時間：2024-10-14 11:59:54 點擊：次
來源：電商報 作者：

條評論打印收藏

亞馬遜近日宣布,，將為其Rivian電動送貨車配備AI包裹檢索系統(tǒng),，以減少送貨司機(jī)尋找正確包裹所需的時間,，進(jìn)一步提升配送速度,。在2025年初之前，亞馬遜將在其1000輛Rivian電動送貨車上部署視覺輔助包裹檢索（VAPR）技術(shù),。一旦貨車抵達(dá)送貨地點,，VAPR會自動在該站點送貨的所有包裹上投射綠色“O”，并在所有其他包裹上投射紅色“X”,，通過音頻和視覺提示幫助司機(jī)確認(rèn)包裹,。

借助該AI技術(shù)，送貨司機(jī)將不再需要花時間按站點整理包裹,、閱讀標(biāo)簽或手動檢查關(guān)鍵信息（如客戶姓名或地址）以確保包裹正確,。亞馬遜還針對貨車內(nèi)環(huán)境優(yōu)化了該技術(shù)，配備專門的投影儀和攝像頭,，并依托AWS的機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能解決方案與送貨路線導(dǎo)航系統(tǒng)集成,，實現(xiàn)高效運作。

據(jù)介紹,，VAPR 使用亞馬遜機(jī)器人識別 (AR-ID),，這是一種最初為配送中心開發(fā)的計算機(jī)視覺技術(shù)，可在庫存裝載或挑選操作期間自動識別物品,。AR-ID取代了手動條形碼掃描,，在處理周圍環(huán)境時，它可以實時定位和解密多個條形碼,。

VAPR通過訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型來識別不同標(biāo)簽和包裝,、各種照明條件和包裝特征。該技術(shù)還針對貨車內(nèi)環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化,，并與專門設(shè)計的汽車燈光投影儀和攝像頭配對,，所有這些都與貨車的送貨路線導(dǎo)航系統(tǒng)集成在一起。VAPR正在將多種AWS技術(shù)應(yīng)用于實踐,，包括機(jī)器學(xué)習(xí)平臺SageMaker和IoT Greengrass,。

根據(jù)對VAPR的早期測試，該技術(shù)可以使司機(jī)體力和腦力勞動減少67%,，每條送貨路線節(jié)省超過30分鐘,。目前，亞馬遜在全球擁有超過39萬名DSP司機(jī),，車隊中有超過10萬輛貨車,，每天運送數(shù)百萬個包裹。VAPR將有助于大幅提升配送效率,。