為零售數(shù)字化踩下油門
2017年11月,，德勤中國與中國連鎖經(jīng)營協(xié)會曾經(jīng)聯(lián)合發(fā)布了《中國零售企業(yè)數(shù)字化轉型成熟度評估》報告,。報告顯示，中國零售企業(yè)在總分為5分的數(shù)字化成熟度評估中,，平均得分只有2.9分,。
當時，整個零售行業(yè)的數(shù)字化建設大多處于起步與實踐階段,，距離“千人千面,， 永遠在線”的智慧階段尚有很大差距。
然而,，3年過去,，中國零售企業(yè)的數(shù)字化轉型依然難言大功告成，一路上也面臨重重困難,。
零售智能化,，難在哪？
蘇寧零售技術研究院院長王俊杰指出,，當今商業(yè)環(huán)境變化迅猛,，四面八方的因素挑戰(zhàn)著零售企業(yè),，包括電商、直播,、社區(qū)團購等不斷涌現(xiàn)的新事物,，這一方面讓企業(yè)的組織能力深受考驗，另一方面也在沖擊線下零售“得地段者得一切”的定律,。
另外,，線上線下融合雖是老生常談的話題，但企業(yè)特點,、基因,、發(fā)展階段各異，并沒有放之四海而皆準的方法論,，因此能將線上線下數(shù)據(jù)完整收集和利用起來,，做成同一盤貨的企業(yè)實在鳳毛麟角。
如果說,，作為行業(yè)觀察者,，王俊杰看到了整個行業(yè)存在的宏觀問題，那么站在從業(yè)者的角度,，英特爾中國物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部高級市場總監(jiān)陸英潔則感受到了企業(yè)的切膚之痛,。比如，因為門店的數(shù)字改造程度不夠,，數(shù)字化觸點有限,，顧客行為軌跡無法完全被記錄，企業(yè)的線上和線下數(shù)據(jù)不能打通,，因此無法實現(xiàn)精準營銷,，達到千人千面的營銷效果。
再比如,，雖然不少零售企業(yè)引入了諸如自助盤點結賬,、智能導購等技術，也在局部提高了人效或評效,，但一個環(huán)節(jié)的數(shù)字化,，實質(zhì)上很難提高企業(yè)整體效率。因為一個服務員,，可能不僅要給客戶結賬,，還要做盤點，甚至幫客戶做導購,。因此,，唯有把所有環(huán)節(jié)和數(shù)據(jù)整合起來，用端到端的方式來幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化和智能化，才能真正實現(xiàn)降本增效,。
時至今日,，零售企業(yè)的數(shù)字化轉型進展依然緩慢。之所以這樣,，很重要的原因在于,，技術上存在諸多難點。
難點一是基礎架構缺乏整合,，導致門店設備復雜冗余難以管理,。
過去幾年，零售業(yè)的數(shù)字化技術迭代迅猛,，很多零售企業(yè)的數(shù)字化建設上馬倉促,，缺乏全盤考慮，在較短時間內(nèi)部署大量的系統(tǒng)和硬件設備,，導致設備重疊冗余問題突出,，反而增加了門店的管理復雜性和故障風險，進而推高運營成本,。
第二個難點則是煙囪叢林,，難以產(chǎn)生業(yè)務價值。
不少企業(yè)進行了數(shù)字化建設,，擁有了很多應用,，也積累了很多數(shù)據(jù)，但由于缺少通盤考慮,，數(shù)字孤島現(xiàn)象或者煙囪叢林現(xiàn)象嚴重,。因為數(shù)據(jù)難以打通共享，又導致客戶和會員數(shù)據(jù)不完整,，進而帶來營銷不夠精準,，難以帶來業(yè)務增長。
再有就是數(shù)據(jù)缺少統(tǒng)一性,。
很多企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)缺乏統(tǒng)一的架構和數(shù)據(jù)接口,，后續(xù)想在系統(tǒng)上增加新的模塊或者系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)對接，需要極大的工作量,，更難以實現(xiàn)上下游企業(yè)間的對接和融合,。
