做制造商的合伙人,阿里緣何打出C2M這張牌
達(dá)到極致性價(jià)比,,無非提質(zhì)和降價(jià)兩條路,,電商平臺(tái)如何在這方面賦能商家?流量是否到頂,,這個(gè)話題見仁見智,,但困擾商家的真的是流量么?除了“賣得好”,,平臺(tái)如何幫助商家“更好賣”,,更聰明的賣?
2018年,,天貓雙十一成交額2135億元,。無數(shù)的網(wǎng)民在雙十一爭(zhēng)相“剁手”,一起將購(gòu)物狂歡推向高潮,。
購(gòu)物狂潮并沒有在11月結(jié)束,,12月12日,我們又一次看到了電商的爆發(fā)力,。
不得不說,,中國(guó)電商這幾年,發(fā)生了不少的變化,。
比如低價(jià)電商平臺(tái)異軍突起,,GMV迅速突破千億,再比如流量依賴型電商平臺(tái)的流量到頂,,還有中國(guó)電商交易規(guī)模增速緩慢,,停留在20%上下,而電商行業(yè)的投資數(shù)也越來越少,。
達(dá)到極致性價(jià)比,,無非提質(zhì)和降價(jià)兩條路,電商平臺(tái)如何在這方面賦能商家,?流量是否到頂,,這個(gè)話題見仁見智,但困擾商家的真的是流量么,?除了“賣得好”,,平臺(tái)如何幫助商家“更好賣”,更聰明的賣,?
這幾年,,作為行業(yè)龍頭的阿里也一直在尋求電商領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型突破。而在阿里的諸多戰(zhàn)略部署中,有一個(gè)項(xiàng)目十分引人注意——阿里在電商制造業(yè)落地了 C2M模式(customer to manufacturer) ,。C2M項(xiàng)目入駐阿里,,可不僅僅是制造商服務(wù)顧客那么簡(jiǎn)單。這背后的故事,,值得我們好好探索一番,。
阿里商業(yè)模式越來越清晰,C2M是終局還是起點(diǎn),?
2012年,阿里原參謀長(zhǎng)曾鳴在跟馬云聊天的時(shí)候,,碰撞出了 C2B (customer to business)的提法,,抓住了未來的發(fā)展趨勢(shì)。在這個(gè)概念提出后,,曾鳴堅(jiān)定地認(rèn)為,,這將是這個(gè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)時(shí)代最重要的商業(yè)模式,,也是最基本的思考的方法,。
在經(jīng)過反復(fù)的思考和錘煉,曾鳴教授在今年又給出了關(guān)于C2B的一個(gè)更精確的表達(dá),,即C2S2b (customer to Service Platform to business),,即服務(wù)平臺(tái)商通過協(xié)同各種小b的服務(wù)來完成對(duì)客戶的服務(wù)。
而將這個(gè)模式拆分開來,,我們發(fā)現(xiàn),,其中的S2b(Service Platform to business)已經(jīng)不是第一次出現(xiàn)在阿里的商業(yè)概念中了。在2017年的天貓智慧供應(yīng)鏈開放日論壇上,,曾鳴教授就提出了這一概念,,并認(rèn)為它將在未來五年成為一種新的商業(yè)模式,當(dāng)然,,這也是為馬云的“新零售”概念服務(wù)的,。
在這個(gè)基礎(chǔ)上,阿里又推出了S2b2c,,算是對(duì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地模式最好的提練,,即供應(yīng)鏈平臺(tái)對(duì)企業(yè)的模式。至此,,阿里接納了供應(yīng)鏈平臺(tái),、企業(yè)和顧客三者的未來商業(yè)模式概念才趨于完善。
而總的來看,,不管是C2S2b還是S2b2c本質(zhì)都是一樣的,,都是將供應(yīng)鏈納入企業(yè)和客戶之間。S(服務(wù)商平臺(tái))則是一個(gè)協(xié)同網(wǎng),要吸引更多的商家和企業(yè),,其中,,產(chǎn)品、服務(wù),、資金等都是這個(gè)網(wǎng)絡(luò)中重要的環(huán)節(jié),。
與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)中的用戶體驗(yàn)競(jìng)爭(zhēng)不同,在未來的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中,,產(chǎn)品必然是第一位的,。因此,C2M (customer to manufacturer) 模式首先在阿里平臺(tái)誕生,。M作為一個(gè)生產(chǎn)平臺(tái),,能夠在平臺(tái)上開放出它的生產(chǎn)能力,把生產(chǎn)線平臺(tái)化,、柔性化,,也只有在進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品供應(yīng)鏈協(xié)同的C2M的基礎(chǔ)上,才能走向整個(gè)C2S2b或者S2b2c模式,。
重塑價(jià)值認(rèn)同,,C2M助力電商制造業(yè)升級(jí)
近年來,中國(guó)制造業(yè)面臨著外貿(mào)訂單縮減,,產(chǎn)能過剩的問題,,而這一次C2M的變革,在原材料和供應(yīng)鏈上,,達(dá)到了更深層次的滲透,,這是否能更深程度地優(yōu)化產(chǎn)能和設(shè)計(jì)能力,為C端和B端帶來利好呢,?
