸送分揀技術設備、智能穿梭車與貨架系統(tǒng)繼續(xù)快速發(fā)展,在自動立體庫建設領域,根據(jù)我們預測,2017年市場需求增長在30%左右;在自動輸送分揀系統(tǒng)領域,隨著電子商務物流高速增長,市場需求預計呈現(xiàn)35%左右的增長;智能穿梭車與貨架系統(tǒng)前幾年處于爆發(fā)增長階段,在2017年增長速度有所下降,增長速度在25%;

智能追溯領域,應用最普遍的物聯(lián)網(wǎng)感知技術是條碼識別技術與RFID技術,其次是GPS/GIS移動追蹤定位技術和智能手持終端識別產(chǎn)品。根據(jù)我們最近的調研,在2017年中國快遞行業(yè)手持終端掃描設備增長超過12%,冷鏈智能追溯發(fā)展得到了國家政策與資金支持,預計增長速度在25%以上,其中食品和醫(yī)藥仍是主要的應用領域。此外,危險品追溯、疫苗追溯、貴重物品的追溯、古董產(chǎn)品的追溯、奢侈品追溯等領域業(yè)發(fā)展的很快。隨著人們對食品安全和藥品安全的重視,這些領域的智能雙向追溯將獲得巨大發(fā)展。

綜合來看,在2017年,在倉儲與配送領域,借助物聯(lián)網(wǎng)技術,實現(xiàn)設備的自動化與智能化作業(yè)得到了很快發(fā)展,綜合發(fā)展速度超過了28%。

四、2018年中國智慧倉儲與配送發(fā)展預測

進入2018年,隨著互聯(lián)網(wǎng)+物流、智能制造、電子商務發(fā)展、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)技術、區(qū)塊鏈的應用,在物流領域的采購、倉儲、、分揀、配送、運輸?shù)拳h(huán)節(jié)的傳統(tǒng)供應鏈將重塑為高度智能化、服務化的智慧供應鏈,從而推動物流的物聯(lián)網(wǎng)應用快速發(fā)展。

我們預計,2018年在制造業(yè)物流領域,自動化立體倉庫將繼續(xù)保持快速發(fā)展態(tài)勢,增長率預計在28%左右,高于制造業(yè)本身增長;自動的輸送分揀系統(tǒng)增長率預計在30%左右;物流搬運機器人的增長率預計在30%左右,繼續(xù)呈現(xiàn)高速增長態(tài)勢。制造業(yè)物流系統(tǒng)將逐步通過物聯(lián)網(wǎng)全面聯(lián)網(wǎng),實現(xiàn)智能化,與智能工廠銜接配套,成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一部分。

第二,在電子商務物流配送領域,預計配送末端的智能終端自提貨柜保持15%左右快速增長,手持智能終端系統(tǒng)將保持15%左右較快增長,大型電商物流配送中心將繼續(xù)向高度智能化和網(wǎng)絡化方向發(fā)展,電商智能揀選系統(tǒng)繼續(xù)保持快速增長;部分電商物流中心將使用物流機器人。在綜合電商大平臺的物流信息系統(tǒng)領域,大數(shù)據(jù)、云計算與物聯(lián)網(wǎng)融合,物流互聯(lián)網(wǎng)將成為引導電商物流配送,優(yōu)化全國物流資源,建立智能物流骨干網(wǎng)的神經(jīng)中樞,云倉儲系統(tǒng)將得到較大發(fā)展。

第三,在商貿物流領域,新銷售的快速發(fā)展,現(xiàn)代倉儲業(yè)將轉型升級,物聯(lián)網(wǎng)技術也將得到應用與推廣,預計新零售需要的智能物流系統(tǒng)將會快速發(fā)展,帶托運輸和按托盤進行貨物的定位與追蹤快速增長,利用物聯(lián)網(wǎng)技術手段實現(xiàn)按整托盤交貨得到較多應用,智能周轉箱循環(huán)共用系統(tǒng)發(fā)展很快,預計2018年綜合增長速度將達到20%以上;

第四,2018年中國智能追溯領域仍將保持快速發(fā)展,RFID、GPS、傳感技術、視頻技術、條碼技術等各項感知技術和自動識別技術都會獲得廣泛應用,預計增長速度會達到25%以上;物流技術裝備將全面向智能化、可視化方向發(fā)展,這一領域的發(fā)展空間極為廣闊,發(fā)展也方興未艾;

總之,2018年智慧倉儲與配送將繼續(xù)保持高速發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)技術應用的發(fā)展將更理性、更健康。 

關鍵字: 智慧倉儲,智慧配送

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