在陸英潔看來，要解決這些技術問題,，零售企業(yè)需要一套整合的邊緣協(xié)同基礎架構來部署應用,，進而融合各種設備和應用的數(shù)據(jù),，同時給未來的新應用提供兼容性,、擴展性和持續(xù)創(chuàng)新的基礎。
邊緣計算如何改造零售業(yè)
眾所周知,，零售是一個商品SKU極多,、標準化低,、復雜性高，消費高頻且快速的場景,。零售企業(yè)訂單金額不大,，但訂單量大、即時性突出,，尤其是客流量高峰時,，這些特征就更加明顯了。這就意味著,，零售業(yè)態(tài)的數(shù)字化轉型需要能夠勝任這種實時數(shù)據(jù)處理,。
在計算領域，我們常常聽到邊緣協(xié)同,、云計算這2個概念,。過去十年，云計算發(fā)展迅猛,，成就了亞馬遜AWS,、微軟Azure、阿里云等巨頭,，但隨著5G,、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術滲透到各行各業(yè),，邊緣計算也迎來了爆發(fā)式增長,。
云計算是一種利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)隨時隨地、按需,、便捷地使用共享計算設施,、存儲設備、應用程序等資源的計算模式,。而邊緣計算則指的是靠近物或數(shù)據(jù)源頭一側,，采用網(wǎng)絡、計算,、存儲,、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供服務的計算模式,。
如果說云計算是集中式大數(shù)據(jù)處理,，那么邊緣計算可以理解為邊緣式大數(shù)據(jù)處理。
用章魚做比喻可能更形象,。章魚有5億個神經(jīng)元,，其中3億個不在大腦里，而在觸手上。每個觸手都有獨立的神經(jīng)系統(tǒng),，觸手與觸手之間可以繞過大腦直接交流,，大腦完全不知情。邊緣計算就相當于章魚的觸手,，部分終端數(shù)據(jù)不經(jīng)過云端（大腦）,，直接在分布式的邊緣芯片里處理。
而具體落到智慧零售行業(yè),，邊緣計算價值連城,，優(yōu)勢獨特且明顯。
因為是直接通過安裝在物聯(lián)網(wǎng)設備上的邊緣計算芯片,，對終端設備收集的數(shù)據(jù)進行處理和分析,，而無需將數(shù)據(jù)經(jīng)過漫長的路徑“上云”再返回，因此,，邊緣計算一方面能更敏捷高效地滿足零售企業(yè)對實時業(yè)務處理,、優(yōu)化及存儲的高效率需求，另外一方面也大大減輕了高并發(fā)需求帶來的云端數(shù)據(jù)處理壓力,，從而能夠大幅提高零售企業(yè)日常運營效率,、減輕人力消耗。
基于上述技術問題,，英特爾與合作伙伴一道制定出了邊緣協(xié)同的解決方案,，解決零售企業(yè)的主要痛點。
眾所周知,，結賬區(qū)域是人員最密集,、業(yè)務最繁忙的區(qū)域，因此對零售業(yè)務的效率提高,、消費體驗優(yōu)化來說至關重要,。
英特爾與合作伙伴一同利用數(shù)字化創(chuàng)新技術，通過在POS系統(tǒng)中融入機器視覺,、物體識別等人工智能技術,，滿足刷臉支付、商品自動識別,，甚至非標商品計價等需求,，打造了一個智能化、高效的結賬流程,，節(jié)省了人力成本,，也減少了消費者排隊時間。
比如,，烘培店是一個重要的細分零售業(yè)務形態(tài),，作為一個典型的人員密集型場景,，烘培店的收銀結賬面臨著很多需求。例如,，由于消費者需求的多樣化和烘焙產(chǎn)品的異質(zhì)性，大多數(shù)烘焙店的食品沒有辦法實現(xiàn)統(tǒng)一的外包裝和價格,，傳統(tǒng)的RFID/條形碼自動收銀解決方案難以滿足烘焙店的應用需求,。因此，英特爾與中科英泰聯(lián)合開發(fā)出了烘焙自助服務終端,。這個是一款集商品視覺識別,、計費、自助掃碼結賬為一體的終端,，用戶可自主掃描與結算,。