我們采訪了入駐阿里的品牌“好吉利”負(fù)責(zé)人王先生,,就他的回答,我們先來看看本次C2M模式較于以前傳統(tǒng)電商供應(yīng)鏈的三個(gè)不同:
第一,,更加科學(xué)地選款,。通過大數(shù)據(jù)系統(tǒng),系統(tǒng)選取手淘上某個(gè)商品,,比如抽紙的所有用戶評(píng)價(jià),、微淘、問大家,,抽取消費(fèi)者對(duì)這個(gè)產(chǎn)品的核心認(rèn)知點(diǎn),,幫助電商商家科學(xué)選款,降低賭款風(fēng)險(xiǎn),。
就紙巾這個(gè)產(chǎn)品而言,,平臺(tái)通過大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者在購(gòu)買產(chǎn)品的時(shí)候主要考慮的是價(jià)格、大小、質(zhì)量,。于是,,在挑選商家和產(chǎn)品時(shí),有原紙生產(chǎn)能力的恒利集團(tuán)(商品品牌即“好吉利”)成為了平臺(tái)的首選合作伙伴,。
通過整合原紙生產(chǎn)和下游生產(chǎn),,紙張質(zhì)量和用戶體驗(yàn)得到優(yōu)化的同時(shí),成本也得到降低,,而根據(jù)中國(guó)人的手掌尺寸優(yōu)化出大小正好的尺寸,,也符合了用戶的消費(fèi)需求。
第二,,更加智能化地生產(chǎn),。通過iot改造,電商企業(yè)主能實(shí)時(shí)看到訂單的生產(chǎn)情況,,平臺(tái)可以看到開放數(shù)據(jù)的商家的生產(chǎn)情況,從而有效規(guī)劃平臺(tái)業(yè)務(wù),,降低像大促這種活動(dòng)的備貨風(fēng)險(xiǎn),。
在這個(gè)環(huán)節(jié)中,生產(chǎn)鏈納入了技術(shù)優(yōu)化的網(wǎng)絡(luò),,并且由算法驅(qū)動(dòng)商業(yè)決策,。這種創(chuàng)新技術(shù)的大量運(yùn)用改變了一切,數(shù)據(jù)成為主要資產(chǎn),,也成為生產(chǎn)的關(guān)鍵元素,。戰(zhàn)略不再意味著分析和計(jì)劃,而是一個(gè)實(shí)時(shí)實(shí)踐和客戶參與的過程,。
第三,,更加集中地打爆產(chǎn)品和品牌。孵化一個(gè)爆款并不是一味的營(yíng)銷,,而是基于精準(zhǔn)推廣的技術(shù)力量,,對(duì)用戶需求有了精準(zhǔn)把控,且有能力在最短的時(shí)間內(nèi)滿足用戶需求,,而平臺(tái)通過慣有科學(xué)鏈路集中打爆,,能夠降低商家營(yíng)銷成本。
“好吉利”的C2M單品卷紙,,通過第一點(diǎn)做到了極致性價(jià)比后,,又經(jīng)過平臺(tái)的精準(zhǔn)推廣,在上線首日就達(dá)到了13萬單29萬件的銷量,,在短短23天內(nèi),,銷售量突破100萬件。
顯然,C2M最大程度地挖掘了商品的原生價(jià)值,,即商品在交易時(shí)產(chǎn)生的特性或品質(zhì),,進(jìn)而賦予了產(chǎn)品最大的商業(yè)價(jià)值。而關(guān)于原生價(jià)值,,《連線》創(chuàng)始主編凱文凱利曾例舉了幾種特性——包括即時(shí)性,,也就是生產(chǎn)者能將產(chǎn)品在發(fā)布的第一時(shí)間里就發(fā)到你的收件箱;個(gè)性化,,即要求創(chuàng)造者與消費(fèi)者,,藝術(shù)家與粉絲、生產(chǎn)者與用戶之間的不斷對(duì)話,;解釋性,,通過技術(shù)解釋用戶數(shù)據(jù);可靠性,,通過與生產(chǎn)者的˙直接接觸來確認(rèn)商品是否可靠,;可尋性,這也是所有產(chǎn)品應(yīng)該具有的特性,,也就是能在數(shù)百萬計(jì)的產(chǎn)品中爭(zhēng)奪用戶的注意力,。
通過上述比較,我們也能發(fā)現(xiàn),,C2M的技術(shù),、功能可以在不同程度上賦予產(chǎn)品以上的特性,一些銷售數(shù)據(jù)也能佐證C2M賦予原生價(jià)值的優(yōu)勢(shì),,比如一款多功能衣架,,通過C2M的功能,在22個(gè)小時(shí)10萬件售罄,;而在美妝類目,,C2M系統(tǒng)結(jié)合現(xiàn)在最主要流行趨勢(shì)的5大熱門色號(hào),口紅mini size在3天就銷售了106572單,,每天均為天貓口紅類目第一,。再有,通過C2M科學(xué)選款做到超高性價(jià)比的襪子在3天內(nèi)賣到153萬雙的成績(jī),,占整個(gè)襪都諸暨一天40%的產(chǎn)能,。總的來看,,C2M使得電商制造業(yè)變得更有流動(dòng)性,,產(chǎn)品成為了服務(wù)信息流,平臺(tái)也變成了財(cái)富和創(chuàng)新的平臺(tái),。
