亞馬遜全球部署100萬臺機器人 新AI模型助力物流效率提升
據(jù)外媒報道,亞馬遜近日宣布其全球機器人部署數(shù)量已達100萬臺,標志著該公司在自動化與人工智能領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)重大突破。與此同時,亞馬遜推出名為DeepFleet的生成式AI基礎(chǔ)模型,將進一步提升物流網(wǎng)絡(luò)運行效率。
作為移動機器人制造商和運營商,亞馬遜自2012年起持續(xù)推進機器人化進程,目前已在全球300多個設(shè)施中部署機器人系統(tǒng)。其第100萬臺機器人已進駐日本某運營中心,加入覆蓋全球的機器人網(wǎng)絡(luò)。這些機器人主要承擔重型搬運及重復(fù)性任務(wù),形成人機協(xié)作的高效模式。
新推出的DeepFleet被定位為“智能交通管理系統(tǒng)”,基于亞馬遜站點內(nèi)海量庫存移動數(shù)據(jù)集開發(fā),并依托Amazon SageMaker等AWS工具構(gòu)建。該模型通過優(yōu)化機器人車隊的移動協(xié)調(diào),可減少10%的行進時間,有效緩解擁堵問題,提升路徑規(guī)劃效率,加快客戶訂單處理速度。得益于持續(xù)學習的AI技術(shù),其機器人協(xié)同工作模式將不斷優(yōu)化,助力更多商品存儲在靠近客戶的位置,進一步縮短配送時間、降低運營成本。
在推進自動化的過程中,亞馬遜注重員工技能提升。自2019年以來,已通過培訓(xùn)項目幫助超過70萬名員工掌握先進技術(shù)應(yīng)用能力。以去年年底在美國路易斯安那州啟用的新一代運營中心為例,因先進機器人技術(shù)的部署,該站點可靠性維護及工程類崗位需求增長了30%。
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