該終端通過云邊協(xié)作完成。烘焙店推出新品后,，先采集商品視覺數(shù)據(jù),，“上云”標注訓練模型。隨后,，模型被下發(fā)到終端,，便于系統(tǒng)識別商品。提升了收銀效率,，客流高峰期排隊情況明顯緩解,，改善了消費者體驗，同時也節(jié)省了人力成本,，提高了烘焙店的人效和坪效,。
另外，零售行業(yè)也SKU多,、商品總量大的特點,，還導致零售企業(yè)每年光用在商品盤點上的人力和時間成本不計其數(shù)。
針對這一痛點,，英特爾與合作伙伴生產(chǎn)出了基于RFID技術的盤點機器人,。過去，同一批商品,，運動用品零售商迪卡儂門店需要6到7個人花費2天才能盤點完,。但如今，只需要1個機器人花費2個小時就可以完成了,，而且盤點的準確率從原來的86%提升到了超過99%,。與此同時，盤點準確率的提升,，還能反向引導供應鏈,，幫助門店增加了3.44%銷量,。
在構建智能化場景和基礎設施過程中，英特爾從以下幾個維度幫助客戶降本增效,。
第一個是整合,。舉個例子，英特爾與深圳市零售智能信息化行業(yè)協(xié)會以及吉方工控,、愛寶等合作伙伴推動其余POS的負載整合,，將POS從原先的單一設備變成平臺，可集成視頻監(jiān)控,、商品管理,、庫存管理、采購管理等應用,，進而形成一體化的門店數(shù)字化解決方案,，降低了零售系統(tǒng)的構建成本和復雜性，提升IT運營效率,，同時為客戶提供更便捷的購物體驗,。
第二個是兼容現(xiàn)有應用和設備。英特爾邊緣計算讓零售企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)可支持Linux,、Windows,、安卓等跨操作系統(tǒng)的整合，同時也可用虛擬化技術協(xié)助支持應用,。比如與合作伙伴一起開發(fā)利用店鋪內(nèi)原有的攝像頭,，再加上智能邊緣服務器的方案，為傳統(tǒng)的攝像頭增加智能識別的能力,，幫助客戶降低成本,。
相比傳統(tǒng)的以人工為代表的市場調(diào)研、用戶獲取方式,，數(shù)字化和智能化手段優(yōu)勢明顯,。它為零售企業(yè)帶來的不光是精準的用戶洞察與觸達能力，還包括需求的提前預測與響應等能力,。有了數(shù)字化和智能化技術,，零售企業(yè)的經(jīng)營才可以不再受物理空間的限制，盡可能將邊界拓寬,，與此同時經(jīng)營決策也不再是單純依靠經(jīng)驗,，而變得更加理性、精準和務實,。
而構建這種能力的基礎是以數(shù)據(jù)為中心的基礎設施,，其中不僅包括云，也包括邊緣計算和物聯(lián)網(wǎng)終端,。
結語
改革開放40年后,，中國人口紅利基本消失殆盡,，城鎮(zhèn)化進程逐漸放緩，租金成本,、用工成本高企,，與此同時，資源和能源對外依存度高,，經(jīng)濟增長亟待轉型,。
再加上疫情的影響，國際局勢的不確定性,，中國將新基建上升到了前所未有的戰(zhàn)略高度。
其實,，過去幾年,，人工智能、物聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、5G、云計算,、邊緣計算等技術就已經(jīng)明顯加快了與制造,、教育、零售等傳統(tǒng)行業(yè)的融合,。如今,，有了國家指引，這些新技術又進一步加深了在千行百業(yè)的滲透改造,。
從制造到教育,，再到零售等等行業(yè)，以英特爾為代表的高科技企業(yè),，在發(fā)揮自身技術優(yōu)勢的同時,，也參與到了這股浪潮之中，為這些行業(yè)的數(shù)字化,、智能化升級,，踩下一腳腳油門。
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