從“賣得好”到“更好賣”,,電商的供給側(cè)改革
現(xiàn)實(shí)中的品牌經(jīng)銷體系有著許多弊端,,比如不合理的溢價(jià),高昂的渠道費(fèi)用等,,而電商平臺(tái)在推動(dòng)了C2M后,,就能夠?qū)崿F(xiàn)端到端,避免多出來的成本費(fèi)用,。目前,,這一模式也被越來越多的電商平臺(tái)所采用,,比如網(wǎng)易嚴(yán)選,,小米有品,、京東京造等,所以,,與其是這是阿里在大步邁進(jìn)時(shí)拋下的引路石,,不如說是電商產(chǎn)業(yè)自主發(fā)起的一次供給側(cè)改革。
而這個(gè)選擇也有線索可循,。我們先來看新生代如90后的消費(fèi)行為——根據(jù)麥肯錫《“雙擊”中國(guó)消費(fèi)者》這一調(diào)查顯示,,中國(guó)消費(fèi)者對(duì)品牌選擇有了更細(xì)致的認(rèn)知。現(xiàn)今消費(fèi)者對(duì)自己想要什么非常明確,,無論是本土品牌,,還是外國(guó)品牌,要求都是一樣的,。首先,要物有所值,。其次,,產(chǎn)品品質(zhì)要好,而且能滿足個(gè)人偏好,。最后,,售后服務(wù)要到位。
可以佐證的是,,國(guó)內(nèi)消費(fèi)趨勢(shì)發(fā)生變化,,消費(fèi)者更傾向于高性價(jià)比的產(chǎn)品。
另一條線索是,,互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)業(yè)趨勢(shì)正在發(fā)生變化,。新經(jīng)濟(jì)100人《2016年創(chuàng)業(yè)投資趨勢(shì)預(yù)測(cè)報(bào)告》中表明,未來的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng),,誰(shuí)對(duì)線下供應(yīng)鏈的參與度越深,,涉及更多的動(dòng)態(tài)交易,對(duì)價(jià)格體系的改造越深,,使供需雙方的關(guān)系越高效,,誰(shuí)就越有話語(yǔ)權(quán),。這也從側(cè)面映證了曾鳴教授的一個(gè)說法,“一個(gè)小b,,離S越遠(yuǎn),,價(jià)值越小。”
服裝業(yè)的快消品牌Zara,、優(yōu)衣庫(kù)的SPA(Specialty retailer of Private label Apparel)模式,,即通過商品策劃、生產(chǎn)到零售一體化控制的銷售模式來壓縮成本,,便是通過縮短產(chǎn)銷環(huán)節(jié),,建立快速反應(yīng)能力,成為了供應(yīng)鏈管理的強(qiáng)者,。
也就是說,,電商的創(chuàng)新模式在于角色的上移,直連制造商和消費(fèi)者,,打造端到端的供應(yīng)鏈,,才能在未來的商業(yè)模式中擁有最大的話語(yǔ)權(quán)。如此,,大部分固化且固定的器械將會(huì)轉(zhuǎn)變成飄渺的力量,,以柔克剛,許多建立在可變性基礎(chǔ)上的額外選項(xiàng)都會(huì)成為可能,,C2M就是在做著這樣的探索,。
結(jié)論:
當(dāng)下的電商產(chǎn)業(yè)已經(jīng)站在了一個(gè)十字路口,向左是用戶體驗(yàn)的終局,,向右是技術(shù)創(chuàng)新的潛在紅利,。今天,拼流量,、拼營(yíng)銷已經(jīng)是老生常談了,,電商的線上流量已經(jīng)見頂,現(xiàn)在要拼的,,是誰(shuí)家的產(chǎn)品最好最實(shí)惠,,誰(shuí)家的制造商最快最優(yōu)質(zhì),電商平臺(tái)扮演的角色也不再是“租地的房東”,,而是制造商的“合伙人”,。
當(dāng)然,這是商業(yè)時(shí)代篩選的結(jié)果,。
智能相對(duì)論(微信ID:aixdlun):深挖人工智能這口井,,評(píng)出咸淡,講出黑白,,道出vb深淺,。重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域:AI+醫(yī)療,、機(jī)器人、智能駕駛,、AI+硬件,、物聯(lián)網(wǎng)、AI+金融,、AI+安全,、AR/VR、開發(fā)者以及背后的芯片,、算法,、人機(jī)交互等。
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